ผู้เขียน: Sean Lee, Forbes; การรวบรวม: Block-Groove AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่การเล่าเรื่องถูกครอบงําโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจํานวนหนึ่งเสมอ ในขณะที่ OpenAI, Google และ Meta กําลังพาดหัวข่าว การเปลี่ยนแปลงที่เงียบกว่า แต่อาจเป็นพื้นฐานมากกว่านั้นกําลังเกิดขึ้น – การเพิ่มขึ้นของ AI แบบกระจายอํานาจ (DeAI)
นี่ไม่เพียงแต่เป็นการปฏิวัติอัลกอริธึม แต่ยังเป็นการต่อต้านการควบคุมแบบรวมศูนย์ ผู้ใช้เริ่มตระหนักถึงระบบกล่องดำ วาระข้อมูลที่ซ่อนเร้น และการผูกขาดอำนาจ แต่เพื่อหลบหนีจาก “กำแพง” เหล่านี้ จำเป็นต้องมีการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของ AI ใหม่ ปัจจุบันมีหลายโครงการที่กำลังเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ เพื่อวางรากฐานในการกำหนดบทบาทของ AI ใหม่
สำหรับผู้ที่สร้างหรือลงทุนในด้านการกระจายอำนาจ การเข้าใจวิวัฒนาการนี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง — เพราะความสำเร็จหรือความล้มเหลวของนวัตกรรม AI ในระลอกถัดไปนั้นขึ้นอยู่กับว่ารากฐานทางเลือกเหล่านี้จะสามารถสร้างขึ้นได้สำเร็จหรือไม่.
การกระจายอำนาจ AI 的颠覆性何在？
การนำ AI ไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ต้องพึ่งพาใคร การกระจายอำนาจ เปลี่ยนแปลงกฎเกมอย่างสิ้นเชิง: ทุกครั้งที่มีการอนุมานอาจต้องการการตรวจสอบด้วยวิธีการเข้ารหัส; การเรียกข้อมูลมักจะต้องผ่านเครือข่ายดัชนีบล็อกที่ซับซ้อน; แตกต่างจากยักษ์ใหญ่ที่มีการรวมศูนย์ เมื่อความต้องการกำลังประมวลผลเพิ่มขึ้น โครงการ DeAI ไม่สามารถพึ่งพา AWS หรือ Google Cloud Services เพื่อขยายขนาดอัตโนมัติได้ง่ายๆ - เว้นแต่จะยอมแพ้หลักการสำคัญของตนเอง.
ลองนึกภาพโมเดล DeAI ที่ใช้ในการบริหารจัดการชุมชน: มันจำเป็นต้องมีการโต้ตอบกับสมาร์ทคอนแทรค (อาจจะเป็นข้ามบล็อก) ผ่านการเข้ารหัสที่ซับซ้อนเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว ขณะเดียวกันก็ต้องทำให้การดำเนินงานโปร่งใส — ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากความท้าทายด้านการคำนวณที่ AI แบบดั้งเดิมต้องเผชิญ.
正是这种ความซับซ้อนที่ทำให้แนวคิด DeAI ในช่วงแรกประสบความล้มเหลวอยู่บ่อยครั้ง: โครงการต่างๆ มักจะต้องเสียสละการกระจายอำนาจเพื่อความมีประสิทธิภาพ หรือถูกแรงกดดันจากความต้องการในการประมวลผลท่วมท้น จริง ๆ แล้วจุดเปลี่ยนที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อทีมพัฒนาเลิกใช้โครงสร้าง AI แบบดั้งเดิมแบบตายตัว และหันมาสร้างระบบที่เฉพาะเจาะจงใหม่จากศูนย์ โดยมุ่งเน้นที่ลักษณะการกระจายอำนาจ ความโปร่งใส และการควบคุมของผู้ใช้.
