Como os projetos que foram bem vistos pela DAT antes do TGE vão reestruturar o cenário de poder da IA

Autor: na cadeia花絮 Fonte: medium

O dilema do poder na era da IA e o caminho para a solução

A história de um jogo contínuo entre "abertura" e "monopólio" é a trajetória do desenvolvimento da internet, onde o poder hegemônico inevitavelmente se volta para os grupos tecnológicos que controlam dados e poder computacional. O campo da IA atualmente está encenando um enredo semelhante, e a situação é ainda mais grave. À medida que a escala dos parâmetros dos modelos de IA se expande a uma velocidade impressionante, e quando o poder computacional dos chips de inteligência artificial global é controlado por poucos serviços de nuvem, um dilema profundo já se apresenta: está surgindo um "oligopólio digital" mais poderoso do que na era da internet, composto por um triplo monopólio de "dados-algoritmo-poder computacional". Os enormes dados pessoais contribuídos pelos usuários comuns se tornam, sob essa configuração, "dados de produção gratuitos" para treinar modelos, e eles não conseguem compartilhar o valor imenso criado pelos dados, limitando assim a inovação.

No entanto, o desenvolvimento da tecnologia sempre gera o poder da mudança, e o surgimento da blockchain nos mostrou a possibilidade de descentralização do poder. O Ethereum devolveu o direito de desenvolver aplicações aos desenvolvedores, enquanto o Bitcoin descentralizou o poder financeiro para vários nós. Designando um papel semelhante no campo da IA, seguindo essa linha de pensamento, o projeto 0G surgiu e é muito esperado, através da construção de uma rede de incentivos de IA descentralizada como objetivo central do 0G, rompendo fundamentalmente com o atual cenário de poder. Devolver o valor dos dados de computação e dos modelos a cada participante, permitindo que a IA se torne um verdadeiro produto público acessível a todos.

Acumular infraestrutura de IA utilizando soluções tecnológicas

Para alcançar a democratização da inteligência artificial, precisamos resolver os pontos críticos fundamentais enfrentados pela infraestrutura centralizada tradicional: baixa flexibilidade, gargalos de desempenho e ineficiência de armazenamento. O desenvolvimento da economia de inteligência artificial descentralizada obteve suporte essencial da 0G, através de um conjunto completo de uma arquitetura tecnológica inovadora.

Arquitetura da arquitetura para resolver desafios de flexibilidade

À medida que o modelo passa de GPT-3 para GPT-4, com um aumento quase cem vezes na escala de parâmetros, as desvantagens da arquitetura integrada dos sistemas de IA tradicionais tornam-se evidentes. Os desenvolvedores se veem forçados a investir uma quantidade enorme de tempo e recursos para reestruturar e reconstruir todo o sistema. No entanto, o surgimento do 0G substitui a infraestrutura de IA para desagregar, dividindo em módulos de treinamento de modelo, processamento de dados e capacidade computacional que podem operar e ser atualizados de forma independente, comunicando-se por meio de interfaces padronizadas. Os desenvolvedores podem, de forma semelhante a trocar a capa de um smartphone, substituir individualmente um módulo conforme necessário, em vez de trocar todo o aparelho. Esse design reduz significativamente os custos de atualização e todo o ciclo de desenvolvimento, garantindo que a infraestrutura possa rapidamente acompanhar a evolução da tecnologia de IA, reduzindo assim a implementação de atualizações tecnológicas negativas.

revolução na performance

A resposta instantânea do agente de IA, ou a decisão em milissegundos do carro autónomo, impõe exigências rigorosas à velocidade de processamento e à capacidade de transmissão das redes de baixo nível. Para apoiar a futura demanda de transações de IA em tempo real em larga escala, o objetivo de design da rede 0G é completar 11000 TPS de processamento de transações e até 50 GB/s de capacidade de transmissão. Se a IA de gestão de tráfego urbano for implementada na 0G, isso significa que será capaz de processar milhares de sinais de semáforos em tempo real e condições de tráfego, completando decisões ótimas em um instante. Eliminar o viés de julgamento causado pela latência da rede. Garantir que as aplicações de IA passem do laboratório para a vida real é fundamental, e essa garantia de desempenho poderoso.

