Nesta fase, o maior obstáculo da IA já não é o algoritmo, mas sim a confiança.
Os modelos podem gerar textos, imagens e resultados de raciocínio infinitos, mas parece que o que é correto nem sempre é realmente correto. Quando a IA começa a assumir tarefas financeiras, médicas, legais e até mesmo de pesquisa científica, os erros deixam de ser uma questão de custo e tornam-se um risco sistêmico.
É isso que @Mira_Network pretende resolver; permitir que as saídas da IA sejam verificáveis, em vez de serem acreditadas cegamente.
A abordagem da Mira é muito interessante, pois trata o problema da ilusão da IA como um problema de consenso. Cada saída da IA é decomposta em declarações que podem ser verificadas de forma independente, e depois distribuídas para vários modelos, que votam para confirmar os resultados. Os desvios são eliminados pela maioria, e a verdade emerge através do consenso. Isso é um pouco como uma versão de blockchain da IA, apenas que o que está sendo verificado não são transações, mas sim a veracidade.
A questão é que tais redes geram uma quantidade incrível de dados: cada processo de validação, cada resultado de consenso e cada registo precisam ser armazenados. E esses dados precisam ser confiáveis, rastreáveis e acessíveis globalmente.
Nesse momento, Irys fez sua aparição!
A Mira escolhe a Irys, não apenas por ser uma opção de armazenamento barata. Mas sim porque a Irys consegue encontrar um equilíbrio entre desempenho, validação e economia! Quando a Mira delega a infraestrutura da rede de validação à Irys, ela não está apenas resolvendo onde os dados devem ser armazenados, mas também onde a confiança deve residir.
Este tipo de colaboração marca, na verdade, a próxima fase da infraestrutura de IA:
Mira permite que a IA prove a sua correção enquanto a Irys garante que essa correção seja permanentemente armazenada e reutilizável!
A IA que deseja sair da ilusão não precisa apenas de modelos mais fortes, mas sim de uma base que suporte a verificação e a confiança. A Irys e a Mira estão tentando construir essa base.
No futuro, talvez o que vejamos não seja o que a IA disse, mas sim que cada frase que a IA disse é sustentada por um consenso, o que é muito importante!
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Como Irys e Mira podem beneficiar-se mutuamente?
Nesta fase, o maior obstáculo da IA já não é o algoritmo, mas sim a confiança.
Os modelos podem gerar textos, imagens e resultados de raciocínio infinitos, mas parece que o que é correto nem sempre é realmente correto. Quando a IA começa a assumir tarefas financeiras, médicas, legais e até mesmo de pesquisa científica, os erros deixam de ser uma questão de custo e tornam-se um risco sistêmico.
É isso que @Mira_Network pretende resolver; permitir que as saídas da IA sejam verificáveis, em vez de serem acreditadas cegamente.
A abordagem da Mira é muito interessante, pois trata o problema da ilusão da IA como um problema de consenso. Cada saída da IA é decomposta em declarações que podem ser verificadas de forma independente, e depois distribuídas para vários modelos, que votam para confirmar os resultados. Os desvios são eliminados pela maioria, e a verdade emerge através do consenso. Isso é um pouco como uma versão de blockchain da IA, apenas que o que está sendo verificado não são transações, mas sim a veracidade.
A questão é que tais redes geram uma quantidade incrível de dados: cada processo de validação, cada resultado de consenso e cada registo precisam ser armazenados. E esses dados precisam ser confiáveis, rastreáveis e acessíveis globalmente.
Nesse momento, Irys fez sua aparição!
A Mira escolhe a Irys, não apenas por ser uma opção de armazenamento barata. Mas sim porque a Irys consegue encontrar um equilíbrio entre desempenho, validação e economia! Quando a Mira delega a infraestrutura da rede de validação à Irys, ela não está apenas resolvendo onde os dados devem ser armazenados, mas também onde a confiança deve residir.
Este tipo de colaboração marca, na verdade, a próxima fase da infraestrutura de IA:
Mira permite que a IA prove a sua correção enquanto a Irys garante que essa correção seja permanentemente armazenada e reutilizável!
A IA que deseja sair da ilusão não precisa apenas de modelos mais fortes, mas sim de uma base que suporte a verificação e a confiança. A Irys e a Mira estão tentando construir essa base.
No futuro, talvez o que vejamos não seja o que a IA disse, mas sim que cada frase que a IA disse é sustentada por um consenso, o que é muito importante!
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