Розуміння SWARMS в одній статті: платформа AI-агентів на рівні підприємства

Початківець1/8/2025, 1:56:59 AM
Мультиагентна фреймворк LLM Swarms значно поліпшує гнучкість та реагування системи завдяки інтелектуальній співпраці, динамічному обміну інформацією та різноманітним рішенням. Він підходить для різних складних і динамічних сценаріїв застосування, таких як автоматизація підприємницького процесу, прийняття рішень на основі даних та персоналізовані послуги. Незалежно від оптимізації існуючих бізнесів або розробки інноваційних застосунків, Swarms надає безпрецедентний комфорт та можливості для розробників.

Що таке Рої

Swarms - децентралізована економічна система штучного інтелекту на основі блокчейну Solana, яка має на меті сприяти розвитку економіки штучного інтелекту шляхом співпраці та обміну вартості автономних агентів штучного інтелекту. Основною метою цього проекту є побудова децентралізованої, масштабованої та агентоцентричної економічної екосистеми, яка забезпечить ефективні зв'язки та створення вартості між розробниками, користувачами та послугами штучного інтелекту.

Кай Гомес, основний засновник Swarms, був проголошений 'генієм молодості' у галузі штучного інтелекту. У 20 років він продемонстрував дивовижні технічні здібності. Незважаючи на відсутність вищої школи, він розробив багатоагентну координаційну структуру Swarms всього за три роки. Swarms успішно працював 45 мільйонів штучних інтелектуальних агентів, надаючи високоякісні послуги у сферах фінансів, страхування та охорони здоров'я. Це демонструє вражаючі можливості цього молодого чудака.

У своїх дослідженнях автономних дій та співпрацюючих агентів Шон Ки не лише розробив "надзвичайно ефективні моделі SSM + MoE" та "змішані потокові моделі", але й глибоко дослідив узгодження ШІ та її потенціал у галузях біології та нанотехнологій. Насправді, серед багатьох проектів Ки Swarms є лише одним з його високоякісних проектів, і сила підлітка глибоко прихована, і після глибшого копання виявляється, що в нього є ще багато інших відмінних проектів.

Наприклад, Agora — це лабораторія для досліджень штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, зосереджена на інтеграції ШІ з біологією та нанотехнологіями. Pegasus досліджує в галузі обробки природної мови та моделей вбудовування, а також бере участь у реалізації AlphaFold3 з відкритим вихідним кодом. Резюме та досягнення Кея свідчать про становлення справжнього технологічного новатора.

Аналіз основної технології Swarms

Протокол SWARMS - це блокчейн-протокол, призначений для оптимізації співпраці штучних інтелектуальних агентів шляхом децентралізації різноманітних агентів штучного інтелекту, що дозволяє їм ефективно співпрацювати та виконувати складні завдання в довіреному середовищі. Основні технології цього протоколу включають наступні аспекти:

  • Механізм співпраці багатоагентної колаборації
    SWARMS використовує блокчейн-розумні контракти, щоб забезпечити прозоре та відстежуване робоче середовище для різних АІ-агентів. Ці АІ-агенти можуть бути незалежними алгоритмами, що виконують певні завдання, такі як обробка природної мови, розпізнавання зображень або прогнозні моделі, щоб оптимізувати загальну ефективність через співпрацю.
  • Захист даних та конфіденційності
    SWARMS використовує розподілене зберігання даних та технологію багатостороннього захищеного обчислення (MPC), щоб забезпечити безпечний та конфіденційний обмін даними між агентами, відповідаючи потребам високочутливих сценаріїв.
  • Алгоритм рою: досягнення масштабної багатоагентної співпраці
    Серед викликів є виявлення інтелектуальних агентів (знаходження агентів, які можуть вирішувати конкретні завдання з безлічі систем), міжагентна комунікація (досягнення безперешкодного та надійного обміну даними та контекстом, пов'язаними з завданням), координація завдань (ефективне призначення завдань найбільш підходящим агентам) та спільна пам'ять та знання (створення колективної пам'яті для забезпечення неперервності завдань).

