Гарячий сегмент оренди обчислювальних потужностей: публічні компанії прискорюють розгортання

robot
Генерація анотацій у процесі

Цензурна газета Журналіст Ху Ліньян

Зараз процес комерціалізації штучного інтелекту швидко прискорюється, попит на застосування у downstream-сценаріях активно зростає, що безпосередньо сприяє вибуховому зростанню потреб у обчислювальній потужності, а популярність оренди обчислювальних ресурсів значно зросла.

12 березня сектор концептуальних акцій оренди обчислювальної потужності був активним. На закритті того дня багато акцій, таких як Hongjing Technology Co., Ltd., China Energy Construction Co., Ltd., досягли лімітів зростання, а акції Beijing Guolian Video Information Technology Co., Ltd., Beijing Huichen Zidao Information Co., Ltd. (далі — «Huichen Co.») та інші зросли у ціні.

«Оренда обчислювальної потужності має потенціал стати важливим рішенням для пом’якшення нинішнього дефіциту обчислювальних ресурсів для AI, оскільки вона швидко відповідає короткостроковим потребам AI-компаній, особливо для малих і середніх підприємств, які не мають достатніх коштів і технічних можливостей для самостійного створення дата-центрів, що значно знижує початкові інвестиційні витрати. Крім того, це підвищує ефективність використання обчислювальних ресурсів і запобігає їхньому марнотратству», — зазначив заступник секретаря Куньлуньської асоціації індустрії Інтернету речей Юань Шуай у коментарі для «Цінорної газети».

Одночасно, зростання цін на оренду стає ключовою проблемою, на яку потрібно звернути увагу у подальшому розвитку ринку.

Звіт аналітичної компанії Open Source Securities показує, що за даними галузевого моніторингу, у 2026 році зростання попиту на обчислювальні ресурси для AI спричинить перехід ринку оренди у фазу підвищення цін. До кінця лютого висококласні GPU, такі як NVIDIA H200, H100, подорожчали на 15-30% порівняно з попереднім періодом. Орендна плата за H200 становила 7,5 юанів за годину на карту, а також до 8,0 юанів, місячна оренда — від 60 000 до 66 000 юанів, що на 25-30% більше. Місячна оренда H100 зросла до 55 000–60 000 юанів, підвищившись на 15-20%. Термін доставки продовжено до другого кварталу 2027 року для H200 і до першого кварталу 2027 року для H100.

У відповідь на цю тенденцію, Бак Веньсі, голова компанії Zhonghe Kunlun (Пекін), у коментарі для «Цінорної газети» зазначив, що з точки зору операційної діяльності компанії, можна ефективно захиститися від короткострокових коливань цін, укладаючи довгострокові контракти оренди на 3–5 років. З довгострокової перспективи потрібно прискорити вдосконалення стандартів галузі, визначити ключові показники, такі як продуктивність, рівень безпеки, і спрямовувати політику субсидій на підтримку малих і середніх підприємств та науково-дослідних інститутів, щоб уникнути надмірної концентрації ресурсів у провідних компаніях.

За умов зростання цін і посилення конкуренції у галузі, компанії з оренди обчислювальної потужності мають уникати цінової війни, підвищуючи якість сервісу та технологічний рівень, щоб створити диференційовані бар’єри. «Крім того, компанії повинні враховувати витрати на трансформацію реального сектору, пропонуючи спеціальні пакети з вигідною орендою для реального сектору та співпрацюючи з підприємствами для спільного створення сценаріїв застосування обчислювальних ресурсів, щоб формувати синергію між галуззю та реальним сектором, а не просто отримувати короткострокові прибутки через підвищення цін», — зазначив Юань Шуай.

Висока активність ринку оренди обчислювальної потужності також привернула увагу публічних компаній, які застосовують різні стратегії для швидшого розвитку відповідних напрямків. Нещодавно на платформі для взаємодії з інвесторами компанії-емітента обговорювали прогрес у сфері оренди обчислювальних ресурсів.

Huichen Co., базуючись на власних застосуваннях обчислювальної потужності, запустила універсальний продукт «Платформа управління об’єднаними обчислювальними ресурсами» для управління ресурсами AI. Ця платформа підтримує інтеграцію різнорідних ресурсів, забезпечує торгівлю та обслуговування ресурсів, що дозволяє краще задовольняти потреби у різних сценаріях оренди AI.

«Зараз ця платформа вже використовується всередині компанії та у відповідних дата-центрах. Що стосується апаратного забезпечення, то невелика кількість ресурсів орендується для клієнтів», — повідомив відповідальний за Huichen Co. журналістам.

Компанія Hunan Aibulu Environmental Technology Co., Ltd. повідомила, що запуск оренди обчислювальних ресурсів у їхньому центрі заплановано на жовтень 2024 року, а повна реалізація проекту — до грудня 2024 року. З моменту запуску компанія поступово зміцнює свої можливості у сфері оренди, посилює команду та технічні резерви, що сприяє підвищенню її ринкових позицій. Внаслідок цього, у 2025 році продажі та прибутки від оренди обчислювальних ресурсів значно зростуть порівняно з 2024 роком.

Компанія Zhaochuang Data Technology Co., Ltd. на платформі для взаємодії з інвесторами заявила, що послуги з обчислювальної потужності вже є важливим напрямком діяльності компанії, і вона уклала кілька угод з клієнтами щодо співпраці та обслуговування.

У майбутньому, за прогнозами Guotai Securities, компанії, що мають технології співпраці з енергетикою, розгортання зеленої енергетики та клієнтські ресурси, зможуть зайняти домінуючі позиції на ринку оренди обчислювальної потужності і стати ключовими бенефіціарами розвитку AI-індустрії.

«У довгостроковій перспективі розвиток оренди обчислювальної потужності потребує вирішення таких проблем, як технологічна залежність і безпека. У майбутньому галузь рухатиметься у напрямках зелених технологій, багаторівневої сервісної моделі та екосистемної співпраці. Компанії повинні впроваджувати гібридні моделі оренди, знижувати витрати за допомогою технологій і координувати політику для досягнення сталого розвитку», — зазначив Бей Веньсі.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити