歷史表明，納斯達克可能在2025年飆升：根據華爾街的說法，2只有拆分的AI股票值得現在購買

納斯達克綜合指數在2024年上漲了29%，歷史表明這種勢頭可能會延續到2025年。自1971年成立以來，納斯達克在20個不同的年份中獲得了超過20%的收益。在這些事件後，科技指數在次年平均回報率爲16%。

換句話說，歷史先例表明納斯達克在2025年可能漲16%，但華爾街的大多數分析師認爲Nvidia和Lam Research這兩家公司具有更大的潛力，這兩家公司在2024年通過10比1的股票拆分調整了其飆升的股價。

在關注Nvidia的66位分析師中，92%保持買入評級，其餘建議持有。目標均值爲每股175美元，這意味着相較於當前149美元的價格，存在17%的漲潛力。

在關注Lam Research的34位分析師中，65%將該股票評爲買入，其餘則建議持有。平均目標價格爲每股95美元，相較於當前75美元的價格，潛在漲幅爲27%。

1. 英偉達

Nvidia開發的加速計算解決方案涵蓋硬件和軟件。該公司以其圖形處理單元(GPUs)而聞名，這些芯片加速各種復雜工作負載，從視覺媒體渲染到機器學習模型訓練和科學模擬。

Nvidia的GPU是數據中心加速器芯片的工業標準，特別是在人工智能領域。但該公司還提供(中央處理單元)和網路設備。這種垂直整合使其能夠構建成本總擁有率更高的數據中心系統，根據其首席執行官Jensen Huang的說法。

最重要的是，Nvidia 創建了一個名爲 CUDA 的軟件開發工具生態系統，以及基於該平台構建的訂閱軟件產品。這些工具簡化了從推薦系統到自動駕駛汽車等各種場景中的 AI 應用程序開發。沒有競爭對手提供如此完整的解決方案。

總之，Nvidia 應該是一個巨大的受益者，因爲數據中心正在從通用計算轉向加速計算，包括對 AI 基礎設施日益增長的需求。預計數據中心的加速器支出將以每年 24% 的速度增長，直到 2030 年。

2.泛林集團

Lam Research開發了制造晶圓的設備(WFE)，這指的是半導體制造商需要的機器和工具，以將硅晶圓轉化爲芯片。具體來說，該公司提供解決三個市場垂直領域的技術：沉積、刻蝕和清洗。

沉積產品在硅上施加一層薄薄的電層，最終形成半導體運作所需的導電通道。刻蝕產品選擇性去除沉積過程中添加的材料，以創建電路圖案。而清洗產品則去除晶圓上的不需要材料，以及工藝的其他步驟。

Lam是錄制設備的領導者，在沉積設備方面僅次於Applied Materials。這樣的規模在資本密集型的WFE行業中是一個重要的競爭優勢。它支持進行大量研發支出，以保持公司在半導體制造設備的前沿。

總之，Lam Research 應該會受益於世界對半導體的依賴日益加深，這在人工智能基礎設施需求不斷增長的情況下是不可避免的。而且，Lam 不太可能失去太多市場份額，因爲很少有公司具備生產芯片制造設備所需的經驗和資本。

考慮到這一點，華爾街預計Lam的收益將在接下來的四個季度增長15%。這使得當前24倍收益的估值看起來合理。投資者應該感到舒適，今天在這只股票上購買一個小倉位。