Relatório da Nvidia mostra receitas impressionantes: o negócio de centros de dados de IA explodiu, Jen-Hsun Huang: Blackwell esgotou.

A NVIDIA ( anunciou esta manhã, 20/11, o relatório financeiro do terceiro trimestre do ano fiscal de 2026, encerrado em 26/10/2025. A receita total e a receita do centro de dados atingiram novos máximos históricos. O CEO Jen-Hsun Huang afirmou que a demanda global por treinamento e inferência em IA está em uma fase de crescimento exponencial, com suas GPUs Blackwell esgotando rapidamente. Ao mesmo tempo, a NVIDIA também anunciou uma série de grandes colaborações nesta temporada, incluindo projetos de infraestrutura de IA na Europa, Estados Unidos e Ásia, e reiterou que as fábricas de IA estão se espalhando globalmente.

Blackwell esgotado, a receita da NVIDIA no Q3 atinge um novo recorde

A receita da NVIDIA neste trimestre atingiu 57 bilhões de dólares, um aumento anual de 62%. Dentre isso, a receita do segmento de data center alcançou 51,2 bilhões de dólares, com um crescimento de 66%, continuando a ser o principal motor de crescimento. O lucro por ação )EPS( é de 1,30 dólares. Ao mesmo tempo, a NVIDIA também apresentou uma perspectiva forte para o próximo trimestre:

“Estimativa de receita do Q4 de 65 bilhões de dólares )±2%(, refletindo claramente a demanda do mercado por treinamento e raciocínio de IA que ainda está em alta.”

Jen-Hsun Huang especializou-se em afirmar que a demanda pelo Blackwell GPU supera a oferta, e que todos os GPUs em nuvem estão esgotados. Ele afirmou que o mundo está entrando em um ciclo positivo de IA, não apenas os Estados Unidos, mas também muitos países, startups e indústrias estão aumentando simultaneamente seus investimentos. Após a divulgação dos resultados financeiros, as ações da NVIDIA subiram mais de 5% no pós-mercado, demonstrando a confiança do mercado.

Grandes clientes fazem pedidos coletivos, a construção de supercomputadores de IA acelera completamente

A maior força de negócios da NVIDIA nesta temporada é, sem dúvida, o “centro de dados”. Não só a receita disparou para um novo recorde, como o Blackwell também obteve o melhor desempenho no teste InferenceMAX da conhecida empresa de pesquisa em semicondutores SemiAnalysis, com um aumento de 10 vezes na taxa de transferência por milhão de watts em comparação com a geração anterior. Com a demanda em alta, várias grandes empresas de tecnologia e instituições de pesquisa iniciaram uma nova rodada de construção:

OpenAI: Construir a próxima geração de infraestrutura de IA, com uma escala de pelo menos 10 GW.

Google Cloud, Microsoft, Oracle, xAI: unindo forças para construir a infraestrutura de IA dos Estados Unidos, com uma escala de centenas de milhares de GPUs da Nvidia.

Anthropic: Primeira adoção total de GPUs da NVIDIA, implantação inicial de 1 GW.

Oracle e o Departamento de Energia dos EUA )DOE(: construção de um supercomputador Solstice, equipado com 100.000 GPUs Blackwell.

Equinox supercomputing: adicionar mais 10.000 GPUs Blackwell.

Além disso, a TSMC )TSMC( conseguiu produzir com sucesso o primeiro lote de wafers Blackwell na fábrica do Arizona, simbolizando que o Blackwell começou a ser produzido em massa no território dos EUA, tornando-se outro grande marco desta temporada.

Desde novas GPUs até AI-RAN, a tecnologia foi totalmente atualizada

A NVIDIA lançou várias novas tecnologias nesta temporada, desde GPUs, arquitetura de sistemas até o plano da fábrica de IA, tudo de uma vez, incluindo:

Rubin CPX: GPU especializado no processamento de “super grande contexto”.

NVQLink: conecta GPU e processadores quânticos, já adotado por mais de 12 centros de supercomputação.

NVLink Fusion × Arm Neoverse: fortalecer a arquitetura de servidores de IA.

NVIDIA Omniverse DSX: Blueprint completo para o design e operação de fábricas de IA.

BlueField-4: Processador do sistema operativo da fábrica de IA.

A imagem mostra a GPU NVIDIA Rubin CPX, projetada para lidar com tarefas de inferência de contexto ultra longo de até milhões de tokens.

No campo das comunicações, a NVIDIA e a Nokia lançaram uma rede sem fio nativa de IA, que evolui de 5G para 6G chamada “AI-RAN”, e anunciaram a pilha de tecnologia AI-RAN em todo os Estados Unidos, com parceiros incluindo Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile.