Arquitetura de fragmentação infinita sob o design de código de correção

A mainnet 0G adota um design de código de correção de erros e uma arquitetura inovadora de processamento sistemático de artefatos, atualizando o modelo tradicional de camadas de dados frios e quentes. Vamos dar um exemplo: um bloco de dados original pode ser dividido em mais de 3000 fragmentos criptografados, utilizando um algoritmo de codificação dinâmica para alcançar o melhor equilíbrio entre a disponibilidade dos dados e a eficiência de armazenamento. Em estado ideal, os N nós da rede podem alcançar uma capacidade de escrita de N×35MB/s, o que é possível graças à manutenção de cópias únicas dos fragmentos nos nós de armazenamento, juntamente com um mecanismo de verificação de amostragem aleatória, permitindo que o número de nós de carga na rede se expanda de forma linear. Assim, foi possível reestruturar o paradigma de gestão de dados de IA com uma tecnologia de armazenamento global revolucionária.

A quebra de tecnologias essenciais se reflete nos seguintes três aspectos:

1. Desacoplamento do caminho de dados: separando completamente o "canal de verificação de armazenamento" do "canal de publicação de dados", alcançando consenso apenas com assinaturas agregadas e compromissos KZG, identificando o gargalo de transmissão existente nas blockchains tradicionais.

2. Camada de armazenamento em camadas: os componentes de cálculo/armazenamento suportam implantação independente, podendo ser combinados de acordo com a demanda e formando um bom efeito. Ao treinar modelos com centenas de bilhões de parâmetros, é possível alocar o conjunto de dados na camada L1 através de hash, e utilizar nós de ciclo para processar os dados fragmentados.

3. Expansão infinita de fragmentos: teoricamente suporta a demanda de armazenamento de dados em nível EB, podendo equipar perfeitamente cenários de alto volume de dados de IA. Com a ajuda do mecanismo de recompra dinâmica, é possível realizar a expansão horizontal do nível de decisão sem interrupção do serviço.

A arquitetura comprime a latência de acesso aos dados para o nível de microssegundos, reduzindo assim os custos de armazenamento em 50% e suportando inicialmente cálculos multi-fórmula. Ao lidar com tarefas complexas como a análise de imagens médicas, o sistema resolve automaticamente a programação de fragmentos de campo próximo para realizar trabalho de inferência em tempo real, em vez de migrar todo o conjunto de dados. É essa característica que faz do 0G a única solução de armazenamento centralizada capaz de atender às demandas de treinamento de IA e aplicações em tempo real.

Da tecnologia ao ecossistema: validação de mercado e aplicação prática

Uma tecnologia de ponta pode ou não obter reconhecimento no mercado e construir um ecossistema próspero, o que, em última análise, decide seu sucesso. Através da aplicação prática e da colaboração, a 0G está provando seu valor comercial.

Em janeiro deste ano, a Alibaba Cloud, um dos principais prestadores de serviços de computação em nuvem do mundo, anunciou uma parceria com a 0G, que impulsionará o desenvolvimento da infraestrutura de próxima geração Web3 e IA na região da Ásia-Pacífico. Combinando a pilha de tecnologia de IA centralizada da 0G com a capacidade computacional de ponta da Alibaba Cloud, uma vasta base de clientes e uma ampla influência regional, esta colaboração é de grande importância estratégica. Para as empresas tradicionais e desenvolvedores, isso cria um caminho para a adoção em larga escala de tecnologias descentralizadas, sendo não apenas uma integração tecnológica, mas também uma importante ponte entre os mundos Web2 e Web3.

Especificamente, a colaboração entre as duas partes da Alibaba se concentrará em vários aspectos centrais, com a infraestrutura em nuvem integrada ao armazenamento descentralizado de IA 0G, para suportar aplicações intensivas em dados, como treinamento e inferência de IA em larga escala, bem como computação verificável. As duas partes unirão esforços para lançar atividades, como trabalho em workshops, programas de mentores de hackathons, capacitando a nova geração de desenvolvedores e talentos inovadores na região da Ásia-Pacífico, estimulando-os a explorar o potencial da fusão de IA, computação em nuvem e tecnologia de blockchain.