Основна функція алгоритму

* Інтелектуальне виявлення агентів: На основі опису завдання зробіть запит до бази даних RAG, що зберігається в блокчейні, щоб повернути відповідний список інтелектуальних агентів, досягнувши децентралізованого виявлення. * Інтелектуальна комунікація агентів: використовуйте спільний рівень зв'язку для обміну інформацією, пов'язаною із завданням, між інтелектуальними агентами за допомогою передачі повідомлень. Смарт-контракти забезпечують надійність, стійкість до несанкціонованого доступу та прозорість комунікації. Полегшена оптимізація повідомлень підтримує великомасштабний паралельний обмін. * Координація завдань: Обчисліть оцінку можливостей на основі показників продуктивності в базі даних RAG і призначте завдання найбільш підходящим інтелектуальним агентам. Підтримка паралельної обробки для підвищення ефективності. * Система спільної пам'яті: інтелектуальні агенти записують усі взаємодії, результати та оновлення, формуючи спільне накопичення знань. Надавайте історичні дані для завдань, сприяйте постійному навчанню та вдосконаленню системи. * Підтримка великомасштабного розширення: Забезпечте масштабованість за допомогою децентралізованої архітектури, реалізованої блокчейном. Застосовуйте багаторівневий підхід кластеризації, щоб зменшити складність. Поступово оновлюйте базу даних RAG і систему спільної пам'яті, щоб легко інтегрувати нові інтелектуальні агенти або можливості.

Значні переваги багатоагентного фреймворку LLM

  1. Ефективне співробітництво та розподіл завдань через Swarms, різні AI агенти можуть співпрацювати та співпрацювати згідно зі своєю власною експертизою. У складному проекті кожен агент може виконувати різні підзадачі паралельно, що значно зменшує загальний час виконання завдання та підвищує ефективність.

  2. Обмін інформацією та динамічний зворотній зв'язок між інтелектуальними агентами можуть обмінюватися інформацією в реальному часі, обмінюватися досвідом та самостійно коригуватися з урахуванням потреб довкілля. Цей динамічний механізм зворотного зв'язку дозволяє агентам швидко адаптуватися до змін завдань та забезпечити гнучкість.

  3. Забезпечення різноманітних рішень, коли стикається з складними або високо невизначеними питаннями, кілька розумних агентів можуть запропонувати різноманітні рішення, що покращує інноваційні можливості та знаходить оптимальний шлях, особливо важливо в сценаріях формулювання стратегії або оцінки ризиків. (2k зірок на GitHub)

  4. Навчання з посилення та адаптивність покращують їх загальну здатність до навчання завдяки співпраці та конкуренції між агентами, що дозволяє Роїв надавати більш точні рішення для складних завдань шляхом постійного покращення рівнів прийняття рішень в динамічних середовищах.

  5. Можливість працювати з складними системами, чи то фінансовим ринком, управлінням ланцюгом постачання або управлінням розумним містом, багатоагентний фреймворк Swarms може симулювати поведінкові шаблони всіх учасників, аналізувати їх вплив на систему та надавати міцну основу для ефективного управління та точного прийняття рішень.

  6. Завдяки співпраці кількох інтелектуальних агентів Swarms може надавати високоперсоналізовані користувацькі сервіси. Наприклад, у сценаріях обслуговування клієнтів різні агенти надають індивідуальні рекомендації на основі потреб користувачів, що покращує досвід клієнтів.

  7. У високоризикових або критичних завдань багатоагентний фреймворк Swarms забезпечує безпеку системи завдяки резервному дизайну. Навіть якщо один агент несправний, інші агенти можуть взяти на себе завдання, щоб забезпечити стабільну роботу системи.

Особливості проекту Swarms

Swarms, як мультиагентний фреймворк #LLM, прагне стати найавторитетнішим і найнадійнішим вибором у галузі, надаючи розробникам потужні інструменти для ефективного впровадження автоматизації бізнес-процесів. Він пропонує багатий набір архітектурних опцій, потужні можливості інтеграції зі сторонніми розробниками та високу простоту використання, що дозволяє розробникам розробляти інтелектуальні, гнучкі та масштабовані агентські системи, #Swarms легко задовольняти складні бізнес-вимоги. Основні функції для розробників

  1. Гнучкий архітектурний дизайн
    Swarms пропонує різноманітні готові архітектури розумних агентів, які розробники можуть використовувати безпосередньо або налаштовувати для створення повністю кастомізованих проксі-фреймворків згідно зі своїми потребами. Ця гнучкість дозволяє розробникам проектувати робочі процеси, що відповідають конкретним сценаріям та підтримують послідовне або одночасне виконання завдань, а також адаптуватися до різних бізнес-середовищ.