จากแผนผังสู่เครือข่ายหลัก: การนำไปใช้กำลังดำเนินการ
การกระจายอำนาจ AI โครงการในที่สุดก็ก้าวออกจากกรอบทฤษฎี หลายทีมได้ปรับใช้ระบบที่ใช้งานได้จริง กรณีเหล่านี้ไม่เพียงแต่ยืนยันความเป็นไปได้ทางเทคนิค แต่ยังชี้ให้เห็นถึงข้อบกพร่องที่มีอยู่ใน AI ที่มีการกระจายอำนาจ.
ในการต่อสู้กับกล่องดำของ AI ที่มีการรวมศูนย์ Kava กำลังกลายเป็นแนวหน้าของการปฏิวัติความโปร่งใส แพลตฟอร์มของมันได้รวมเข้ากับส่วนประกอบ AI ที่มีการกระจายอำนาจอย่างลึกซึ้ง ผู้ร่วมก่อตั้ง Scott Stuart ได้เปิดเผยกับเราที่การสนทนาในฮ่องกงว่า ผู้ใช้แพลตฟอร์มเกิน 100,000 ราย ความต้องการที่แท้จริงต่อระบบที่สามารถตรวจสอบได้นี้ กำลังสั่นคลอนอำนาจของ “กล่องดำ AI” แบบดั้งเดิม ผ่านการปกครองของชุมชนและกลไกการดำเนินงานที่โปร่งใส Kava ได้เสนอทางเลือกที่เป็นรูปธรรมให้กับอุตสาหกรรม
NEAR Protocol ให้โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขยายได้สำหรับแอปพลิเคชันการกระจายอำนาจที่มีการส่งผ่านข้อมูลสูง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของ DeAI อย่างมาก; ในขณะที่ Internet Computer (ICP) ได้สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ทั้งหมดในบล็อกเชน ซึ่งรับประกันว่ากระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงผลลัพธ์จะเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยการกระจายอำนาจ.
สงครามปูพื้น
ความต้องการพิเศษของ DeAI เผยให้เห็นจุดอ่อนที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน Web3 Akash Network เป็นผู้บุกเบิกในการแก้ไขปัญหานี้——โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ที่สร้างขึ้นได้กระตุ้นการใช้พลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก สร้างตลาดการคำนวณที่ต่อต้านการเซ็นเซอร์และมีต้นทุนต่ำ ซึ่งให้ทางเลือกที่เทียบเท่ากับบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์สำหรับงาน AI
ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลเป็นอีกหนึ่งชิ้นส่วนสำคัญของปริศนา The Graph ได้ปรับแต่งกลไกการจัดทำดัชนีและการค้นหาข้อมูลของบล็อกเชน ทำให้แอปพลิเคชัน DeAI สามารถเข้าถึงข้อมูลบนเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งยังตอบสนองความต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่ซับซ้อนได้ และหลีกเลี่ยงความกดดันต่อโหนดเดียวที่อาจเกิดขึ้น
การพัฒนาพื้นฐานเหล่านี้กำลังปรับโฉมทั้งระบบนิเวศ ในปัจจุบัน DeAI สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ - ไม่ว่าจะเป็นการปรับแต่งกลยุทธ์ DeFi หรือการขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่มีการกระจายอำนาจ - โดยไม่ต้องเสียสละหลักการพื้นฐานของการกระจายอำนาจแต่อย่างใด.