Neste processo, a Cloudician Technology - um prestador de serviços de infraestrutura Web3 especializado, oferece apoio crucial, impulsionando conjuntamente a fusão acelerada de AI e Web3 na região da Ásia-Pacífico. Este evento é de grande importância, comparável a uma tecnologia comum, significando que a arquitetura técnica e a visão ecológica de 0G foram reconhecidas pelos principais prestadores de serviços em nuvem. Posteriormente, ambas as partes estão a trabalhar juntas para criar um futuro digital aberto, combinável e impulsionado pela inovação para desenvolvedores e empresas.

As empresas listadas estão dispostas a realizar cooperação abrangente, a confiança vem dos avanços tecnológicos já alcançados pelo 0G. Recentemente, o 0G conseguiu, com o auxílio de um cluster, completar o treinamento de um modelo grande com 107 bilhões de parâmetros em conexões de internet de baixa largura de banda. Este resultado é visto como um progresso significativo e marcante no campo da IA descentralizada. Em comparação com as pesquisas relacionadas realizadas pelo Google, sua eficiência aumentou em 357 vezes. A visão de todo o mercado foi atraída anteriormente, precisamente por ter esse tipo de suporte tecnológico e o modelo de cooperação comercial da Alibaba Cloud.

Surpreendentemente, a diversidade de parcerias ecológicas do 0G e a qualidade das trocas também se destacam. No ecossistema existente, não há apenas plataformas de tecnologia Layer 2 como a Optimism, mas também indústrias como a IoTex que se aprofundam no campo da Internet das Coisas (DePIN). No processo de implementação comercial em cenários específicos, a colaboração com líderes do setor pode acelerar o avanço, enquanto a cooperação com plataformas tecnológicas pode solidificar suas capacidades subjacentes. Esse modelo de cooperação em duas frentes, "líderes do setor + plataformas tecnológicas", permite que a implantação do 0G libere um enorme potencial de explosão ecológica.

Visão futura: quando a inovação da IA levar as massas de volta

O 0G não só realiza inovações a nível técnico, mas também se reflete na concretização das relações de produção na era da IA, promovendo a inovação em IA de forma a retornar realmente ao público. Os desenvolvedores, devido à construção de redes descentralizadas, realmente possuem uma verdadeira autonomia técnica, podendo inovar livremente sem serem "aprisionados" pelas plataformas. Os usuários comuns, com a ajuda do mecanismo de direitos de propriedade na cadeia, conseguem transformar suas pegadas digitais — sejam registros de conversa, dados de saúde ou hábitos de consumo — em ativos pessoais que podem ser autorizados e negociados, e cada contribuição de dados pode receber uma compensação econômica justa.

A realização do "treinamento de modelos de IA em dispositivos de nível de consumo" é a forma final dessa visão. Imagine um professor de ensino médio, em uma rede 0G, que pode, com suas anotações de ensino acumuladas ao longo de anos e dados de sala de aula, colaborar com colegas para treinar uma IA de tutoria personalizada que realmente compreenda as necessidades dos alunos locais, dependendo, assim, de um cluster de computação profissional acessível em termos de preço. Um agricultor pode compartilhar dados sobre o clima do solo e o crescimento das culturas em sua terra, colaborando com outros agricultores para treinar um modelo de IA de agricultura de precisão que se adapte às condições de solo e água locais, e obter uma renda contínua a partir da aplicação desse modelo.

Quando o direito de criação da IA não for mais um privilégio de uma minoria de elitistas tecnológicos, mas sim uma ferramenta ao alcance de bilhões de pessoas comuns, a relação entre a humanidade e a IA passará de receber serviços para uma colaboração ativa e co-criação. Na verdadeira revolução da IA, talvez descubramos que não se trata apenas de quantos parâmetros do modelo foram adicionados, mas sim de que cada indivíduo encontra seu valor único em meio a um constante crescimento e transformação, e compartilha as recompensas que lhe são devidas. Este é o futuro que realmente vale a pena esperar no desenvolvimento tecnológico.