Latar belakang dan visi proyek Jaringan Warisan

1.1 Dilema dan Tantangan Sosial Pendidikan Modern

Dalam masyarakat modern, masalah kesehatan mental semakin menjadi sorotan. Di Eropa, 20% populasi menderita gangguan mental yang memerlukan pengobatan, sementara perilaku dan sifat yang lebih berbahaya, meskipun tidak diklasifikasikan sebagai penyakit, juga secara serius mempengaruhi kualitas hidup. Pada saat yang sama, masyarakat umum umumnya terganggu oleh kecemasan, gangguan tidur, emosi negatif, dan kondisi fisik yang buruk, yang secara negatif memengaruhi kesuksesan individu dalam bidang kehidupan kunci seperti keuangan, hubungan, dan kesehatan.

Dalam hal pendidikan, ada kekurangan yang signifikan dalam sistem yang ada. Sulit untuk mengajarkan mata pelajaran yang berkaitan dengan keberhasilan dengan cara yang sederhana dan membimbing, dan gagal untuk secara efektif mengaktifkan sistem reward otak, membuat proses pembelajaran kekurangan daya tarik intrinsik. Sistem pendidikan juga gagal untuk se engaging produk hiburan, menyebabkan kesulitan dalam mempertahankan perhatian peserta didik. Masalah-masalah ini membuat sulit bagi individu untuk mencapai tujuan ideal mereka di tengah dunia modern yang menantang, meninggalkan mereka dalam keadaan tanpa tujuan dan terganggu, serta kekurangan strategi dan sumber daya untuk mengatasi kesulitan.

1.2 Misi dan visi Legacy Network

Legacy Network didirikan di Liechtenstein pada tahun 2022 dengan misi “membuat pendidikan semakin menarik dan mudah diakses seperti hiburan.” Misi ini bertujuan untuk menghilangkan kebosanan dan keterbatasan pendidikan tradisional, mengubah pembelajaran menjadi kegiatan yang menyenangkan dan mudah diakses kapan pun dan di mana pun.

Visi jangka panjang proyek ini adalah membangun ekosistem pendidikan yang dapat diakses secara global menggunakan teknologi blockchain dan kecerdasan buatan. Ekosistem ini menyediakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi bagi para pelajar melalui kecerdasan buatan, menyesuaikan jalur pembelajaran berdasarkan tujuan individu dan gaya belajar. Pada saat yang sama, pengenalan Legacy Token (SLGCT) membuat proses belajar menjadi permainan, memotivasi pengguna untuk aktif terlibat dengan konten belajar, mencapai tujuan pembelajaran, dan menerapkan pengetahuan yang dipelajari ke kehidupan nyata, sehingga mencapai inovasi komprehensif dalam pendidikan.

