Tempo dan Safe{Wallet} telah menyelesaikan integrasi, meluncurkan akun multi-tanda tangan yang dapat diprogram, untuk mendukung lembaga keuangan dan penyedia layanan pembayaran, mengelola biaya transaksi dengan stablecoin, menurunkan biaya transfer menjadi di bawah 0,001 dolar, dan meningkatkan efisiensi pembayaran blockchain.

Pada tanggal 27 Maret, Bifrost meluncurkan SLPx Skill, yang merupakan antarmuka staking likuiditas multi-rantai asli AI pertama, mendukung empat rantai EVM termasuk Ethereum. Pengguna dapat berinteraksi dengan sistem AI melalui Agen Pintar untuk melakukan staking dan pencairan ETH, memastikan keamanan kunci pribadi, serta menyediakan kompatibilitas sumber terbuka.

Trust Wallet sedang mempercepat strategi di bidang AI, meluncurkan Trust Wallet Agent Kit, yang memungkinkan agen AI untuk melakukan operasi di blockchain dengan izin pengguna, mengubah dompet kripto dari "alat penyimpanan" menjadi "gerbang eksekusi cerdas". Alat ini mendukung ekosistem multi-chain, meningkatkan kemampuan keputusan otomatis aplikasi Web3, di mana pengguna dapat menetapkan strategi, dan sistem akan mengeksekusinya secara otomatis. Di masa depan, pasar agen akan diluncurkan, lebih lanjut mendorong platformisasi ekosistem dompet.

Gate News menginformasikan, pada 27 Maret,人人skill mengumumkan peluncuran uji coba publik, yang bertujuan untuk menciptakan toko keterampilan AI yang dirancang khusus untuk pengguna di China. Platform ini sepenuhnya disesuaikan dengan lingkungan bahasa Mandarin, memberikan pengalaman lengkap satu atap bagi pengguna untuk menjelajahi, menginstal, belajar, menggunakan, berbagi, dan menciptakan. Diketahui,人人skill telah membangun tiga sistem komunitas bertingkat yang mencakup kebutuhan multi-level dari pengguna pemula hingga pengembang hardcore. Platform ini mendukung pengguna untuk dengan mudah membangun Skill khusus, dan berencana untuk membuka mekanisme hadiah dan monetisasi di masa depan, untuk menyempurnakan pembangunan ekosistem komunitas.

Database vektor sumber terbuka Chroma telah merilis Context-1, sebuah model pencarian agen cerdas berparameter 20 miliar yang dirancang untuk penelusuran multi-babak. Model ini menggunakan teknik pengeditan konteks diri, dilatih pada berbagai tugas dengan penguatan pembelajaran dan mekanisme kurikulum, serta menunjukkan kinerja yang sangat baik, terutama di bidang web, keuangan, dan hukum, dan juga memperlihatkan kemampuan penelusuran lintas-bidang di bidang email.

Pesan bot Gate News, berdasarkan data on-chain, sebuah alamat dompet baru "0x5b1" menarik 2.000 ETH senilai $8,77 juta dari beberapa bursa terpusat. Sementara itu, alamat paus "0x49d" menarik 800 XAUT ($3,55 juta), 210 ETH ($656,7 ribu), dan 70 PXAG ($312 ribu). Paus tersebut saat ini memegang 5,

Tanggung jawab utama sebelumnya dari Lin Junyang, kepala teknologi Qianwen dari Alibaba Tongyi, menjelaskan dalam sebuah artikel panjang bahwa industri AI akan beralih dari pemikiran inferensi ke pemikiran agen cerdas, menekankan pentingnya pembangunan lingkungan. Dia percaya bahwa pemikiran agen cerdas akan menjadi arus utama, tetapi menghadapi risiko peretasan penghargaan. Keunggulan kompetitif di masa depan akan bergantung pada desain lingkungan yang lebih baik dan kemampuan kolaborasi multi-agen.

Gate News berita, pada 26 Maret, sebuah perusahaan terkemuka di industri silikon kristal di Xinjiang (bahan utama inti untuk industri semikonduktor dan tenaga surya) karena melanggar aturan dalam menyediakan listrik untuk kegiatan penambangan mata uang virtual, telah disita hasil ilegal dan dikenai denda oleh otoritas pengawas, dengan total lebih dari 100 juta yuan. Diketahui bahwa pihak berwenang setempat sedang memperkuat pengawasan terhadap penambangan mata uang virtual, mengharuskan dilakukan pemeriksaan menyeluruh, dan melarang perusahaan melakukan transfer listrik secara ilegal dalam bentuk apapun. Saat ini, Xinjiang secara tegas memasukkan penambangan mata uang virtual ke dalam industri yang akan dihapuskan, dan tindakan penegakan hukum terkait terus berlangsung.

> Sumber Artikel: Axis Axis Robotics sedang merekonstruksi keragaman data dan cara produksi skala besar kecerdasan embodied melalui strategi Simulation-First. Pada tahun 2025, berbagai lintasan teknologi industri robotika sedang berkumpul dengan cepat: upgrade komodifikasi rantai pasokan perangkat keras embodied membuat prototipe mahal di masa lalu kini memiliki kemungkinan nyata untuk implementasi skala besar; model Vision-Language-Action (VLA) menghadirkan "otak" yang memahami semantik, penalaran, dan perencanaan bagi robot; dan piramida data multi-lapis yang terdiri dari prior video hingga sintesis simulasi juga terus memasok bahan bakar untuk evolusi berkelanjutan kecerdasan embodied. Namun, industri masih menghadapi satu hambatan paling inti: data. Dibandingkan dengan model bahasa besar dan kendaraan otonom, kecerdasan embodied masih memiliki kesenjangan data yang sangat besar dalam fase pra-pelatihan.

Operator ATM Bitcoin Depot mengumumkan kedatangan CEO baru Alex Holmes dalam penyesuaian manajemen, menekankan respons terhadap lingkungan regulasi yang semakin ketat. Perusahaan menghadapi investigasi multi-negara bagian dan sanksi, dengan penurunan ekspektasi kinerja dan penurunan harga saham yang signifikan. Langkah ini menunjukkan strategi respons perusahaan dalam kepatuhan dan transformasi bisnis.