Google Antigravity lançado: alternância livre entre modelos, agentes de IA executando vários projetos de forma independente

O Google lançou, ao mesmo tempo que o Gemini 3, um novo ambiente de desenvolvimento integrado dedicado a agentes de IA, (IDE) “Google Antigravity”, que também está aberto ao teste público. Antigravity tem o Gemini 3 como núcleo e suporta modelos como Anthropic Sonnet 4.5 e OpenAI gpt-oss, focando na “arquitetura prioritária de agentes” (Agent-First), permitindo que a IA não seja apenas uma ferramenta passiva, mas consiga realizar de forma autônoma análises entre arquivos, processos assíncronos e validação de resultados, entre outras tarefas complexas.

Agente controla diretamente a interface, passando de uma função de colaboração para um papel de execução autônoma.

O conceito central do Antigravity é permitir que a IA não seja apenas uma ferramenta chamada, mas que possa executar tarefas por conta própria na interface. Ele vem com um editor tipo IDE (Editor View) embutido, onde o agente de IA está diretamente integrado, podendo navegar pelo código, clicar na interface, abrir arquivos e verificar erros, tornando a operação quase idêntica à do próprio engenheiro.

A interface Antigravity é semelhante a sites de recursos de código como o GitHub Copilot, onde um agente de IA ajuda os usuários a programar.

O Google também anunciou que o próximo passo será lançar a “interface de gerenciamento” (Manager Surface), incorporando a interface de volta no agente, para fortalecer ainda mais a capacidade de gerenciamento de tarefas do agente. O ponto especial aqui é que:

“Na interface do gestor, os utilizadores podem simultaneamente agendar e controlar o progresso de vários projetos de agentes de IA, funcionando como um centro de controlo de missões.”

Suporte a fluxos assíncronos completos, as tarefas do projeto podem ser executadas automaticamente.

Antigravity fornece um fluxo de trabalho de codificação assíncrono completo, onde, mesmo que os desenvolvedores humanos não estejam online e o IDE não esteja aberto, as tarefas do projeto continuam a avançar automaticamente e a retornar resultados. Ele pode gerenciar processos de revisão ou refatoração em larga escala através de arquivos e etapas, sendo especialmente adequado para equipes que precisam compilar código com frequência.

Ao mesmo tempo, a Antigravity também foca no conceito de “Verificação em Primeiro Lugar” (Verification-First), onde sempre que o agente de IA completa uma tarefa, ele anexa as informações de verificação necessárias, incluindo um resumo da tarefa, documentos de suporte, processos de teste ou verificação.

O Google enfatiza que a plataforma apresentará todo o processo de execução através de “abstração em níveis de tarefa”, evitando a caixa-preta e também evitando informações excessivas, permitindo que os usuários compreendam claramente a qualidade do trabalho do agente.

(Nota: O nível de abstração da tarefa significa que a IA não vai te dar todos os passos de execução de uma vez, nem vai ficar em silêncio, mas sim apresentará as informações necessárias e suficientes, organizadas por tarefas, ao utilizador.)

Pode alternar livremente entre modelos e suporta a base de conhecimento para auto-aprendizagem.

Na fase de teste público, o Antigravity suporta três grandes modelos:

Gemini 3

Soneto Antropico 4.5

OpenAI gpt-oss

Os desenvolvedores podem alternar livremente de acordo com as necessidades do trabalho. Os agentes de IA também podem conectar-se ao repositório de conhecimento da equipe, permitindo que, durante o trabalho, sejam acessados casos anteriores e, após a conclusão da tarefa, as novas informações aprendidas sejam registradas de volta no repositório de conhecimento, melhorando gradualmente o desempenho das tarefas subsequentes.

Este artigo Google Antigravity está online: troca livre entre modelos, agentes de IA executando autonomamente vários projetos. Apareceu pela primeira vez na ABMedia da Chain News.