2. Analisis produk inti Jaringan Warisan

2.1 Legacy Academy: Pengalaman Belajar Mendalam Baru

1. Posisi produk dan tinjauan fungsional: Legacy Academy adalah aplikasi pembelajaran seluler yang mengintegrasikan gamifikasi, sosialisasi, dan personalisasi, berfokus pada tema terkait pertumbuhan pribadi dan kesuksesan, mencakup berbagai bidang seperti pengembangan karir, hubungan antarpribadi, peningkatan keterampilan, manajemen keuangan, dan gaya hidup sehat. Ini memecah konten pembelajaran kompleks menjadi modul-modul pendek, masing-masing lebih diuraikan menjadi kursus singkat visual. Kursus-kursus tersebut mencakup penjelasan teks, elemen visual, dan tugas praktis, memberikan pengguna dengan jalur pembelajaran yang komprehensif dan sistematis.
2. Strategi Optimalisasi Pengalaman Belajar
   • Desain berbasis neurosains: Legacy Academy dirancang berdasarkan model neurosains untuk mengatasi masalah umum kecanduan gratifikasi instan. Melalui elemen gamifikasi seperti poin, level, papan peringkat, tantangan misi, dan mekanisme hadiah, hal ini mengaktifkan sistem imbalan otak, membuat proses pembelajaran menjadi menyenangkan dan menarik, secara efektif meningkatkan motivasi belajar dan konsentrasi pengguna.
   • Metode pembelajaran multidimensional: Selain kartu pembelajaran membaca tradisional, aplikasi juga menyediakan mode pembelajaran audio. Pengguna dapat memilih metode pembelajaran yang sesuai sesuai dengan preferensi dan skenario mereka, memenuhi kebutuhan kebiasaan belajar yang berbeda, dan meningkatkan fleksibilitas dan kenyamanan belajar.
3. Pembelajaran Sosial dan Komunitas Interaktif: Legacy Academy sangat menghargai kekuatan pembelajaran sosial dan telah membangun komunitas pembelajaran yang bersemangat. Pengguna dapat berkomunikasi dengan orang-orang yang memiliki minat yang sama di komunitas untuk berbagi pengalaman belajar dan bertukar ide, mendorong dan mendukung satu sama lain. Fungsi papan peringkat merangsang persaingan positif di antara pengguna, mendorong mereka untuk berpartisipasi lebih aktif dalam belajar dan menantang diri mereka sendiri. Selain itu, aplikasi juga mencakup tugas komunitas dan bagian diskusi untuk meningkatkan interaksi dan kolaborasi di antara pengguna, menciptakan atmosfer pembelajaran yang positif.
4. Pembelajaran Kecerdasan Buatan yang Dipersonalisasi: Kecerdasan buatan memainkan peran penting di Legacy Academy. Dengan mengumpulkan dan menganalisis berbagai data seperti perilaku belajar pengguna, situasi jawaban, dan preferensi minat, ia merumuskan strategi pembelajaran yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna. Dengan peningkatan waktu penggunaan pengguna, kecerdasan buatan secara bertahap berkembang menjadi pelatih pembelajaran pribadi eksklusif pengguna, mampu mengidentifikasi masalah secara akurat dalam perilaku, pemikiran, dan kebiasaan pengguna, dan memberikan saran perbaikan yang ditargetkan untuk membantu pengguna mencapai pertumbuhan dan kesuksesan pribadi.
5. Rencana Pengembangan Produk
   • Fase Satu: Konstruksi Dasar dan Penyempurnaan Konten: Pada tahap awal, Legacy Academy berkomitmen untuk membangun sistem kurikulum komprehensif yang mencakup konten dasar dan lanjutan dalam berbagai bidang. Dengan menawarkan berbagai mini-games, 'Wawasan menjadi Aksi,' dan fitur lainnya, kesenangan dan kepraktisan belajar ditingkatkan, memungkinkan pengguna tidak hanya mengumpulkan pengetahuan tetapi juga menerapkan apa yang mereka pelajari ke skenario kehidupan nyata. Pada saat yang sama, terus mengoptimalkan kerangka kecerdasan buatan untuk lebih baik beradaptasi dan melayani kebutuhan belajar pengguna.
   • Fase Dua: Perluasan Sosial dan Pembangunan Komunitas: Fase ini berfokus pada pengembangan fungsi sosial, menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mencapai pencocokan pengguna yang tepat, merekomendasikan mitra belajar yang cocok dan lingkaran pertukaran untuk pengguna berdasarkan minat, tingkat keahlian, cadangan pengetahuan, dan tujuan pembelajaran mereka. Melalui tugas komunitas, area diskusi, dan mekanisme interaktif lainnya, mempromosikan berbagi pengetahuan dan pertukaran pengalaman di antara pengguna, memperkaya pengalaman belajar, dan meningkatkan daya tarik pengguna terhadap platform.
   • Fase Tiga: Pembaruan Cerdas dan Dukungan Komprehensif: Pada tahap akhir, kecerdasan buatan akan terintegrasi secara mendalam ke berbagai aspek aplikasi, memberikan pengguna dukungan cerdas yang komprehensif, mulai dari merekomendasikan konten pembelajaran, menyesuaikan kemajuan pembelajaran, hingga mengoptimalkan metode pembelajaran. Kecepatan buatan akan terus berevolusi dan meningkat berdasarkan data pembelajaran pengguna dan umpan balik pada berbagai tahap, memastikan bahwa pengguna dapat memperoleh pengalaman pembelajaran yang paling berharga dan terarah serta mencapai peningkatan komprehensif dalam kemampuan personal.

2.2 Legacy Wallet: Alat manajemen aset digital yang aman dan nyaman

1. Fitur dan karakteristik dompet: Legacy Wallet adalah dompet non-custodial yang menyediakan layanan manajemen aset digital yang aman dan nyaman bagi pengguna. Ini mendukung operasi pada beberapa blockchain, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menyimpan, mengirim, menerima berbagai token, dan juga dengan nyaman menjelajahi aset NFT di satu tempat, dan mengakses dunia Web3 melalui ekstensi browser. Dompet ini mengintegrasikan fungsionalitas jembatan multi-chain, berdasarkan teknologi atomic swap, memungkinkan transfer token lintas rantai yang aman dan cepat antara Ethereum, Binance Smart Chain, VeChain, Polygon, dan blockchain pendukung lainnya, tanpa pengguna harus membayar biaya jembatan.
2. Mekanisme Keamanan: Untuk memastikan keamanan aset pengguna, semua kontrak pintar dari Legacy Wallet telah melalui audit profesional, menunjukkan keamanan dan stabilitas tinggi. Dompet ini menggunakan teknologi enkripsi canggih dan mekanisme otentikasi multi-faktor untuk mencegah risiko pencurian aset dan kebocoran informasi secara efektif, memberikan pengguna lingkungan yang dapat diandalkan untuk menyimpan dan memperdagangkan aset digital.
3. Kerja sama dengan Legacy Academy: Legacy Wallet dan Legacy Academy mencapai integrasi yang mulus, dan hadiah LGCT yang diperoleh oleh pengguna di Legacy Academy dapat disimpan langsung di dompet dan digunakan dengan mudah untuk berbagai pembelian dan transaksi dalam aplikasi, seperti membeli materi pembelajaran, membuka fitur lanjutan, dll. Kerja sama yang erat ini tidak hanya meningkatkan kenyamanan operasi pengguna dalam ekosistem, tetapi juga lebih lanjut mempromosikan sirkulasi dan aplikasi LGCT.
4. Ekspansi skenario aplikasi: Selain berinteraksi dengan Legacy Academy, Legacy Wallet juga memiliki beragam skenario aplikasi. Pengguna dapat mengelola portofolio investasi cryptocurrency dan NFT mereka secara efisien menggunakan dompet ini, dan mengatur aset mereka melalui alat-alat intuitif. Pada saat yang sama, dompet ini mendukung fungsi pembayaran lintas rantai, menyederhanakan proses transaksi bagi pengguna antar blockchain yang berbeda, memberikan kemudahan besar bagi pengguna di bidang aset digital.

3. Legacy Token (LGCT): tautan nilai dari ekosistem

3.1 Fungsi Token dan Skenario Aplikasi

LGCT, sebagai inti dari ekosistem Jaringan Warisan, adalah token utilitas dan pembayaran multi-rantai. Ini melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Pertama, pengguna dapat mendapatkan hadiah LGCT dengan menyelesaikan kursus, menantang tugas, berpartisipasi dalam kegiatan, dll., di Akademi Warisan. Mekanisme ini mendorong pengguna untuk terlibat lebih dalam dalam proses pembelajaran, meningkatkan efektivitas pembelajaran.

Kedua, pencipta dapat menyumbang nilai ke dalam ekosistem dengan membagikan konten berkualitas tinggi di platform dan menerima LGCT sebagai imbalan, yang membantu menarik lebih banyak sumber daya pendidikan dan pengetahuan profesional ke platform.

Selain itu, LGCT banyak digunakan dalam berbagai skenario pembayaran di dalam ekosistem, seperti membeli barang virtual dalam aplikasi, membuka konten belajar lanjutan, membayar biaya langganan, dll.

3.2 Tata Letak Multi-Chain dan Keunggulan Teknologis

LGCT diterbitkan di beberapa blockchain seperti Ethereum, Binance Smart Chain, VeChain, dan Polygon. Strategi tata letak multi-chain ini bertujuan untuk mencakup berbagai kelompok pengguna dan sepenuhnya memanfaatkan keunggulan teknis masing-masing blockchain. Melalui teknologi atomic swap, sirkulasi dan keseimbangan pasokan LGCT di berbagai blockchain tercapai, memastikan stabilitas dan konsistensi nilai token di rantai yang berbeda. Selama proses transfer lintas rantai, pengguna dapat secara bebas mentransfer LGCT antar blockchain yang berbeda menggunakan jembatan lintas rantai yang aman dan dapat diandalkan safeswap, tanpa perlu khawatir tentang biaya tinggi dan risiko keamanan.

