推論モデルの上昇はどのくらいのパラダイムシフトだったのでしょうか？私たちはデータを掘り下げ、少なくともいくつかのベンチマークでは、それがBERTからGPT-3への移行に匹敵することを発見しました。

私のお気に入りのIDE :) すべての新参者はカーソルをもっと愛していますが

📣 NVIDIAに何でも聞いてください
開発者の皆さん、あなたたちの声を聞きたいです 🫵
エンジニアが答えるために質問を下に書いてください ⬇️

昨日、私たちは別の壮大なデモデーを終了しました。このスプリントはアプリのパフォーマンスに焦点を当てました。
"レイテンシ？ 5秒 → 20ミリ秒
ページ読み込み？10秒 → 0.5秒
保留中のtxs?2-3分→5秒」
チームの素晴らしい仕事！

10. GitHub Copilotのユーザー数は、前四半期から500万人以上増え、現在2,000万人を超えています。

BitScaler ルーティング + MP-HTLC の組み合わせは本当にすごい。牛の頭のスープのように深くて濃厚だ。
ブリッジのないクロスチェーンを体感した人だけが知っている

xAIは、Grok Imagineをより高速にするために取り組んでおり、画像から動画への生成時間を30秒から20秒に短縮しています。

オフチェーンマッチングによるオンチェーン決済というデザインは本当に賢いですね。効率とビットコインの原生精神を完璧に両立しています。

OpenZeppelinとzamaは正直なところ、プライバシーを重視する人々にとっては大きなコンボです。zamaからのFHEが実際にリアルなプロトコルでどのように展開されるのか、興味があります。
テストネット体験を説明している良い記事やスレッドはありますか？

labitbuの各プロセスで何が起こったのか？
長文警告、一定の暗号学とビットコイン取引の知識が必要です
labitbu は今朝の2時から bitcoin メインネットで mint が始まる小さな画像で、従来の銘文や類似の銘文プロトコルとは異なり、taproot プロトコルに依存しています…

ガスが多すぎると、ETHメインネットは簡単に混雑します

Deep Thinkの強みは数学の発見を超えている。🧠
創造性が必要な仕事でも優れたパフォーマンスを発揮できます。

大きな小さなディテール：既存ユーザーのためにアクティベートボタンをタップしてホールドするようにしました。
これは、偶発的なアクティベーションを減らすための取り組みです。

$XRP EVMチェーンは、暗号の中で最も強力なコミュニティの一つにスマートコントラクト機能を解放したばかりですが… 何故か何の波紋も広がっていません。
なぜ？それはコスモスのプレイブックに従ったからです：クールな技術を構築し、誰も引き寄せない。
1. ローンチ時にコアまたは主要なdappはありません
そこにない

新しいAnthropicの研究：ペルソナベクトル。
言語モデルは時々おかしくなり、奇妙で不安を引き起こすペルソナに陥ることがあります…

最近、円形のアレンジメントがたくさんあります (OpenAIとAzure、NVDAとCoreweave)

私たちはSGLangとのコラボレーションの結果を共有できることを嬉しく思います。🎉
私たちは、GB200 NVL72上での展開のためにDeepSeek R1推論を最適化しました。これにより、H100クラスターのほぼ2倍のサイズに対して、GPUあたり2倍および3倍の向上を実現しました。
これがフロンティアMoE推論の様子です。