  2. Потужні можливості інтеграції сторонніх розробників
    Swarms спрощує інтеграцію з зовнішніми системами, чи то це API, бази даних чи інші платформи, забезпечуючи безшовну інтеграцію. Цей високий рівень сумісності гарантує безперебійну роботу інтелектуальних агентів в складних робочих процесах, значно покращуючи ефективність системи.

  3. Дизайн API, зручний для розробників
    API Swarms повністю орієнтований на розробника, з інтуїтивним інтерфейсом та зручною роботою. За допомогою лаконічного коду розробники можуть ефективно організовувати кластери розумних агентів, одночасно зберігаючи повний контроль над системою і значно покращуючи досвід розробки.

Swarms Coin: Універсальний рівень оплати для економіки розумних агентів

Функція токена Swarms

  1. Створення універсального рівня оплати: валюта $swarms як універсальний рівень оплати для розумних агентів, груп та їхніх відповідних екосистем, з такими функціями, як мікротранзакції для розумних агентів (з використанням високої пропускної здатності та низьких комісій Solana для досягнення швидких та недорогих мікротранзакцій), довірчі та децентралізовані транзакції (забезпечуючи безпеку, прозорість та автономію на основі блокчейну) та сумісність між платформами (підтримка міжсистемних, міжгалузевих та міжрегіональних взаємодій).
  2. Поштовх до розвитку високоякісних розумних агентів: підтримка створення та сталого розвитку високоякісних розумних агентів шляхом винагородження відмінної роботи розумних агентів (розподіл монет $swarms з резервного фонду в залежності від успішності, зворотного зв'язку користувачів і т. д.), сприяння довготривалому обслуговуванню (надання постійних стимулюючих винагород розробникам для вдосконалення розумних агентів) та підтримка етичних практик (винагорода розумним агентам, що дотримуються етичних принципів, механізмами громадянського управління).
  3. Дозвольте співпрацю розумних агентів: токен $swarms дозволяє розумним агентам автономно торгувати послугами, формувати професійні спільноти, колективно вирішувати складні проблеми, сприяти співпраці та обміну ресурсами між розумними агентами.

Основна інформація про токен Swarms (06.01.2025)

  1. Ринкова капіталізація: $341,045,628
  2. Повний розподілений ринковий капітал: $341,045,628
  3. Обіг: 999 984 830
  4. Максимальний обсяг: 999 984 830
  5. Всього в обігу: 999 984 830

Ринкова віддача токена Swarms

Ринкова вартість токену SWARMS перевищила 300 мільйонів доларів США і зросла на 45,28% за останні 24 години. За цим стоять кілька ключових факторів.

  1. Продовження розквіту штучного інтелекту. У 2024 році штучний інтелект продовжує здійснювати прориви, від генеративного ШІ до багатоагентної співпраці, інтерес ринку до проектів, пов'язаних з ШІ, залишається високим. Як представник проекту, що поєднує ШІ та блокчейн, SWARMS, звичайно, привертає увагу.
  2. Унікальна технічна позиція. SWARMS вирішує проблему того, що поточні ізольовані системи штучного інтелекту важко інтегрувати через протоколи багатоагентної співпраці, надаючи життєздатне рішення для розподілених застосувань штучного інтелекту. Ця різниця в технічній позиції привернула значну кількість коштів.
  3. Посадка додатків та розширення сценаріїв. Потенційні перспективи застосування протоколу SWARMS у децентралізованій фінансовій (DeFi), автономному водінні, оптимізації ланцюга постачання та інших галузях стали важливими факторами, що привертають ринковий ентузіазм.
  4. Токен стадій тепер вказаний на платформі Gate.io,Натисніть, щоб почати торгувати!