3.3 Mekanisme Kontraksi dan Model Ekonomi

Jaringan Warisan mengadopsi mekanisme deflasi untuk memastikan nilai stabil dari LGCT dan perkembangan ekosistem yang sehat. Selama proses langganan produk, pengguna perlu menggunakan LGCT untuk membayar biaya, sebagian di antaranya akan mengalir kembali langsung ke kolam likuiditas dan kolam ekosistem, memberikan dukungan pendanaan untuk operasi dan pengembangan ekosistem. Pada saat yang sama, 5-10% dari token yang tersisa akan secara teratur dibakar untuk mengurangi pasokan token di pasar, dengan demikian meningkatkan kelangkaan dan nilai dari token. Mekanisme deflasi ini, dikombinasikan dengan sistem pembakaran langganan dan mekanisme distribusi token yang adil, secara kolektif mendorong kemakmuran jangka panjang dan pengembangan berkelanjutan dari ekosistem.

3.4 Distribusi Token dan Perencanaan Peredaran

Pasokan maksimum LGCT ditetapkan pada 300 juta, dan skema distribusinya dirancang dengan cermat. Tim, penasihat, mitra, komunitas dan pemasaran, ekosistem, penjualan token, dan likuiditas semuanya memiliki rasio alokasi token tertentu. Di antaranya, token untuk tim dan penasihat memiliki periode kunci dan mekanisme pelepasan linear untuk memastikan kepentingan mereka terkait erat dengan pengembangan jangka panjang proyek; token untuk ekosistem dialokasikan berdasarkan penggunaan produk untuk mendukung konstruksi dan pengembangan ekosistem; dana dari penjualan token digunakan untuk operasi dan promosi proyek. Melalui alokasi token yang wajar dan perencanaan peredaran, Jaringan Warisan bertujuan membangun ekosistem ekonomi yang adil, stabil, dan berkembang.

Rasio alokasi token dan aturan penguncian:

1. Penjualan token: 15,00%, kunci 0 bulan, rilis linear 20 bulan;
2. Komunitas dan Pemasaran: 5,00%, tanpa kunci selama 0 bulan, rilis linier selama 120 bulan;
3. Penasihat dan mitra: 5,00%, kunci 0 bulan, rilis linear 20 bulan;
4. Ekosistem: 49,00%, dimiliki protokol;
5. Pertukaran terpusat dan likuiditas pembuat pasar: 8,00%, tanpa kunci selama 0 bulan, rilis linear selama 16 bulan;
6. Kekayaan: 5,00%, kunci selama 12 bulan, pelepasan linear selama 60 bulan;
7. Tim: 13,00%, terkunci selama 20 bulan, rilis linear selama 28 bulan.

Masuk ke platform perdagangan Gate.io dan mulai trading sekarang:https://www.gate.io/trade/LGCT_USDT

