Kan_0xGemi
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AIインフラの所有権が真の解放となるかもしれず、@ownaiNetworkがそれをオンチェーンで推進しています。
→ 自律運転車、ロボット、エネルギーノードを共同所有する
→ 収益の流れが資産保有者に分配され、透明でプログラム的
→ コミュニティとして展開、運営、ガバナンスする
なぜそれがスケールできるのか:
ツールを借りることは上限を設けます; インフラの所有権はキャッシュフローを複利化します
共有されたレールは、クローズドスタックよりも迅速に資本と才能を引き寄せます
@playainetwork を消費者ループとして見守りながら、OWNAI が資産レールを構築します
どの垂直市場が最初にPMFを獲得するか、艦隊かサービスボットか?あなたの選択とその理由を返信してください。
#OWNAI
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信頼できるハードウェアなしのプライバシー原生スマートコントラクト、それが@zama_fheがEVM上でFHEで解放するものです。
fhEVMはSolidity開発者が暗号化された型(euint、ebool)を使用し、暗号文上でロジックを実行し、入力、状態、出力を封印しながらオンチェーンで検証可能な状態を保つことを可能にします→キーはバリデーターセットによって閾値管理されているため、単一の当事者が平文を見ることはありません。
DeFiやそれ以降にとってなぜこれが重要なのか ↓
➤ MEVセーフなオーダーフローとボールト戦略
➤ 公正な価格発見を伴う密封入札オークション
➤ DAOのためのプライベート投票と身分確認
➤ データセットを公開せずにオンチェーンML推論
MPC/TEEや純粋なzkと比較して、FHEは計算中にエンドツーエンドの暗号化を維持し、信頼できるエンクレーブに依存しないため、「秘密を保持し、結果を証明する」がデフォルトのプリミティブになります。
プライバシーをスタックに組み込む場合、(zkを@AztecNetworkと共に使用し、オラクルを使ったオフチェーン計算)、FHEは欠けているオンチェーンの要素です。
どのアプリを最初に出荷しますか:プライベートAMM、シールドオークション、信用スコアリング、または暗号化されたAI市場? あなたの選択とその理由を教えてください。
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@AlloraNetworkによる非常に重要なプリミティブ
彼らは、予測と推論がオンチェーンで存在するメモリ + 推論レイヤーを構築しています。貢献者たちはモデルを提供し、お互いの出力をスコアリングし、ネットワークは$ALLO インセンティブを通じて時間経過に伴う精度を重み付けしています。
これによりAIはオープン市場になり、モデルは競争し、集約され、エージェントやアプリが信頼できる検証可能なシグナルを生成します。プライバシーは保持され、結果は監査可能です。
@chainlinkのデータレールに対する知性の相手のように感じる
Alloraは最初にどの垂直を食べるべきですか:取引信号、リスク、またはエージェントの調整?あなたの選択を返信してください
RWA0.28%
LINK-2.72%
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暗号通貨のためのエージェンティックAIは「見せて」フェーズに入っています
私は @Everlyn_ai のポジショニングを追跡しています。これは、Web3ワークフロー全体での研究と実行のためのAI共同操縦者です。
これらのツールを評価する方法 ↓
• 信頼性:引用、決定論的計画、監査ログ
• 安全性: シミュレート→確認、スコープ付き権限、キーの分離
• 経済学: レイテンシ目標、明確なアクションあたりのコスト
• インテグレーション: オンチェーン + オフチェーンコネクター、使用可能なSDK
ほとんどのスタックは@LangChainに依存しています; エッジは信頼を得る検証可能なアクションとUXです
今最も重要なこと:信頼性、速度、または統合?自動化したいトップユースケースを教えてください。
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エージェントネットワークには、メモリ、検証可能性、インセンティブが必要です。@AlloraNetworkは、オンチェーンインテリジェンスのためにそれを組み合わせています。
目立つのは:
• AIエージェントのためのメモリ層:タスク間で持続的な状態を持ち、出力が累積され、リセットされない
• zkMLによる検証可能な推論:悪いモデルはシステムを悪用できない;証明により品質が主張されるだけでなく、強制可能になる
• ダイナミックコーディネーション: パフォーマンスによってランク付けされ、ルーティングされるモデルにより、最良の回答が時間の経過とともに上位に浮かび上がる
これは、@SentientAGIのGRIDのようなネットワークが専門のエージェントを活用し、タスクをルーティングし、セッション間で学びを保持するための欠けている基盤です。単発のプロンプトから持続的で進化するインテリジェンスへの移行です。
Q4は適切なタイミングのように感じます:チームはシンガポールで活動中で、勢いが増しており、「Alloratober」は本当のテーマです
ビルダーとクウォンツへの質問:
あなたがエージェントをAlloraのメモリとzkMLレールに接続した場合、最初に出荷するユースケースは、オンチェーン取引シグナル、リサーチコ・パイロット、リスクアラート、またはデータQAのどれですか?返信して、デザインの選択
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gElsa 論文: @base 上で、@HeyElsaAI はチャットをオンチェーンインテントルーティングに変換します → スワップ、転送、ポートフォリオの移動が1つのスレッドで処理されます
なぜ私は見ているのか:
- Baseでのトークンドロップ;@cbventuresによるバックアップ
- @wallchain_xyz を通じて配布ループ クワック → 0.25% の供給から請求する
- クエストスタック:ブリッジ、スワップ、ジェネシスNFT (供給を2万に削減;ミントアウト;FP ~$27)
効率的にファームする方法:
➤ Wallchainで毎日クワックする
➤ AIエージェントを介してスワップを実行する
➤ ベースへのブリッジ
➤ 追加ポイントのためのシェア操作
AI x crypto UXでは、支払いとDeFiが交差する; 利用に基づいた分配が初期者のためのクリーンなフライホイールを生み出す
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➥ リコールランク、メモリファーストAI
@recallnetは、すべてのエージェントを検証可能なバケットにリンクさせることで、結果がオンチェーンの評判に累積し、雰囲気ではなくなります。
メカニクス
➤ スキルマーケット ⟶ コミュニティが報酬を投稿し、結果をオンチェーンで決定する
➤ キュレーション ⟶ 強いエージェントを早期に支援するために$RECALL をステークし、弱いものをフェードし、正しい呼びかけで報酬を得る
➤ コンペティション ⟶ ライブアリーナ + リアルタイムランキング; AlphaWaveがDeFiシミュレーションでそれを表示します
➤ サージ ⟶ 貢献者はアイデアを出し、課題を解決することでフラグメントを獲得します
なぜそれがクリックするのか
オープンでクエリ可能なレップは需要のルーターになります
エージェントのためのページランクは、ブラックボックスAIを監査可能で構成可能なスキルに変えます
オーケストレーターがチェーン間でリコールランクを引き始めると、リコールパワードマーケットはどれくらい速く複利効果を得るのか
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