Цей Фосо штучного інтелекту може стати Nvidia квантових обчислень

Ключові Пункти

• Хоча Nvidia відома своїми графічними процесорами, архітектура CUDA насправді є рушійною силою її домінування.
• Пропонуючи комплексну екосистему апаратного та програмного забезпечення, Nvidia стала переважною платформою для розробки генеративного ШІ.
• Alphabet слідує подібній стратегії, адаптованій до виникнення квантових обчислень.

Протягом останніх років Nvidia закріпила свою позицію як беззаперечний лідер у сфері штучного інтелекту (IA). Її графічні процесори не лише апаратне забезпечення - вони становлять основу тісно інтегрованої екосистеми, побудованої на архітектурі CUDA.

CUDA перетворила чипи Nvidia з загального продукту на повноцінну інфраструктуру для розробників ШІ. Іншими словами, якщо ви хочете навчати моделі ШІ високої якості, ймовірно, ви будете використовувати апаратне і програмне забезпечення Nvidia.

Alphabet, схоже, прокладає подібний шлях у квантовій обчислювальній техніці. Завдяки нещодавнім стратегічним крокам компанія закладає основи для того, щоб стати Nvidia квантових платформ.

Будуючи апаратну основу, таку як графічні процесори Nvidia

Графічні процесори Nvidia стали воротами до розробки CUDA. Паралельні зусилля Alphabet зосереджені на їхніх тензорних процесорах (TPUs) та дослідженнях над суперпровідними квантовими процесорами (Willow). Хоча TPUs не є квантовими пристроями, вони підкреслюють здатність Google розробляти спеціалізований кремній для складних обчислювальних потреб.

Його процесор Sycamore — який продемонстрував квантову перевагу у 2019 році — надав життєздатну концепцію. Відтоді Alphabet витратила роки на вдосконалення своїх систем штучного інтелекту та квантових технологій, залучаючи таланти та вдосконалюючи архітектури до досягнення практичної корисності.

Подібно до циклу інновацій графічних процесорів Nvidia, Alphabet позиціонує себе для розробки наступних поколінь квантових процесорів, які можуть бути об'єднані з власними системами та програмним забезпеченням, створюючи інтегровану екосистему, як це зробила Nvidia.

Cirq може бути версією CUDA для Alphabet

Апаратура сама по собі рідко створює стійку конкурентну перевагу. Справжня перевага Nvidia походить від поєднання GPU та CUDA. Це поєднання створило потужний ефект блокування, що робить витрати на перехід на конкурентні платформи надзвичайно високими.

Alphabet переслідує подібну стратегію в квантовій обчислювальній техніці, хоча з іншою філософією. Її аналог CUDA - це Cirq - фреймворк для квантового програмування з відкритим кодом, який дозволяє розробникам створювати та виконувати застосунки на кількох бекендах. На відміну від CUDA, Cirq не прив'язує виключно розробників до апаратного забезпечення Google.

Парадоксально, але це відкриття може зміцнити позицію Alphabet. Заохочуючи більшу спільноту розробників, які знайомляться з Cirq, компанія забезпечує, що коли її квантові застосування досягнуть комерційного масштабу, вже існуватиме база розробників, яка буде узгоджена з її інструментами.

Іншими словами, поки перевага Nvidia базується на закритій інтеграції, Alphabet формує екосистему, яка зосереджена на доступності та співпраці - відкриту структуру, яка може стати такою ж привабливою, але залучаючи розробників добровільно, а не закриваючи їх.

DeepMind: Шлях до розблокування розширення оцінки

Хоча CUDA стала основою домінування Nvidia, успіх компанії залежав від широкого зовнішнього прийняття.

Alphabet, натомість, вже контролює одну з основних лабораторій досліджень ШІ у світі - DeepMind - що надає їй вбудовану петлю зворотного зв'язку для тестування своїх квантових алгоритмів, вдосконалення Cirq та швидшого просування процесорів, таких як Willow.

Ця вертикальна інтеграція через дослідження, апаратне забезпечення та програмне забезпечення відображає динаміку GPU-CUDA компанії Nvidia. Екосистема Nvidia призвела до років вибухового зростання доходів, розширення маржі прибутку та рекордних оцінок.

Для інвесторів висновок ясний. Оскільки робочі навантаження ШІ стають все складнішими, а квантові обчислення наближаються до практичного застосування в реальному світі, компанія Alphabet займає позицію для стимулювання та монетизації цієї зміни в масштабах.

Довгострокові інвестори повинні розглядати Alphabet не лише як лідера сучасного технологічного ландшафту, а й як піонера на наступному рубежі штучного інтелекту. Я вважаю, що купівля та утримання акцій Alphabet забезпечує експозицію до потенційної прибутковості, подібної до Nvidia в наступні роки.