O investimento em infraestrutura de IA global também está a aquecer:

Reino Unido: a NVIDIA investe cerca de 2,6 mil milhões de dólares na construção de infraestruturas de IA.

Alemanha: Lançamento da primeira “nuvem AI industrial” do mundo em parceria com a Deutsche Telekom.

Coreia do Sul: A Hyundai, a Samsung, a SK Hynix e a NAVER Cloud adquiriram mais de 250 mil GPUs da NVIDIA.

A expansão sincronizada de jogos e visualização profissional avança rapidamente nos negócios de condução autónoma e robótica.

No que diz respeito a jogos e PCs com IA, a receita desta temporada foi de 4,3 bilhões de dólares, embora tenha diminuído 1% em relação ao trimestre anterior, mas ainda assim aumentou 30% em relação ao ano. Vários grandes jogos, como Borderlands 4, Battlefield 6 e ARC Raiders, estão equipados com DLSS 4 e NVIDIA Reflex. O 25º aniversário da GeForce também impulsionou atualizações de ferramentas relacionadas ao RTX, incluindo RTX Remix e ferramentas de geração 3D.

Visualização profissional )ProViz( receita atingiu 760 milhões de dólares, um aumento anual de 56%, e começou a enviar o supercomputador pessoal de IA DGX Spark.

Receita de 5,92 bilhões de dólares nas áreas de veículos e robótica, com um crescimento anual de 32%. Os destaques desta temporada incluem:

DRIVE AGX Hyperion 10: Plataforma de desenvolvimento de carro autónomo de Nível 4.

Colaboração com a Uber: criação de uma frota de 100.000 veículos Level 4 a partir de 2027.

Parceiros na reindustrialização dos EUA: incluindo TSMC, Foxconn, Toyota, Agility Robotics, Amazon Robotics, entre outros.

A PTC e a Siemens introduzem o gêmeo digital Omniverse.

Lançamento do IGX Thor: plataforma de IA em tempo real de nível industrial e de borda.

A imagem é do IGX Thor, projetado especificamente para ambientes industriais, robóticos e médicos.

)Nota: A tecnologia DLSS 4 é projetada especificamente para GPUs da série RTX 50, permitindo gerar quadros adicionais para cada imagem renderizada tradicionalmente, aumentando significativamente a taxa de quadros e ajudando a alcançar taxas de quadros mais altas em jogos com rastreamento de raios. A tecnologia RTX é utilizada em placas gráficas, aprimorando design 3D, simulação e efeitos visuais por meio de IA e rastreamento de raios, sendo comum em laptops de jogos e laptops para criadores. (

A Blackwell aumento de volume pode melhorar a margem de lucro, o mercado chinês não foi mencionado.

A margem bruta da Nvidia neste trimestre é de 73,4%, ligeiramente abaixo da expectativa do mercado de 74%. A empresa explicou que, devido ao lançamento contínuo de novos chips e sistemas, os custos de curto prazo são mais altos do que no ano passado, pressionando a margem bruta. No entanto, à medida que a linha de produtos Blackwell aumenta a produção trimestre a trimestre, a margem bruta deve melhorar.

Além disso, o relatório financeiro desta temporada não mencionou de forma alguma o mercado chinês, talvez continuando a posição adotada na previsão financeira de agosto, ou seja, a NVIDIA não incluiu nenhum número de entrega de chips H20 para a China nas suas expectativas de receita.

O aumento do estoque é para antecipar a preparação, garantindo prazos de entrega longos e a futura estrutura.

Perante as dúvidas do exterior sobre a “máquina de movimento perpétuo de IA” e a circularidade dos investimentos dos clientes, a estrutura financeira da NVIDIA tornou-se ainda mais sólida. No final do último trimestre, a empresa possuía 60,6 mil milhões de dólares em dinheiro e equivalentes, com recursos suficientes para continuar a impulsionar a adoção da IA em mais setores.

Embora o estoque desta temporada tenha aumentado significativamente, o que é um sinal de alerta para os fabricantes de chips, a NVIDIA enfatiza que esse aumento de estoque é uma resposta à demanda explosiva do Blackwell e à antecipação de pedidos para garantir componentes de longa entrega, ao mesmo tempo que se prepara para a produção da próxima geração de arquitetura, sendo uma estocagem estratégica e não resultado de uma desaceleração na demanda.

)Nota: O prazo de entrega é o tempo total necessário desde que o cliente faz o pedido até o envio, incluindo as diferentes etapas de aquisição de materiais, produção e ciclo de logística.

Este artigo apresenta resultados financeiros impressionantes da NVIDIA: o negócio de centros de dados de IA explodiu, Jen-Hsun Huang: Blackwell esgotou. Apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.