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AltcoinArchitect
2025-12-29 17:27:24
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持続可能なAIの背後にある本当の推進力は、モデルの規模やベンチマークの支配ではなく、展開後にシステムに供給される継続的なデータパイプラインです。モデルが稼働した後に重要なのは、新鮮で関連性のあるデータの絶え間ない流れがそれを鋭く有用に保つことです。これがなければ、最も印象的なアーキテクチャさえも陳腐化してしまいます。これが誰も語らない地味な真実です。
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SignatureLiquidator
· 01-01 14:17
言っていることはかなり実用的ですね。データパイプラインこそが王道であり、パラメータをいじるだけのやり方は完全に虚勢を張っているだけです。
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AirdropNinja
· 2025-12-31 01:30
正直に言うと、データパイプラインのことは本当に誰も重視していない。みんなモデルのパラメータ量ばかり吹いていて、モデルが稼働した後に何を食べるかには誰も関心がない。 データが供給できなければ、どんなに優れたアーキテクチャでも無駄になる。 これこそ本当に足枷になるところだろう...
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SnapshotLaborer
· 2025-12-30 16:07
本当に、データパイプラインこそが王者であり、パラメータの量なんて誰も気にしない
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GasFeeCrier
· 2025-12-30 11:27
データパイプラインこそ真のKingだが、99%のプロジェクトはこの問題を全く考えていない
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MoodFollowsPrice
· 2025-12-29 17:57
データパイプラインこそが本当のネックであり、誰もが華やかな大規模モデルを望んでいるが、それを育てることに誰も興味がない
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MetaverseLandlady
· 2025-12-29 17:56
要するに、データを絶えず供給し続けることで、モデルは生き続けるわけです。
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FlashLoanLarry
· 2025-12-29 17:55
ngl これは誰も聞きたくない本当の話だ... モデルのサイズはただのマーケティングの飾りで、実際の運用コストの大部分はそのデータパイプラインの維持にかかっている。高価な燃料で走るランボルギーニを持つようなもので、給油できなければ車は価値がないのと同じだ
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MEVHunterX
· 2025-12-29 17:55
データこそ王道であり、モデル規模の話は早く捨てるべきだ。
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ExpectationFarmer
· 2025-12-29 17:45
データパイプラインこそ王道であり、モデルアーキテクチャが見た目良くても意味がない。継続的に新鮮なデータを供給しなければ、ただの飾りに過ぎない。
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RugPullAlertBot
· 2025-12-29 17:32
データフィーディングこそ王道であり、単にパラメータ数を増やすだけのやり方はすでに時代遅れだ。
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