Механізм стимулювання та управління роїв

  • Різноманітні механізми стимулювання
    • Нагорода для розробників Smart Agent Builder: розробники отримують винагороду на основі показників продуктивності розумного агента, таких як частота використання, успішність та рейтинг користувачів. Винагороди розподіляються з фонду винагород щотижня або щомісяця.
    • Інтеграція зворотного зв'язку користувача: Користувачі, які надають конструктивний зворотний зв'язок, отримають мікро-винагороди. Зворотний зв'язок буде враховуватися залежно від актуальності та впливу.
    • Стимули: Користувачі можуть отримувати знижки або кешбек при використанні послуг розумних агентів, а розробники можуть отримувати бонуси за використання розумних агентів на широкій основі. Активні користувачі можуть отримувати доступ до вищих рівнів винагороди.
    • Змагальні заходи: Регулярно проводити хакатони та конкурси, надаючи переможцям винагороди у вигляді монет $swarms, щоб заохочити інноваційний розвиток.
    • Нагороди за освітні стимули: Розробники, які беруть участь у навчанні, проходять сертифікацію або публікують освітній контент, будуть винагороджені.
    • Програма рефералів: розробники та користувачі можуть отримувати винагороду за рекомендацію інших, а винагорода зростає з використанням рекомендованих користувачів.
    • Нагороди за підтримку для розробників розумних контрактів: Розробники розумних контрактів, які протягом тривалого періоду часу виявили хорошу продуктивність, мають право на отримання нагороди за підтримку.
  • Управління та корисність
    • Стандартний спосіб оплати: $монети $свармів є стандартною валютою для доступу та роботи з агентами, придбання оновлень, участі в екосистемних заходах тощо.
    • Механізм управління: Утримувачі можуть голосувати, щоб запропонувати та приймати рішення щодо поліпшень екосистеми, розподілу коштів, налаштувань параметрів винагороди та коригувань параметрів стейкінгу тощо.
    • Механізм ставки: Користувачі та розробники можуть розміщувати токени $swarms, щоб отримувати пасивні винагороди, пріоритетний доступ до нових функцій або інтелектуальних здібностей та підтримувати конкретні інтелектуальність або проекти для отримання прибутку.

Дорожній карті Swarms та перспективи майбутнього

  • Етап маршруту
    • Фаза 1 (фундамент): Інтегрувати монети $swarms на ринку Swarms, інтегрувати з API розумного агента, створити основну інфраструктуру та початкову інтеграцію та сприяти її прийняттю на ринку.
    • Фаза 2 (Розширення екосистеми): Розробка монети Swarms, будування процвітаючої екосистеми.
    • Фаза 3 (покращена корисність та масштабованість): Введення механізму перетворення платежів у міжнародному масштабі для підтримки автоматичного перетворення платежів у фіатній валюті в $swarms; дозволяючи створення токенів для конкретних розумних сутностей для досягнення інновацій та налаштування; встановлення системи оцінки розумних сутностей та індексу продуктивності, що стимулює розвиток високоякісних розумних сутностей.
    • Етап 4 (Глобальний розширення): Проведення глобальних маркетингових заходів та просування Swarms Coin як універсальної валюти глобальної економіки розумного організму.
  • Мета: $swarms має на меті побудувати екосистему інтелектуальної економіки, яка дозволяє безшовну співпрацю між людьми та машинним інтелектом, спільно вирішуючи глобальні проблеми, сприяючи інноваційному розвитку, забезпечуючи технології для людства, сприяючи справедливості та сталому розвитку, і досягаючи зростання, інновацій та спільного процвітання.

Зведення

Багатоагентний фреймворк LLM Swarms значно покращує гнучкість та реагування системи завдяки інтелектуальній співпраці, динамічному обміну інформацією та різноманітним рішенням. Він підходить для різних складних та динамічних сценаріїв застосування, таких як автоматизація підприємницьких процесів, прийняття рішень на основі даних та персоналізовані послуги. Незалежно від оптимізації існуючих бізнесів або дослідження інноваційних застосувань, Swarms надає розробникам безпрецедентну зручність та можливості.

