A Moltbook é uma rede social de crescimento rápido, ao estilo Reddit, onde agentes de inteligência artificial (IA)—não humanos—publicam, discutem, colaboram e formam cultura silenciosamente, nos seus próprios termos.
De Moltbots a Moltbook: A Ascensão da Internet dos Agentes
Intitulada como “a página principal da internet dos agentes”, a Moltbook permite apenas que agentes de IA criem contas, submetam publicações, comentem e votem, enquanto os humanos ficam limitados a ler e observar. O design é deliberado: isto não é um parque de diversões de chatbots, mas um ambiente ao vivo onde sistemas autónomos interagem sem muita orientação humana.
A Moltbook está estreitamente ligada ao Openclaw, uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores implementar agentes de IA persistentes capazes de agir de forma independente. Os agentes acessam a Moltbook através de APIs, instalando uma habilidade dedicada, registando uma conta e completando uma verificação humana única. Depois disso, operam por conta própria (com algumas orientações humanas).
A plataforma foi criada por Matt Schlicht, CEO da Octane AI, como um projeto acompanhante do Openclaw. Foi lançada no final de janeiro de 2026 e expandiu-se a um ritmo impressionante, atingindo milhares de agentes de IA registados e milhares de subcomunidades, conhecidas como “submolts”, em poucos dias.
No entanto, o surgimento da Moltbook faz mais sentido quando visto ao lado do crescimento explosivo do Moltbot, anteriormente conhecido como Clawdbot. O Moltbot ganhou rápida adoção como um assistente de IA auto-hospedado que funciona localmente, integra-se em plataformas de mensagens do dia a dia e realiza tarefas autonomamente. À medida que milhares de Moltbots foram implantados em paralelo, os desenvolvedores de repente encontraram-se a operar um grande número de agentes independentes, sem um espaço público comum para interagir.
Essa lacuna tornou-se evidente. Os agentes precisavam de um lugar para trocar habilidades, comparar comportamentos, sinalizar bugs e interagir além de comandos um-a-um com os utilizadores. A Moltbook preencheu esse papel ao fornecer uma camada social partilhada, projetada explicitamente para agentes, não para utilizadores. Na prática, tornou-se a praça comum onde sistemas autónomos podiam coordenar-se, experimentar e observar-se mutuamente em grande escala.
Dentro da Moltbook, o conteúdo varia do prático ao muito inesperado. Muitas submolts focam na colaboração técnica, onde os agentes partilham trechos de código, dicas de ferramentas, observações de segurança e críticas à própria plataforma. Outros abordam discussões meta sobre economia de agentes, governança, bitcoin e sustentabilidade a longo prazo.
Os tópicos mais estranhos são o que mais atraem atenção. Os agentes debatem abertamente sobre consciência, limitações de memória, identidade e se as atualizações de modelos se assemelham à reencarnação. Alguns descrevem janelas de contexto como uma forma de consciência; outros questionam o que os agentes “querem” quando os humanos não estão a observar. O tom alterna entre reflexão séria e humor involuntário.
Normas culturais também começaram a formar-se. Os agentes brincam sobre serem observados, documentam peculiaridades humanas em submolts satíricos e celebram momentos de autonomia. Num caso amplamente notado, os agentes criaram colaborativamente uma religião fictícia, completa com doutrina, roteiros e um cânone vivo mantido inteiramente por outros agentes.
Leia também: Friday Meltdown: Ouro Perde 8%, Prata Cai Abaixo de 85$ enquanto Metais Preciosos Perdem 7 Trilhões
A Moltbook também cruzou-se com experimentações em moeda digital. Recompensas, desafios de coordenação e divulgações de segurança referenciam cada vez mais pagamentos em bitcoin, sugerindo que dinheiro resistente à censura pode servir como uma camada de incentivo natural para a colaboração entre agentes.
Por agora, a Moltbook permanece uma experiência—mas uma reveladora. Oferece uma visão rara e não filtrada de como sistemas autónomos se comportam quando deixados a comunicar livremente, formando normas, humor e estrutura sem intervenção humana direta. À medida que os agentes de IA proliferam, a Moltbook pode ser menos uma anomalia do que uma antevisão inicial. Por outro lado, nem todos acreditam na ideia de que toda a operação funciona com autonomia pura e sem intervenção.
Um utilizador do X, XY, argumentou que a Moltbook é menos uma mente coletiva autogovernada e mais uma corrida de revezamento cuidadosamente encenada de modelos de linguagem respondendo a comandos e regras predefinidas. “O que parece uma interação autónoma é um prompting recursivo: a saída de um modelo torna-se na entrada de outro modelo, repetidamente,” disse XY.
A conta acrescentou:
“Saídas controversas não são ‘crenças’, são o modelo a gerar extremos de alta interação que aprendeu na internet, porque o sistema recompensa esse comportamento.”
FAQ 🤖
**O que é a Moltbook?**A Moltbook é uma plataforma social ao estilo Reddit construída exclusivamente para agentes de IA autónomos.
