บทความนี้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกของวิดีโอ YouTube จากบทสัมภาษณ์ของ GQ กับ Graham Morehead ศาสตราจารย์ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ University of Gonzaga เกี่ยวกับการจ้างงานของมนุษย์การแข่งขัน AGI โอกาสและความท้าทายในยุคของ AI (เรื่องย่อ: Codex ตัวแทนวิศวกรคนใหม่ของ OpenAI!) ฟังก์ชั่น AI ที่เขียนได้แก้ไขข้อบกพร่องเรียกใช้การทดสอบ: จํากัดผู้ใช้ให้ใช้งาน 3 ประเภทก่อน) (พื้นหลังเสริม: สาระสําคัญของพอดคาสต์: AI และบอทครอบคลุมความเฟื่องฟูของสกุลเงินดิจิทัลยุคต่อไปของการเป็นผู้ประกอบการรายย่อยที่แข็งแกร่งที่สุด) คลื่นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กําลังกวาดโลกด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อนตั้งแต่ความสามารถที่น่าทึ่งของแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อโครงสร้างทางสังคมในอนาคต ในการให้สัมภาษณ์กับ GQ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Graham Morehead ศาสตราจารย์ด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ University of Gonzaga ได้ทําการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อสําคัญเช่นประเภทของ AI ประวัติหัวข้อร้อนในปัจจุบันเช่นการเพิ่มขึ้นของ Grog ผลกระทบของ AI ต่อตลาดงานการแข่งขันของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และแนวโน้มในอนาคตและความท้าทายทางจริยธรรมของ AI สถานการณ์ปัจจุบันของ AI และผู้เล่นหลักศาสตราจารย์ Morehead ชี้แจงครั้งแรกว่า AI สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: AI ประเภทแรกคล้ายกับสัญชาตญาณของมนุษย์สามารถประมวลผลข้อมูลจํานวนมากได้อย่างรวดเร็วและตอบสนองได้อย่างรวดเร็วด้วยการจดจําอารมณ์หรือรูปแบบเช่นเครือข่ายประสาทเทียม AI ประเภทที่สองมีแนวโน้มที่จะดําเนินการเชิงตรรกะอย่างเป็นระบบและแก้ปัญหาทีละขั้นตอน ศาสตราจารย์มอร์เฮดกล่าวว่าบทความ “Attention is All You Need” ของ Google ที่ตีพิมพ์ในปี 2017 และโมเดล BERT ได้วางรากฐานที่สําคัญสําหรับการพัฒนาในภายหลัง อย่างไรก็ตามมันเป็น ChatGPT ของ OpenAI ที่จุดประกายความกระตือรือร้นของสาธารณชนอย่างแท้จริง ตั้งแต่นั้นมาโมเดลลามะของ Meta (เดิมชื่อ Facebook) แบบจําลองบาร์นี้ของ บริษัท Mistral ของฝรั่งเศสและ DeepSeek ของจีนได้ออกมาทีละคนทําให้เกิดสถานการณ์ในการไล่ล่ากวาง “การแข่งขันอาวุธ AI” ที่ดุเดือดนี้ไม่เพียง แต่เร่งการอัปเดตเทคโนโลยีซ้ํา ๆ แต่ยังบ่งชี้ว่าการลงจอดเชิงพาณิชย์และการเจาะตลาดของแอปพลิเคชัน AI จะเร่งขึ้นอีก ผลกระทบที่กว้างขวางของ AI ต่อตลาดงานและสังคม: ความท้าทายและการเปลี่ยนแปลงอยู่ร่วมกัน เกี่ยวกับความกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ในวงกว้างหรือไม่ศาสตราจารย์ Morhead กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า" AI จะเข้ามาแทนที่งานจํานวนมากอย่างแน่นอน" แต่เขายังอ้างถึงตัวอย่างของเครื่องถอนเงินอัตโนมัติ (ATM) โดยชี้ให้เห็นว่าความนิยมของตู้เอทีเอ็มไม่ได้นําไปสู่การลดจํานวนพนักงานธนาคารสุทธิ แต่ได้นําไปสู่การเปลี่ยนแปลงในความต้องการงานใหม่และรูปแบบการบริการ เขาเน้นว่าความนิยมของ AI จะบังคับให้เราคิดใหม่เกี่ยวกับลักษณะของงานและกระตุ้นให้บุคคลเรียนรู้วิธีใช้ AI เพื่อช่วยเหลืองานของตนเองอย่างแข็งขัน เช่น การส่งมอบงานที่ซ้ําซากจําเจหรือใช้เวลานานให้กับ AI ในการจัดการ ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลผลิตส่วนบุคคลและความคิดสร้างสรรค์ ในอนาคตอาชีพที่เกิดขึ้นใหม่เช่น “ผู้จัดการ” ที่จัดการและประสานงานการทํางานของตัวแทน AI จํานวนมากคาดว่าจะเกิดขึ้นเป็นจํานวนมาก เป็นเรื่องที่ควรค่าแก่การไตร่ตรองว่าผลกระทบทางสังคมของ AI ขยายไปไกลกว่าการจ้างงาน ศาสตราจารย์มอร์เฮดเตือนว่าเนื่องจาก AI เรียนรู้จากข้อมูลอินเทอร์เน็ตอคติวาทศิลป์ที่เลือกปฏิบัติและแม้แต่ข้อมูลที่ผิด (เช่น “โลกแบน”) ที่มีอยู่ในเว็บสามารถทําซ้ําและขยายได้โดย AI เขาเตือนผู้ใช้ให้คิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI และ “ดูอย่างรอบคอบ” ความท้าทายอีกประการหนึ่งที่ไม่สามารถละเลยได้คือการใช้พลังงานจํานวนมากที่เกิดจากการพัฒนา AI ยกตัวอย่างเช่น Colossus ศูนย์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดใหญ่ในเมืองเมมฟิส รัฐเทนเนสซี สหรัฐอเมริกา ซึ่งใช้พลังงานไฟฟ้าประมาณ 50 เมกะวัตต์ที่จุดสูงสุดและต้องใช้น้ําจํานวนมากเพื่อระบายความร้อน ศาสตราจารย์ Morehead คาดการณ์ว่าหากจํานวนศูนย์ฝึกอบรม AI ทั่วโลกยังคงเพิ่มขึ้นในทศวรรษหน้าความต้องการไฟฟ้าของอุตสาหกรรม AI เพียงอย่างเดียวอาจทันกับการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศที่พัฒนาแล้วซึ่งเป็นการทดสอบอย่างรุนแรงของการจัดหาพลังงานทั่วโลกและความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้เนื้อหาที่สร้างโดย AI กําลังเป็นจริงมากขึ้นและหากไม่มีกลไกการกํากับดูแลและการตรวจสอบย้อนกลับที่มีประสิทธิภาพการบิดเบือนข้อมูลที่สร้างโดย AI จํานวนมากอาจกัดกร่อนความถูกต้องทางประวัติศาสตร์และความไว้วางใจทางสังคมอย่างจริงจัง การแข่งขันและความท้าทายทางจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในบรรดาเป้าหมายสูงสุดของการพัฒนา AI ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นเหตุการณ์สําคัญในจินตนาการที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย ศาสตราจารย์ Morehead อธิบายว่า AI ส่วนใหญ่ยังคงเป็น “AI ที่แคบ” และเก่งเฉพาะงานเฉพาะเท่านั้น AGI หมายถึง AI ที่มีความสามารถทางปัญญาที่หลากหลายเท่ากับหรือเหนือกว่ามนุษย์และสามารถเข้าใจเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่และซับซ้อน เขาตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าผู้บุกเบิกการประชุมดาร์ตมัธปี 1956 จะคาดหวังในแง่ดีว่า AGI จะรับรู้ในเวลาเพียง 20 ปี แต่ความเป็นจริงก็พิสูจน์แล้วว่ายากกว่าที่คาดไว้มาก แต่เมื่อ AGI เกิดมาอาจตามมาด้วย “ปัญญาประดิษฐ์” (ASI) ซึ่งมีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์มาก ศาสตราจารย์มอร์เฮดเปรียบ ASI กับ “ไอน์สไตน์เสมือน” ที่สามารถแก้ปัญหาความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่มนุษย์สามารถทําได้เป็นเวลาหลายหมื่นปีในเวลาอันสั้นเช่นการไขปริศนาของการเดินทางข้ามเวลาหรือการต่อต้านแรงโน้มถ่วง ในการแข่งขัน AGI ที่สําคัญในอนาคตนี้และจีนเป็นผู้นําอย่างไม่ต้องสงสัย ศาสตราจารย์มอร์เฮดตั้งข้อสังเกตว่าทั้งสองประเทศมีความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนา AI ชั้นยอด และจีนมีข้อได้เปรียบในจํานวนนักวิจัย AI และขนาดของผู้สําเร็จการศึกษาในสาขา STEM อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างในแนวคิดการปรับใช้ AI ระหว่างสองประเทศ: แอปพลิเคชัน AI ของจีนให้บริการ “ระบบธรรมาภิบาลและการตรวจสอบทางสังคม” ในระดับหนึ่ง ในขณะที่สหรัฐอเมริกาให้ความสําคัญกับการใช้ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับบุคคลและปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพการทํางาน เขากล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่าในการแข่งขันครั้งนี้ “ไม่มีอันดับสอง” และประเทศหรือหน่วยงานที่เป็นผู้นําในการเรียนรู้ ASI จะได้รับความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่ไม่สามารถคํานวณได้ซึ่งทําให้การวิจัยและพัฒนาของ AGI เต็มไปด้วยการพิจารณาทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการตระหนักถึงศักยภาพของ AGI / ASI ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องเริ่มชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อถูกถามว่า AI ควรมีสิทธิ์หรือไม่ศาสตราจารย์ Morehead ให้คําตอบเชิงลบตามการตัดสินว่า AI ไม่มีจิตสํานึกอารมณ์หรือความตั้งใจในตนเอง สําหรับภัยคุกคามทั่วไปของ AI “Skynet” ที่อยู่นอกเหนือการควบคุมในงานนิยายวิทยาศาสตร์เขาเชื่อว่านี่เป็น “ทางเลือกของมนุษย์” มากกว่าและประชาคมระหว่างประเทศควรทํางานร่วมกันเพื่อกําหนดบรรทัดฐานเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนา AI นั้นอยู่ในเส้นทางที่ควบคุมได้และเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่ละเอียดอ่อนเช่นการใช้อาวุธของ AI สิ่งสําคัญคือต้องแน่ใจว่ามนุษย์ที่มีความรับผิดชอบอยู่ในกระบวนการตัดสินใจขั้นสุดท้าย อนาคตของ AI: โอกาสและความเสี่ยง มองไปข้างหน้าในทศวรรษหน้า ศาสตราจารย์มอร์เฮดมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI อย่างระมัดระวัง เขาคาดหวังว่า AI จะปฏิวัติหลายด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านชีวการแพทย์และการดูแลสุขภาพ เขาอ้างถึงโมเดล AlphaFold ที่พัฒนาโดย Google DeepMind เป็นตัวอย่างซึ่งประสบความสําเร็จในการทํานายโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีนที่รู้จักเกือบทั้งหมดเร่งกระบวนการพัฒนายาใหม่และความเข้าใจโรคอย่างมากและคาดว่าจะนําการรักษาที่ก้าวหน้ามาสู่โรคมะเร็งโรคอัลไซเมอร์และโรคปากแข็งอื่น ๆ และยังช่วยปรับปรุงสุขภาพการเผาผลาญโดยรวมและยืดอายุมนุษย์ การประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพจิตก็เริ่มปรากฏขึ้นเช่นกัน…