Автор: Frank
Рецензент(-и): Wayne
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate.io. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Розуміння SWARMS в одній статті: платформа AI-агентів на рівні підприємства

Початківець1/8/2025, 1:56:59 AM
Мультиагентна фреймворк LLM Swarms значно поліпшує гнучкість та реагування системи завдяки інтелектуальній співпраці, динамічному обміну інформацією та різноманітним рішенням. Він підходить для різних складних і динамічних сценаріїв застосування, таких як автоматизація підприємницького процесу, прийняття рішень на основі даних та персоналізовані послуги. Незалежно від оптимізації існуючих бізнесів або розробки інноваційних застосунків, Swarms надає безпрецедентний комфорт та можливості для розробників.

Що таке Рої

Swarms - децентралізована економічна система штучного інтелекту на основі блокчейну Solana, яка має на меті сприяти розвитку економіки штучного інтелекту шляхом співпраці та обміну вартості автономних агентів штучного інтелекту. Основною метою цього проекту є побудова децентралізованої, масштабованої та агентоцентричної економічної екосистеми, яка забезпечить ефективні зв'язки та створення вартості між розробниками, користувачами та послугами штучного інтелекту.

Кай Гомес, основний засновник Swarms, був проголошений 'генієм молодості' у галузі штучного інтелекту. У 20 років він продемонстрував дивовижні технічні здібності. Незважаючи на відсутність вищої школи, він розробив багатоагентну координаційну структуру Swarms всього за три роки. Swarms успішно працював 45 мільйонів штучних інтелектуальних агентів, надаючи високоякісні послуги у сферах фінансів, страхування та охорони здоров'я. Це демонструє вражаючі можливості цього молодого чудака.

У своїх дослідженнях автономних дій та співпрацюючих агентів Шон Ки не лише розробив "надзвичайно ефективні моделі SSM + MoE" та "змішані потокові моделі", але й глибоко дослідив узгодження ШІ та її потенціал у галузях біології та нанотехнологій. Насправді, серед багатьох проектів Ки Swarms є лише одним з його високоякісних проектів, і сила підлітка глибоко прихована, і після глибшого копання виявляється, що в нього є ще багато інших відмінних проектів.

Наприклад, Agora — це лабораторія для досліджень штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, зосереджена на інтеграції ШІ з біологією та нанотехнологіями. Pegasus досліджує в галузі обробки природної мови та моделей вбудовування, а також бере участь у реалізації AlphaFold3 з відкритим вихідним кодом. Резюме та досягнення Кея свідчать про становлення справжнього технологічного новатора.

Аналіз основної технології Swarms

Протокол SWARMS - це блокчейн-протокол, призначений для оптимізації співпраці штучних інтелектуальних агентів шляхом децентралізації різноманітних агентів штучного інтелекту, що дозволяє їм ефективно співпрацювати та виконувати складні завдання в довіреному середовищі. Основні технології цього протоколу включають наступні аспекти:

  • Механізм співпраці багатоагентної колаборації
    SWARMS використовує блокчейн-розумні контракти, щоб забезпечити прозоре та відстежуване робоче середовище для різних АІ-агентів. Ці АІ-агенти можуть бути незалежними алгоритмами, що виконують певні завдання, такі як обробка природної мови, розпізнавання зображень або прогнозні моделі, щоб оптимізувати загальну ефективність через співпрацю.
  • Захист даних та конфіденційності
    SWARMS використовує розподілене зберігання даних та технологію багатостороннього захищеного обчислення (MPC), щоб забезпечити безпечний та конфіденційний обмін даними між агентами, відповідаючи потребам високочутливих сценаріїв.
  • Алгоритм рою: досягнення масштабної багатоагентної співпраці
    Серед викликів є виявлення інтелектуальних агентів (знаходження агентів, які можуть вирішувати конкретні завдання з безлічі систем), міжагентна комунікація (досягнення безперешкодного та надійного обміну даними та контекстом, пов'язаними з завданням), координація завдань (ефективне призначення завдань найбільш підходящим агентам) та спільна пам'ять та знання (створення колективної пам'яті для забезпечення неперервності завдань).