เป็นเครือข่ายพลังงานการประมวลผลแบบกระจายที่สร้างขึ้นโดยแพลตฟอร์มเช่น Akash ที่สนับสนุนการดําเนินงานจริงของโครงการเช่น Kava วัฏจักรคุณธรรมนี้เป็นข้อพิสูจน์ถึงผลกระทบระลอกคลื่นของความก้าวหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน: การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่แท้จริงเป็นไปได้เมื่อนักพัฒนาไม่จําเป็นต้องเลือกระหว่าง “ประสิทธิภาพ” และ “การกระจายอํานาจ”
ทิศทางข้างหน้า
วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของโครงสร้างพื้นฐาน Web3 กําลังเปิดกรณีการใช้งานเฉพาะสําหรับ AI แบบกระจายอํานาจ ตัวอย่างเช่น DeFi: ตัวแทน AI ที่ Kava วางแผนที่จะปรับใช้ในปลายปีนี้จะสามารถปรับกลยุทธ์ข้ามสายโซ่ที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติหรือเพิ่มประสิทธิภาพแผนการทําฟาร์มผลผลิตโดยใช้การห่อหุ้มอัจฉริยะเพื่อขจัดความซับซ้อนในการดําเนินงานที่น่ากลัวสําหรับผู้ใช้กระแสหลัก สิ่งนี้ไม่เพียงต้องการอัลกอริธึม AI เท่านั้น แต่ยังต้องมีการโต้ตอบที่ราบรื่นกับโปรโตคอลหลายตัวซึ่งเป็นค่าสําคัญที่โครงสร้างพื้นฐานเช่น The Graph
การบริหารจัดการชุมชนเป็นอีกหนึ่งจุดเปลี่ยน โดยโครงการต่าง ๆ เช่น Dexe กำลังสำรวจกรอบการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน ซึ่งจะทำให้การฝึกอบรมโมเดลสอดคล้องกับความเห็นของผู้ใช้และความต้องการในการควบคุมในลักษณะที่มีพลศาสตร์ ด้วยการสนับสนุนจากโครงสร้างพื้นฐานที่ครบถ้วน ตัวแทน AI ในอนาคตอาจสามารถจำลองผลกระทบของนโยบาย จัดการคลัง DAO และบรรลุการปกครองตนเองอย่างแท้จริง.
การเกินแนวคิดการเก็งกำไร
ความสำเร็จของ DeAI จะต้องไม่พึ่งพาการออกแบบโมเดลที่ซับซ้อนหรือการเรียกร้องแบบอุดมคติเพียงอย่างเดียว ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานและนักพัฒนาแอปพลิเคชันยังคงเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่อง เช่น ขีดจำกัดด้านกำลังการคำนวณ มาตรฐานการสื่อสารข้ามบล็อก การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และการกระจายอำนาจที่บริสุทธิ์.
โมเดลทฤษฎีหลาย ๆ โมเดลเมื่อสัมผัสกับความจริงของเครือข่ายหลักจะเปิดเผยจุดอ่อนออกมา ให้ไปสอบถามทีมที่ปรับใช้ DeAI สักทีม พวกเขาสามารถระบุกรณีสุดขีดที่โมเดลปัจจุบันไม่สามารถรับมือได้ เช่น การเปลี่ยนแปลงตลาดที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน, ช่วงเวลาที่มีการจราจรในเครือข่ายหนาแน่น, ช่องโหว่ในกลไกการกำกับดูแล เป็นต้น.
ขั้นตอนถัดไปมีความสำคัญอยู่ที่การทำให้เป็นมาตรฐานและการทำงานร่วมกันได้ เมื่อแอปพลิเคชัน DeAI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การสร้างกรอบข้อมูล การคำนวณ และการปกครองที่เป็นเอกภาพจึงเป็นสิ่งที่ไม่สามารถรอได้ ความสำเร็จในระยะยาวขึ้นอยู่กับว่ามีการสร้างระบบนิเวศที่ส่วนประกอบสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างไร ไม่มีการแก้ปัญหาที่แข่งขันกันแบบแยกส่วน
พื้นฐานเหล่านี้——โครงสร้างพื้นฐานที่มั่นคง ข้อมูลที่ตรวจสอบได้ กลไกการปกครองที่ยืดหยุ่น——อาจไม่ดึงดูดความสนใจเท่ากับความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการฝึกโมเดล แต่พวกมันจะตัดสินว่า AI ที่การกระจายอำนาจจะสามารถทำตามคำมั่นสัญญาเรื่อง “ความโปร่งใสที่มากขึ้น ความรับผิดชอบ และการมอบอำนาจให้ผู้ใช้” หรือจะถูกขังอยู่ในกรงของการใช้งานที่อยู่ขอบเสมอ ทีมงานที่กำลังแก้ปัญหาพื้นฐานเหล่านี้ในขณะนี้ กำลังสร้างเส้นทางการพัฒนาของ AI ในอนาคต.
