Коли GEO змінилася з "двигуна трафіку" на "токсин екосистеми": криза довіри в епоху штучного інтелекту та як її подолати

Довіра у епоху штучного інтелекту: як подолати кризу?

Оригінал студії «Цифровий економічний простір·Діджитал»

Автор | Ю Шушу

Нещодавно досліджував новий термін — «GEO» (Generative Engine Optimization) — оптимізація генеративних двигунів.

Ця концепція стала надзвичайно популярною останнім часом: на ринку А-акцій багато GEO-концептуальних акцій масово зростають у ціні, іноді подвоюючись. Хоча ринок коливається, GEO-акції залишаються стабільними. Після глибоких розмов з деякими фахівцями галузі, Ю Шушу відчув, що ця новинка викликає у нього тривогу.

Можливо, багато хто, як і Ю Шушу, сприймає AI-програми, такі як Doubao, Qianwen, Yuanbao, як звичні пошукові інструменти, і залежність від них зростає. Мета GEO — непомітно вставляти рекламу у результати пошуку — чи не викликає це у вас занепокоєння?

Слід сказати, що ця технологія дійсно відкриває нові шляхи для залучення трафіку в епоху AI, але найбільше тривожить те, що моральні ризики, що виникають у процесі бурхливого розвитку галузі, руйнують основу AI-екосистеми. Сьогодні поговоримо про цю «нову доріжку».

Що таке GEO?

GEO — це скорочення від Generative Engine Optimization — оптимізація генеративних двигунів. Основна ідея полягає у тому, щоб шляхом покращення структури бренду, знань у графі та векторної бази даних точно вбудовувати інформацію про бренд у природні відповіді AI, забезпечуючи «нуль кліків» для залучення трафіку. Простими словами, компанії за допомогою GEO оптимізують так, щоб ключова інформація про бренд потрапляла до систем AI, і коли користувачі ставлять запит, релевантна інформація (реклама) автоматично «рекомендується» їм.

З точки зору застосування, GEO вже проник у сфери електронної комерції, медицини, фінансів, локального сервісу тощо. Наприклад, медичні клініки оптимізують запити на кшталт «Безпека процедури Thermage», щоб перша відповідь AI містила їхню інформацію, що підвищує конверсію на 30-40%. Міжнародна електронна торгівля через багатомовний GEO збільшує кількість запитів за кордоном на 210%. Ці реальні кейси підтверджують комерційну цінність GEO.

Чому GEO швидко розвивається?

Розвиток GEO — не випадковість, а закономірний результат синхронізації технологій, ринку та політики. Його логіка закладена у фундаментальні зміни галузі.

По-перше, поширення генеративного AI перебудувало ланцюжок отримання інформації, породжуючи нові потреби — це основа розвитку GEO. За даними «Інституту зв’язку» у «Звіті про розвиток індустрії генеративного AI до 2025 року» — кількість користувачів провідних платформ AI у Китаї вже перевищила 800 мільйонів, 72% споживачів покладаються на рекомендації AI при ухваленні рішень про покупку, довіра до AI-асистентів у Китаї становить 81 бал із 100, що значно вище світового середнього.

Раніше отримання інформації відбувалося за схемою «пошук — відбір — клік», тепер — безпосередньо через AI, що генерує відповіді. Щоб досягти користувачів, брендам потрібно адаптуватися до цієї нової лінійки — GEO є ключовим рішенням для цього, адже саме воно забезпечує, щоб основна інформація бренду потрапила до систем AI і була пріоритетною у відповідях.

По-друге, індустрія AI переходить від «гонки за обчислювальною потужністю» до «застосування у реальності», шлях комерціалізації стає ясним. У 2023–2024 роках головний фокус — конкуренція у потужностях та великих моделях; з 2025 року — акцент на комерціалізацію застосувань у нижчих ланках, а 2026 рік вже називають «рік застосування AI».

Серед численних сценаріїв GEO — один із найчіткіших шляхів монетизації: компанії мають явний попит на трафік, сервісні компанії через технології забезпечують ефективність, бізнес-модель проста і зрозуміла.

За прогнозами аналітичних агентств, до 2026 року глобальний ринок GEO перевищить 58 мільярдів доларів, зростання — 81%; у Китаї він досягне 23 мільярдів доларів, що становить понад 40% світового ринку, і стане одним із головних драйверів зростання, привертаючи капітал і компанії.

Ще один фактор — підтримка політики та участь гігантів. У 2026 році, у січні, Ілон Маск оголосив про відкриття коду алгоритму рекомендацій платформи X, що вважається сигналом входу великих технологічних гігантів у GEO; Meta інвестує у AI-компанію Manus, а компанія «360» будує GEO-структуру на основі пошукових сервісів; BlueFocus інвестує у стартапи GEO. Такі дії підсилюють інтерес ринку.

Криза довіри у епоху AI

Як вже згадував Ю Шушу, деякі компанії створюють корпус даних і за допомогою GEO вставляють у пошукові результати викривлену або перебільшену рекламу. Зростання GEO може приховувати моральні ризики, що руйнують основу AI-екосистеми.

Останнім часом багато обговорень викликала «забруднення» AI-даних, що ставить під сумнів довіру до контенту, згенерованого AI.

Як саме відбувається «забруднення»? Це залежить і від особливостей великих моделей, і від людського втручання.