Основна функція алгоритму

* Інтелектуальне виявлення агентів: На основі опису завдання зробіть запит до бази даних RAG, що зберігається в блокчейні, щоб повернути відповідний список інтелектуальних агентів, досягнувши децентралізованого виявлення. * Інтелектуальна комунікація агентів: використовуйте спільний рівень зв'язку для обміну інформацією, пов'язаною із завданням, між інтелектуальними агентами за допомогою передачі повідомлень. Смарт-контракти забезпечують надійність, стійкість до несанкціонованого доступу та прозорість комунікації. Полегшена оптимізація повідомлень підтримує великомасштабний паралельний обмін. * Координація завдань: Обчисліть оцінку можливостей на основі показників продуктивності в базі даних RAG і призначте завдання найбільш підходящим інтелектуальним агентам. Підтримка паралельної обробки для підвищення ефективності. * Система спільної пам'яті: інтелектуальні агенти записують усі взаємодії, результати та оновлення, формуючи спільне накопичення знань. Надавайте історичні дані для завдань, сприяйте постійному навчанню та вдосконаленню системи. * Підтримка великомасштабного розширення: Забезпечте масштабованість за допомогою децентралізованої архітектури, реалізованої блокчейном. Застосовуйте багаторівневий підхід кластеризації, щоб зменшити складність. Поступово оновлюйте базу даних RAG і систему спільної пам'яті, щоб легко інтегрувати нові інтелектуальні агенти або можливості.

Значні переваги багатоагентного фреймворку LLM

  1. Ефективне співробітництво та розподіл завдань через Swarms, різні AI агенти можуть співпрацювати та співпрацювати згідно зі своєю власною експертизою. У складному проекті кожен агент може виконувати різні підзадачі паралельно, що значно зменшує загальний час виконання завдання та підвищує ефективність.

  2. Обмін інформацією та динамічний зворотній зв'язок між інтелектуальними агентами можуть обмінюватися інформацією в реальному часі, обмінюватися досвідом та самостійно коригуватися з урахуванням потреб довкілля. Цей динамічний механізм зворотного зв'язку дозволяє агентам швидко адаптуватися до змін завдань та забезпечити гнучкість.

  3. Забезпечення різноманітних рішень, коли стикається з складними або високо невизначеними питаннями, кілька розумних агентів можуть запропонувати різноманітні рішення, що покращує інноваційні можливості та знаходить оптимальний шлях, особливо важливо в сценаріях формулювання стратегії або оцінки ризиків. (2k зірок на GitHub)

  4. Навчання з посилення та адаптивність покращують їх загальну здатність до навчання завдяки співпраці та конкуренції між агентами, що дозволяє Роїв надавати більш точні рішення для складних завдань шляхом постійного покращення рівнів прийняття рішень в динамічних середовищах.

  5. Можливість працювати з складними системами, чи то фінансовим ринком, управлінням ланцюгом постачання або управлінням розумним містом, багатоагентний фреймворк Swarms може симулювати поведінкові шаблони всіх учасників, аналізувати їх вплив на систему та надавати міцну основу для ефективного управління та точного прийняття рішень.

  6. Завдяки співпраці кількох інтелектуальних агентів Swarms може надавати високоперсоналізовані користувацькі сервіси. Наприклад, у сценаріях обслуговування клієнтів різні агенти надають індивідуальні рекомендації на основі потреб користувачів, що покращує досвід клієнтів.

  7. У високоризикових або критичних завдань багатоагентний фреймворк Swarms забезпечує безпеку системи завдяки резервному дизайну. Навіть якщо один агент несправний, інші агенти можуть взяти на себе завдання, щоб забезпечити стабільну роботу системи.

Особливості проекту Swarms

Swarms, як мультиагентний фреймворк #LLM, прагне стати найавторитетнішим і найнадійнішим вибором у галузі, надаючи розробникам потужні інструменти для ефективного впровадження автоматизації бізнес-процесів. Він пропонує багатий набір архітектурних опцій, потужні можливості інтеграції зі сторонніми розробниками та високу простоту використання, що дозволяє розробникам розробляти інтелектуальні, гнучкі та масштабовані агентські системи, #Swarms легко задовольняти складні бізнес-вимоги. Основні функції для розробників

  1. Гнучкий архітектурний дизайн
    Swarms пропонує різноманітні готові архітектури розумних агентів, які розробники можуть використовувати безпосередньо або налаштовувати для створення повністю кастомізованих проксі-фреймворків згідно зі своїми потребами. Ця гнучкість дозволяє розробникам проектувати робочі процеси, що відповідають конкретним сценаріям та підтримують послідовне або одночасне виконання завдань, а також адаптуватися до різних бізнес-середовищ.