4. Implementasi teknologi jaringan Legacy dan inovasi

4.1 Aplikasi dan Keunggulan Teknologi Blockchain

1. Efek Sinergis dari Arsitektur Multi-Chain: Jaringan Legacy mengadopsi arsitektur multi-chain, menggabungkan kekuatan Ethereum, Binance Smart Chain, VeChain, dan Polygon. Ethereum, sebagai salah satu blockchain paling berpengaruh, menawarkan ekosistem yang kaya dan alat pengembangan kontrak pintar, memberikan dasar yang kokoh untuk penerbitan Token Legacy dan beberapa aplikasi tertentu. Binance Smart Chain, dengan kecepatan pemrosesan transaksi yang efisien dan biaya lebih rendah, sangat cocok untuk skenario transaksi nilai kecil berfrekuensi tinggi, seperti imbalan pengguna dan pembayaran mikro dalam Akademi Legacy. VeChain memiliki keunggulan teknologi unik dalam manajemen rantai pasok dan digitalisasi aset fisik, mendukung bisnis terkait yang mungkin dihadapi oleh Jaringan Legacy. Polygon berfokus pada menyelesaikan masalah skalabilitas Ethereum, memungkinkan transaksi cepat dan murah melalui teknologi sidechain. Interkoneksi antara beberapa rantai dicapai melalui teknologi swap atom dan jembatan lintas rantai, memastikan konsistensi dan kenyamanan sirkulasi nilai SLGCT di berbagai rantai, sambil juga memberikan kemungkinan yang lebih besar untuk ekspansi fungsionalitas ekosistem dan peningkatan pengalaman pengguna.
2. Jaminan Keamanan Kontrak Pintar: Kontrak pintar merupakan dukungan teknis penting dari ekosistem Jaringan Warisan, memainkan peran penting dalam operasi Wallet Warisan dan LGCT. Semua kontrak pintar menjalani audit ketat oleh perusahaan audit profesional untuk memastikan keamanan, keandalan, dan kepatuhan kode. Kontrak pintar tidak hanya mengotomatisasi fungsi penerbitan, distribusi, dan perdagangan token tetapi juga memberikan beberapa perlindungan untuk keamanan aset pengguna. Misalnya, dalam operasi lintas-rantai di dompet, kontrak pintar memastikan keamanan dan keandalan proses pertukaran atom melalui penilaian logis yang tepat dan verifikasi kondisi, mencegah risiko kerugian atau pencurian aset pengguna.
3. Manajemen data pendidikan dengan teknologi blockchain: Di bidang pendidikan, keamanan dan privasi data sangat penting. Teknologi blockchain menyediakan solusi inovatif untuk mengelola data pembelajaran di Legacy Academy. Melalui teknologi buku besar terdistribusi blockchain, catatan pembelajaran pengguna, nilai, imbalan, dan data lainnya dienkripsi dan disimpan pada beberapa node, sehingga tidak mungkin bagi satu node pun untuk merusak data, memastikan keaslian dan integritas data. Pada saat yang sama, pengguna memiliki kontrol penuh atas data mereka, memilih apakah akan membagikannya dan dengan siapa berdasarkan kebutuhan mereka. Ini tidak hanya melindungi privasi pengguna tetapi juga memberikan dukungan data yang dapat diandalkan untuk pembelajaran personal dan pengajaran yang tepat.

4.2 Integrasi Mendalam Teknologi Kecerdasan Buatan

1. Sistem Rekomendasi Pembelajaran Personal: Kecerdasan buatan telah membangun sistem rekomendasi pembelajaran personal di Legacy Academy, yang menganalisis data multidimensional seperti riwayat pembelajaran pengguna, preferensi minat, dan tingkat pengetahuan untuk menyesuaikan jalur pembelajaran dan rekomendasi konten untuk setiap pengguna. Sebagai contoh, ketika seorang pengguna menunjukkan minat dalam pemasaran di bidang pengembangan karir, sistem kecerdasan buatan akan memberikan prioritas pada merekomendasikan modul kursus terkait, studi kasus, dan tugas praktis untuk membantu pengguna mengeksplorasi dan menguasai pengetahuan dan keterampilan pemasaran. Saat pengguna memajukan dalam proses pembelajaran, sistem kecerdasan buatan akan melacak kemajuan pembelajaran dan umpan balik pengguna secara real time, secara dinamis menyesuaikan konten yang direkomendasikan untuk memastikan bahwa pengalaman pembelajaran selalu sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan pengguna.
2. Penilaian pembelajaran dan bimbingan pintar: Kecerdasan buatan bertindak sebagai asisten bimbingan pintar pengguna, tidak hanya mampu menjawab pertanyaan yang dihadapi pengguna selama proses pembelajaran, tetapi juga melakukan penilaian mendalam terhadap kinerja pembelajaran pengguna. Melalui analisis situasi jawaban pengguna, kualitas penyelesaian tugas, dan data lainnya, kecerdasan buatan dapat mengidentifikasi titik lemah pengguna dalam pengetahuan dan kesalahpahaman pembelajaran, serta memberikan saran bimbingan dan latihan penguatan yang ditargetkan. Misalnya, ketika seorang pengguna sering melakukan kesalahan pada suatu titik pengetahuan dalam kursus matematika, sistem kecerdasan buatan secara otomatis akan mendorong materi ulasan terkait dan latihan untuk membantu pengguna memperkuat pengetahuan dan meningkatkan efektivitas pembelajaran.
3. Analisis Prediktif dan Perencanaan Pembelajaran: Dengan kemampuan analisis prediktif dari kecerdasan buatan, Legacy Academy dapat memprediksi hasil pembelajaran dan tren pengembangan masa depan pengguna. Dengan menganalisis sejumlah besar data pembelajaran pengguna dan hasil nyata, kecerdasan buatan dapat membentuk model prediktif untuk memberikan saran perencanaan pembelajaran yang dipersonalisasi bagi pengguna. Sebagai contoh, sistem dapat memprediksi kinerja pengguna dan tantangan potensial dalam aplikasi dunia nyata setelah menyelesaikan modul pembelajaran tertentu, dan proaktif memberikan pengguna strategi penanganan dan sumber daya pembelajaran yang diperluas untuk membantu mereka mencapai tujuan pembelajaran dengan lebih baik dan meningkatkan daya saing personal.

4.3 Promosi Inovasi Teknologi pada Persamaan Pendidikan

1. Mengatasi kendala geografis dan sumber daya: Model pendidikan tradisional dipengaruhi oleh distribusi sumber daya geografis dan pendidikan yang tidak merata, menyebabkan disparitas signifikan dalam akses terhadap sumber daya pendidikan berkualitas tinggi bagi siswa di berbagai wilayah. Legacy Network menggunakan Internet dan teknologi blockchain untuk menyebarkan konten pendidikan berkualitas tinggi dan sumber daya pembelajaran secara global, memungkinkan pengguna untuk mengakses kursus dan materi pembelajaran Legacy Academy kapan saja, di mana saja selama terhubung jaringan. Ini mengatasi batasan geografis, memungkinkan lebih banyak orang menikmati layanan pendidikan berkualitas tinggi dan mempromosikan keadilan dalam kesempatan pendidikan.
2. Memenuhi kebutuhan pembelajaran yang dipersonalisasi: Setiap pembelajar memiliki gaya belajar, minat, dan kecepatan belajar yang unik. Pendidikan tradisional sering kesulitan memenuhi kebutuhan yang dipersonalisasi ini. Teknologi kecerdasan buatan dari Jaringan Warisan dapat menyediakan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi dan layanan bimbingan berdasarkan perbedaan individual, memungkinkan setiap pembelajar belajar sesuai dengan kecepatan mereka sendiri dan sepenuhnya mengeluarkan potensi mereka. Model pembelajaran yang dipersonalisasi ini tidak hanya meningkatkan hasil pembelajaran tetapi juga membuat pembelajar merasa dihormati dan dihargai, lebih lanjut mempromosikan keadilan dalam proses pendidikan.
3. Mengurangi biaya belajar: Dalam sistem pendidikan tradisional, mengakses sumber daya pendidikan berkualitas tinggi seringkali memerlukan pembayaran biaya kuliah yang tinggi dan biaya lainnya, sehingga sulit bagi banyak individu yang ekonominya terbatas untuk mendapatkan pendidikan yang baik. Legacy Network, melalui model ekonomi token yang dimungkinkan oleh teknologi blockchain, menyediakan pengguna dengan mekanisme insentif 'mendapatkan sambil belajar', di mana pengguna dapat menghasilkan imbalan SLGCT selama proses belajar mereka. Imbalan ini dapat digunakan untuk menutupi biaya belajar atau untuk konsumsi lainnya dalam ekosistem. Selain itu, konten belajar dan layanan di platform ini lebih terjangkau dibandingkan dengan lembaga pendidikan tradisional, mengurangi biaya pendidikan bagi pengguna dan memungkinkan lebih banyak orang untuk mengakses pendidikan berkualitas tinggi, sehingga mempromosikan kesetaraan pendidikan.

