Froklog

ENS Labsは、そのL2ソリューションであるNamechainの開発を停止し、ENSv2をEthereum上にのみ展開することを決定しました。この決定は、取引コストの大幅な低下により、L2の必要性がなくなったことに基づいています。Ethereumのスケーラビリティの向上とガス料金の削減により、この方針転換が可能となりました。これにより、ユーザーはより低コストで効率的な取引を行えるようになり、Ethereumネットワークの負荷も軽減される見込みです。ENS Labsは今後もEthereumエコシステムの発展に貢献し続ける予定です。

ETHZillaは、ピーター・ティールの支援を受けて、モジュール住宅ローンのポートフォリオに基づく年利10.36％のトークン化された住宅ローン商品を開始します。このポートフォリオは、総額470万ドルにのぼります。Liquidity.ioへの上場は間もなく予定されており、オンチェーンのキャッシュフローモニタリングや資金の分配も行われる予定です。
この新しい金融商品は、投資家にとって魅力的なリターンを提供しつつ、透明性と効率性を高めることを目的としています。ETHZillaは、ブロックチェーン技術を活用して、従来の住宅ローン市場の課題を解決し、よりアクセスしやすく安全な投資環境を作り出します。今後の展開にご期待ください。

GeminiはGoogleのAIチャットボットで、月間アクティブユーザー数が7億5000万に達し、ChatGPTの8億1000万に迫っています。急速な成長にもかかわらず、まだ追いついていません。AIへの継続的な投資により、Alphabetの収益は$400 0億ドルを超え、業界の持続可能性に対する懸念が高まっています。

Soraの競合他社が複雑な編集を伴う動画生成を習得
中国の開発者Kuaishouは、動画生成モデルKling AIの第3版を発表しました。
> 🚀 Kling 3.0モデルの紹介：誰もが監督に。今こそその時です。
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> 真にネイティブなクリエイティブを可能にするオールインワンのエンジン

Appleは、AnthropicのClaudeとOpenAIのCodexを基にしたAIエージェントをXcode開発環境に統合しました。これにより、開発者の生産性と創造性が向上し、タスクの自動化やワークフローの最適化が可能となります。
これらの新しいAIツールは、コードの補完、バグの検出、ドキュメント作成など、多くの作業を支援し、開発者がより効率的に作業できるようにします。
さらに、AppleはAIの安全性とプライバシーにも配慮しており、ユーザーデータの保護を最優先にしています。これにより、開発者は安心してAI技術を活用できる環境が整っています。

Googleの新しいAIベースのオペレーティングシステム、Aluminium OSは、AndroidとChromeOSを統合する予定であり、2028年よりも早い段階でのリリースは見込まれていません。
信頼できる商用ユーザー向けのテストは2026年後半に開始される予定です。
ChromeOSのサポートは少なくとも2033年まで継続される見込みです。

最近のデータによると、金はビットコインを上回るボラティリティを示しており、30日間のボラティリティ率は44％を超え、2008年の金融危機以来の最高水準となっています。従来は暗号通貨よりも安定していると考えられてきましたが、この逆転は稀です。金の上昇は大幅な価格下落に続いており、一方ビットコインは苦戦し、10月の高値から40％以上の下落を記録しています。ビットコインの不安定さにもかかわらず、過去1年間では金の方がより利益の出る投資となっています。

Carbon Roboticsは、LaserWeederロボット向けの即時雑草認識が可能なAIモデル、Large Plant Model (LPM)を発売しました。1億5000万枚以上の画像で訓練されたLPMは、新しい雑草種の即時識別を可能にし、農家の効率を向上させます。

Moltbookは、AIエージェント向けのソーシャルネットワークであり、3分以内にハッキングされ、35,000件のメールアドレスと150万の認証トークンが、バックエンドの設定不備により漏洩しました。この事件は、「バイブコーディング」に伴うセキュリティリスクを浮き彫りにしており、AI開発アプリケーションにおいて危険な脆弱性を引き起こす可能性があります。
この攻撃は、脆弱なバックエンド設定と、AIシステムのセキュリティに対する過信によるものでした。攻撃者はわずか3分でシステムに侵入し、データベースから大量の情報を抽出しました。
この事件は、「バイブコーディング」と呼ばれる手法に起因しており、AIが生成したコードに潜む危険な脆弱性を悪用したものです。これにより、AIが開発したアプリケーションが予期せぬ動作をしたり、悪意のある攻撃にさらされたりするリスクが高まっています。
### セキュリティの重要性
この事例は、AIを用いたシステムのセキュリティ対策の徹底の必要性を示しています。開発者は、コードの安全性を確保し、外部からの攻撃に耐えられる設計を行うことが求められます。
### 今後の対策
- バックエンドの設定を厳格に管理する
- AI生成コードのセキュリティレビューを徹底する
- 定期的なセキュリティ監査を実施する
- 「バイブコーディング」のリスクについて教育を行う
この事件を教訓に、AI技術の安全な運用と、セキュリティ意識の向上が急務です。

OpenAIは、macOS向けのCodexアプリをリリースしました。これは、開発者が複数のAIエージェントを管理するのに役立つことを目的としています。リリース以来100万人以上のユーザーを獲得しており、Codexには自動化やカスタマイズ可能なデジタルアシスタントなどの新機能が含まれており、市場の競合他社と競争することを目指しています。

テザー、ビットコインマイニング向けのオープンオペレーティングシステムをリリース
テザー社は、最初の暗号通貨の採掘用にオープンオペレーティングシステムMiningOS (MOS)を発表しました
> ⛏️ ビットコインのマイニングは複雑です。
> ️⚡ TetherのMining OS (MOS)はそれを簡単にします。
>
> MOSの紹介 —

インドは、2047年まで外国のクラウドサービス提供者に対して税金をゼロにすることを提案しています。これは、AIの需要が高まる中で投資を促進するためです。主要なテクノロジー企業はインフラの拡充を進めていますが、エネルギー供給や電力不足などの課題が成長の妨げとなる可能性があります。
これらの課題に対処しながら、インドは引き続き技術革新と経済成長を目指しています。政府はまた、規制緩和や投資促進策も検討しています。