  2. Потужні можливості інтеграції сторонніх розробників
    Swarms спрощує інтеграцію з зовнішніми системами, чи то це API, бази даних чи інші платформи, забезпечуючи безшовну інтеграцію. Цей високий рівень сумісності гарантує безперебійну роботу інтелектуальних агентів в складних робочих процесах, значно покращуючи ефективність системи.

  3. Дизайн API, зручний для розробників
    API Swarms повністю орієнтований на розробника, з інтуїтивним інтерфейсом та зручною роботою. За допомогою лаконічного коду розробники можуть ефективно організовувати кластери розумних агентів, одночасно зберігаючи повний контроль над системою і значно покращуючи досвід розробки.

Swarms Coin: Універсальний рівень оплати для економіки розумних агентів

Функція токена Swarms

  1. Створення універсального рівня оплати: валюта $swarms як універсальний рівень оплати для розумних агентів, груп та їхніх відповідних екосистем, з такими функціями, як мікротранзакції для розумних агентів (з використанням високої пропускної здатності та низьких комісій Solana для досягнення швидких та недорогих мікротранзакцій), довірчі та децентралізовані транзакції (забезпечуючи безпеку, прозорість та автономію на основі блокчейну) та сумісність між платформами (підтримка міжсистемних, міжгалузевих та міжрегіональних взаємодій).
  2. Поштовх до розвитку високоякісних розумних агентів: підтримка створення та сталого розвитку високоякісних розумних агентів шляхом винагородження відмінної роботи розумних агентів (розподіл монет $swarms з резервного фонду в залежності від успішності, зворотного зв'язку користувачів і т. д.), сприяння довготривалому обслуговуванню (надання постійних стимулюючих винагород розробникам для вдосконалення розумних агентів) та підтримка етичних практик (винагорода розумним агентам, що дотримуються етичних принципів, механізмами громадянського управління).
  3. Дозвольте співпрацю розумних агентів: токен $swarms дозволяє розумним агентам автономно торгувати послугами, формувати професійні спільноти, колективно вирішувати складні проблеми, сприяти співпраці та обміну ресурсами між розумними агентами.

Основна інформація про токен Swarms (06.01.2025)

  1. Ринкова капіталізація: $341,045,628
  2. Повний розподілений ринковий капітал: $341,045,628
  3. Обіг: 999 984 830
  4. Максимальний обсяг: 999 984 830
  5. Всього в обігу: 999 984 830

Ринкова віддача токена Swarms

Ринкова вартість токену SWARMS перевищила 300 мільйонів доларів США і зросла на 45,28% за останні 24 години. За цим стоять кілька ключових факторів.

  1. Продовження розквіту штучного інтелекту. У 2024 році штучний інтелект продовжує здійснювати прориви, від генеративного ШІ до багатоагентної співпраці, інтерес ринку до проектів, пов'язаних з ШІ, залишається високим. Як представник проекту, що поєднує ШІ та блокчейн, SWARMS, звичайно, привертає увагу.
  2. Унікальна технічна позиція. SWARMS вирішує проблему того, що поточні ізольовані системи штучного інтелекту важко інтегрувати через протоколи багатоагентної співпраці, надаючи життєздатне рішення для розподілених застосувань штучного інтелекту. Ця різниця в технічній позиції привернула значну кількість коштів.
  3. Посадка додатків та розширення сценаріїв. Потенційні перспективи застосування протоколу SWARMS у децентралізованій фінансовій (DeFi), автономному водінні, оптимізації ланцюга постачання та інших галузях стали важливими факторами, що привертають ринковий ентузіазм.
  4. Токен стадій тепер вказаний на платформі Gate.io,Натисніть, щоб почати торгувати!