5. Tim Jaringan Warisan dan mitra

5.1 Keahlian Profesional Tim Inti

Jaringan Legacy memiliki tim inti yang terdiri dari para profesional dari berbagai bidang, masing-masing dengan pengalaman yang kaya dan prestasi yang luar biasa di bidang masing-masing.

1. Pendiri dan Manajemen Senior: Pendiri dan CEO Fabio Martinetti, dengan wawasan pasar yang tajam dan keterampilan kepemimpinan yang luar biasa, memimpin arah strategis dan pengembangan keseluruhan Legacy Network. Pemahamannya yang mendalam tentang industri pendidikan dan antusiasme terhadap teknologi inovatif menyuntikkan momentum kuat ke dalam proyek ini. Pendiri dan COO Dominic Haas bertanggung jawab atas operasi harian dan manajemen proyek. Pengalamannya yang kaya dalam manajemen proyek dan koordinasi tim memastikan kemajuan yang efisien dan implementasi proyek yang lancar.
2. Tim ahli teknis: CTO Renato Schar dan Co-CTO Werner Liechti memimpin tim teknis, berfokus pada penelitian dan aplikasi teknologi blockchain dan kecerdasan buatan. Keahlian mendalam dan semangat inovatif mereka di bidang teknis memberikan dukungan teknis yang solid untuk pengembangan produk dan peningkatan teknis dari Jaringan Legacy. CRO Saman Habibian bertanggung jawab atas manajemen risiko dan kepatuhan, memastikan pengembangan proyek berjalan dengan baik dalam kerangka hukum yang sesuai.
3. Tim Pemasaran dan Pengembangan Bisnis: CMO Luka Petrovic memimpin tim pemasaran untuk mengembangkan dan menerapkan strategi pemasaran yang efektif, meningkatkan kesadaran merek Legacy Network dan pengaruh pasar. CCO Eleftherios Romanopoulos bertanggung jawab atas pengembangan bisnis dan menjalin kemitraan. Kemampuan komunikasi dan pengalaman pengembangan bisnis yang luar biasa telah memenangkan proyek ini banyak mitra dan peluang pertumbuhan.
4. Tim Manajemen Keuangan: CFO Sasa Markovic memimpin tim manajemen keuangan, bertanggung jawab atas perencanaan keuangan, manajemen anggaran, dan operasi dana proyek, memastikan kesehatan keuangan dan pengembangan berkelanjutan proyek.

5.2 Dukungan Kuat dari Mitra

Legacy Network telah menjalin kemitraan dengan banyak lembaga dan perusahaan terkemuka, yang telah memberikan dukungan komprehensif bagi pengembangan proyek.

1. Mitra di bidang blockchain dan teknologi: Dengan bekerja sama dengan lembaga terkemuka di bidang blockchain seperti Crypto Valley dan Safe Haven, Legacy Network dapat mengakses dukungan teknologi blockchain terkini dan sumber daya industri, mempercepat inovasi dan pengembangan proyek dalam aplikasi teknologi blockchain. Kerja sama dengan perusahaan keamanan teknis seperti RED4SEC dan SSYNAPS memastikan kehandalan proyek dalam hal keamanan teknis, menjaga keamanan data dan aset pengguna.
2. Mitra konsultasi hukum dan kepatuhan: Jaringan Legacy bekerja sama dengan organisasi hukum profesional, seperti NIEDERMULLER RECHTSANWALTE | ATTORNEYS AT LAW, untuk memastikan operasi proyek mematuhi persyaratan hukum, sehingga menghindari risiko hukum potensial. Mitra hukum ini memainkan peran penting dalam kerangka kepatuhan proyek, penyusunan kontrak, dan penanganan urusan hukum.

Kesimpulan

Legacy Network (LGCT) sedang mendefinisikan teknologi pendidikan melalui AI + blockchain, mempromosikan mode pembelajaran yang cerdas, terdesentralisasi, dan personal. Sistem sertifikasi NFT inovatif, mentor pintar AI, dan mekanisme insentif pembelajaran memberinya daya saing yang kuat di bidang EdTech. Dengan penyebaran aplikasi pendidikan blockchain yang populer, Legacy Network diharapkan menjadi platform pendidikan Web3 global terkemuka di masa depan.