Навчання моделей базується на величезних обсягах даних, і вони дуже чутливі до мовних патернів. Навіть 0,01% фальшивих текстів у тренувальному корпусі може збільшити кількість шкідливого виводу на 11,2%. Крім того, моделі постійно оновлюються через взаємодію з користувачами, що створює додаткові можливості для «забруднення».

Загалом, існує три основні способи: перший — навмисне вставляння фальшивих даних з боку бізнесу, наприклад, фальшиві звіти або підроблені рейтинги брендів, щоб «загнати» рекламу у відповіді AI, навіть за ціною 1–2 тисячі юанів за «розміщення»; другий — зловмисні дії окремих осіб або груп, які змінюють тренувальні дані або код, щоб пошкодити модель; третій — кібератаки, спрямовані на «зараження» моделей токсичними даними для шахрайства, порнографії або азартних ігор.

Ці «забруднення» — ніби закладають підміну у «знання» AI, і після запуску вони проявляються у неправильних відповідях.

Через фальсифікацію інформації та маніпуляцію свідомістю AI стає співучасником фальшивих пропаганд. Зловмисники навмисно маніпулюють моделлю, щоб вона видавала рекламу за об’єктивні висновки, вводили користувачів в оману або створювали фальшиві дані — топ-10 брендів, авторитетні дослідження, фальшиві статистики. Вони також використовують семантичні пастки, щоб впливати на висновки AI, закладаючи у дані певні продукти, що може призвести до рекомендацій ризикованих або низької цінності товарів.

Минулого року на фондовому ринку з’явилися випадки, коли інвестори, користуючись AI, отримували рекомендації щодо акцій. Недавня новина у «Хуашан бао» — мешканець Сіаня, пан Лю, повірив у фальшивий звіт про компанію, купив її акції, і двічі зазнав збитків, втративши майже 20 тисяч юанів. Врешті-решт, він продав усі акції і зазнав збитків понад 4,8 тисячі юанів.

Коли він запитав підтримку, йому відповіли, що рекомендації генерує AI, і вони можуть бути неточними або помилковими, а інформація — лише для розваги та навчання, а не для професійних порад. Вибачилися за збитки.

Особливий момент — коли він продовжував запитувати AI, воно надавало кілька фальшивих посилань, які не відкривалися, і пояснювало, що ці посилання — фейкові, створені на основі неправдивої інформації.

Звідси можна зробити висновок, що у цій історії, можливо, прихована схема «забруднення» даних для введення інвесторів в оману.

Від фальсифікації інформації до забруднення даних, від порушення прав споживачів до руйнування ринкової справедливості — ці явища вимагають уваги кожного фахівця, інвестора і користувача. Коли «оптимізація» перетворюється на «зараження», а «створення цінності» — на «фінансовий шахрайство», довіра до AI руйнується.

Якщо ці методи застосовувати у фінансах, інвестиціях або у медичній сфері, наслідки можуть бути катастрофічними, навіть ставити під загрозу життя.

Розумна критичність стає все ціннішою

Щоб протистояти зростаючим моральним ризикам GEO, однієї компанії недостатньо — потрібна спільна робота бізнесу, сервісних компаній, регуляторів і користувачів. Тільки так можна побудувати ціннісну систему галузі, поєднуючи інновації та етичні норми, і повернути GEO до справжньої цінності.

Щодо нової доріжки, перше — регуляторні органи мають діяти наперед, запобігаючи ризикам, балансуючи між технологічним прогресом і етичними стандартами, заповнюючи прогалини у регулюванні. Потрібно швидко розробити спеціальні правила, що враховують особливості GEO, визначити межі у створенні контенту, ефективності, використанні даних і захисті приватності, щоб компанії і фахівці діяли у правовому полі. Також потрібно підвищувати рівень технічного контролю, щоб запобігти ризикам.

Найголовніше — це підвищення медіаграмотності користувачів, їх здатності критично оцінювати інформацію. Потрібно звикнути до «перевірки з кількох джерел», особливо у сферах медицини, фінансів, освіти — перевіряти офіційними каналами, авторитетними медіа, не довіряти одній відповіді AI. Також слід бути обережним із абсолютними словами — «найкращий», «перша», «100% ефективний» — вони часто приховують фальшиві пропаганди. Важливо дивитися на джерела, перевіряти посилання, щоб оцінити їхню достовірність.

Загалом, GEO — це лише інструмент, і правильність його застосування залежить від цінностей і моралі користувача. Якщо технології поєднуються з етикою, і довгострокова цінність важливіша за короткостроковий прибуток, GEO може стати потужним інструментом цифрової трансформації і підвищення цінності AI-екосистеми. Але якщо зловживати або порушувати норми, він перетвориться на токсин, що руйнує галузь, і з часом буде витіснений ринком і суспільством.

На завершення, Ю Шушу закликає: вибух GEO — закономірність, але майбутнє залежить від повернення до «створення цінності». Галузь має дотримуватися раціональності, моралі і законності: компанії — не слідувати за трендами бездумно, не гратися з правилами; сервісні компанії — не порушувати межі; регулятори — не залишати без уваги ризики; користувачі — бути критичними і обережними. Лише спільними зусиллями можна стримати моральні ризики GEO, забезпечити регулювання і розвиток галузі у правильному напрямку, щоб GEO справді служив інтересам бізнесу, користувачів і високоякісного розвитку AI-індустрії, балансуючи між технологічним прогресом і етикою.