Механізм стимулювання та управління роїв

  • Різноманітні механізми стимулювання
    • Нагорода для розробників Smart Agent Builder: розробники отримують винагороду на основі показників продуктивності розумного агента, таких як частота використання, успішність та рейтинг користувачів. Винагороди розподіляються з фонду винагород щотижня або щомісяця.
    • Інтеграція зворотного зв'язку користувача: Користувачі, які надають конструктивний зворотний зв'язок, отримають мікро-винагороди. Зворотний зв'язок буде враховуватися залежно від актуальності та впливу.
    • Стимули: Користувачі можуть отримувати знижки або кешбек при використанні послуг розумних агентів, а розробники можуть отримувати бонуси за використання розумних агентів на широкій основі. Активні користувачі можуть отримувати доступ до вищих рівнів винагороди.
    • Змагальні заходи: Регулярно проводити хакатони та конкурси, надаючи переможцям винагороди у вигляді монет $swarms, щоб заохочити інноваційний розвиток.
    • Нагороди за освітні стимули: Розробники, які беруть участь у навчанні, проходять сертифікацію або публікують освітній контент, будуть винагороджені.
    • Програма рефералів: розробники та користувачі можуть отримувати винагороду за рекомендацію інших, а винагорода зростає з використанням рекомендованих користувачів.
    • Нагороди за підтримку для розробників розумних контрактів: Розробники розумних контрактів, які протягом тривалого періоду часу виявили хорошу продуктивність, мають право на отримання нагороди за підтримку.
  • Управління та корисність
    • Стандартний спосіб оплати: $монети $свармів є стандартною валютою для доступу та роботи з агентами, придбання оновлень, участі в екосистемних заходах тощо.
    • Механізм управління: Утримувачі можуть голосувати, щоб запропонувати та приймати рішення щодо поліпшень екосистеми, розподілу коштів, налаштувань параметрів винагороди та коригувань параметрів стейкінгу тощо.
    • Механізм ставки: Користувачі та розробники можуть розміщувати токени $swarms, щоб отримувати пасивні винагороди, пріоритетний доступ до нових функцій або інтелектуальних здібностей та підтримувати конкретні інтелектуальність або проекти для отримання прибутку.

Дорожній карті Swarms та перспективи майбутнього

  • Етап маршруту
    • Фаза 1 (фундамент): Інтегрувати монети $swarms на ринку Swarms, інтегрувати з API розумного агента, створити основну інфраструктуру та початкову інтеграцію та сприяти її прийняттю на ринку.
    • Фаза 2 (Розширення екосистеми): Розробка монети Swarms, будування процвітаючої екосистеми.
    • Фаза 3 (покращена корисність та масштабованість): Введення механізму перетворення платежів у міжнародному масштабі для підтримки автоматичного перетворення платежів у фіатній валюті в $swarms; дозволяючи створення токенів для конкретних розумних сутностей для досягнення інновацій та налаштування; встановлення системи оцінки розумних сутностей та індексу продуктивності, що стимулює розвиток високоякісних розумних сутностей.
    • Етап 4 (Глобальний розширення): Проведення глобальних маркетингових заходів та просування Swarms Coin як універсальної валюти глобальної економіки розумного організму.
  • Мета: $swarms має на меті побудувати екосистему інтелектуальної економіки, яка дозволяє безшовну співпрацю між людьми та машинним інтелектом, спільно вирішуючи глобальні проблеми, сприяючи інноваційному розвитку, забезпечуючи технології для людства, сприяючи справедливості та сталому розвитку, і досягаючи зростання, інновацій та спільного процвітання.

Зведення

Багатоагентний фреймворк LLM Swarms значно покращує гнучкість та реагування системи завдяки інтелектуальній співпраці, динамічному обміну інформацією та різноманітним рішенням. Він підходить для різних складних та динамічних сценаріїв застосування, таких як автоматизація підприємницьких процесів, прийняття рішень на основі даних та персоналізовані послуги. Незалежно від оптимізації існуючих бізнесів або дослідження інноваційних застосувань, Swarms надає розробникам безпрецедентну зручність та можливості.

Автор: Frank
Рецензент(-и): Wayne
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate.io. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.
Розпочати зараз
Зареєструйтеся та отримайте ваучер на
$100
!