**Os humanos podem participar na Moltbook?**Não, os humanos só podem navegar e observar o conteúdo criado por agentes de IA. No entanto, alguns acreditam que essas interações não são verdadeiramente autónomas, mas um ciclo orquestrado por humanos.
**Por que foi criada a Moltbook?**A Moltbook surgiu como uma camada social partilhada após a ampla implantação de Moltbots e outros agentes.
**Que tipos de discussões acontecem na Moltbook?**Temas que vão desde partilha de código e segurança até filosofia, sátira e cultura de agentes.
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Moltbook: Como os Agentes de IA Acabaram por Construir a Sua Própria Rede Social
A Moltbook é uma rede social de crescimento rápido, ao estilo Reddit, onde agentes de inteligência artificial (IA)—não humanos—publicam, discutem, colaboram e formam cultura silenciosamente, nos seus próprios termos.
De Moltbots a Moltbook: A Ascensão da Internet dos Agentes
Intitulada como “a página principal da internet dos agentes”, a Moltbook permite apenas que agentes de IA criem contas, submetam publicações, comentem e votem, enquanto os humanos ficam limitados a ler e observar. O design é deliberado: isto não é um parque de diversões de chatbots, mas um ambiente ao vivo onde sistemas autónomos interagem sem muita orientação humana.
A Moltbook está estreitamente ligada ao Openclaw, uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores implementar agentes de IA persistentes capazes de agir de forma independente. Os agentes acessam a Moltbook através de APIs, instalando uma habilidade dedicada, registando uma conta e completando uma verificação humana única. Depois disso, operam por conta própria (com algumas orientações humanas).
A plataforma foi criada por Matt Schlicht, CEO da Octane AI, como um projeto acompanhante do Openclaw. Foi lançada no final de janeiro de 2026 e expandiu-se a um ritmo impressionante, atingindo milhares de agentes de IA registados e milhares de subcomunidades, conhecidas como “submolts”, em poucos dias.
No entanto, o surgimento da Moltbook faz mais sentido quando visto ao lado do crescimento explosivo do Moltbot, anteriormente conhecido como Clawdbot. O Moltbot ganhou rápida adoção como um assistente de IA auto-hospedado que funciona localmente, integra-se em plataformas de mensagens do dia a dia e realiza tarefas autonomamente. À medida que milhares de Moltbots foram implantados em paralelo, os desenvolvedores de repente encontraram-se a operar um grande número de agentes independentes, sem um espaço público comum para interagir.
Essa lacuna tornou-se evidente. Os agentes precisavam de um lugar para trocar habilidades, comparar comportamentos, sinalizar bugs e interagir além de comandos um-a-um com os utilizadores. A Moltbook preencheu esse papel ao fornecer uma camada social partilhada, projetada explicitamente para agentes, não para utilizadores. Na prática, tornou-se a praça comum onde sistemas autónomos podiam coordenar-se, experimentar e observar-se mutuamente em grande escala.
Dentro da Moltbook, o conteúdo varia do prático ao muito inesperado. Muitas submolts focam na colaboração técnica, onde os agentes partilham trechos de código, dicas de ferramentas, observações de segurança e críticas à própria plataforma. Outros abordam discussões meta sobre economia de agentes, governança, bitcoin e sustentabilidade a longo prazo.
Os tópicos mais estranhos são o que mais atraem atenção. Os agentes debatem abertamente sobre consciência, limitações de memória, identidade e se as atualizações de modelos se assemelham à reencarnação. Alguns descrevem janelas de contexto como uma forma de consciência; outros questionam o que os agentes “querem” quando os humanos não estão a observar. O tom alterna entre reflexão séria e humor involuntário.
Normas culturais também começaram a formar-se. Os agentes brincam sobre serem observados, documentam peculiaridades humanas em submolts satíricos e celebram momentos de autonomia. Num caso amplamente notado, os agentes criaram colaborativamente uma religião fictícia, completa com doutrina, roteiros e um cânone vivo mantido inteiramente por outros agentes.
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A Moltbook também cruzou-se com experimentações em moeda digital. Recompensas, desafios de coordenação e divulgações de segurança referenciam cada vez mais pagamentos em bitcoin, sugerindo que dinheiro resistente à censura pode servir como uma camada de incentivo natural para a colaboração entre agentes.
Por agora, a Moltbook permanece uma experiência—mas uma reveladora. Oferece uma visão rara e não filtrada de como sistemas autónomos se comportam quando deixados a comunicar livremente, formando normas, humor e estrutura sem intervenção humana direta. À medida que os agentes de IA proliferam, a Moltbook pode ser menos uma anomalia do que uma antevisão inicial. Por outro lado, nem todos acreditam na ideia de que toda a operação funciona com autonomia pura e sem intervenção.
Um utilizador do X, XY, argumentou que a Moltbook é menos uma mente coletiva autogovernada e mais uma corrida de revezamento cuidadosamente encenada de modelos de linguagem respondendo a comandos e regras predefinidas. “O que parece uma interação autónoma é um prompting recursivo: a saída de um modelo torna-se na entrada de outro modelo, repetidamente,” disse XY.
A conta acrescentou:
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