- A Pi Network anunciou que o sistema de recompensas para validadores KYC está em fase de testes e espera-se o seu lançamento antes do final do Q1.
- A fase atual de testes está a avaliar validadores que realizaram verificações de identidade para milhões de utilizadores nas suas distribuições de Pi.
A Pi Network anunciou avanços no desenvolvimento do sistema de distribuição de recompensas para validadores de Conheça o Seu Cliente (KYC), de acordo com o cronograma previsto pela equipa. A equipa afirma que concluiu o design do sistema e que toda a implementação foi realizada.
O trabalho atual concentra-se nos testes, que são uma etapa que a equipa indicou ser necessária para garantir que os pagamentos de Pi sejam precisos para os validadores que ajudaram a verificar identidades na rede.
A distribuição de recompensas para validadores KYC continua a progredir de acordo com o cronograma anteriormente anunciado! O seu design foi finalizado, a implementação foi concluída, e atualmente o trabalho está a ser testado. Os testes são incrivelmente importantes, pois afetam a distribuição de Pi… pic.twitter.com/eoBA7Vn9Eb
— Pi Network (@PiCoreTeam) 5 de fevereiro de 2026
Os testes são essenciais, uma vez que o sistema de recompensas precisa de gerir os pagamentos com base no trabalho de KYC realizado por milhões de participantes. A equipa principal afirmou que as verificações de validação e desempenho estão em curso para confirmar que os cálculos e transferências de recompensas funcionam como previsto. A implementação ainda está prevista para o final do trimestre atual, com março de 2026 como a data de lançamento esperada.
Esta atualização surge após recentes alterações técnicas, que expandiram o acesso à mainnet. A rede revelou recentemente que, em algumas áreas, aproximadamente 2,5 milhões de utilizadores foram desbloqueados para migrar para a mainnet após passarem pelos procedimentos necessários, com mais de 700.000 outras contas a aguardarem acesso às submissões de KYC. O número total de utilizadores migrados para a mainnet atualmente é de cerca de 16 milhões,
Teste de Recompensas KYC da Pi Network e Atenção do Mercado
Numa publicação na X, a Equipa Central da Pi afirmou que o sistema de recompensas para validadores KYC está agora em fase de testes e reiterou que o objetivo continua a ser o lançamento antes do final de março de 2026. A equipa acrescentou que o sistema irá recompensar os validadores com base no tempo dedicado às verificações de identidade, para garantir consistência e equidade à medida que a atividade na mainnet cresce.
Nos últimos dias, o burburinho na comunidade Pi tem girado em torno de capturas de ecrã da Pi Network a ser listada pela Kraken.
As imagens colocaram a Pi entre outros ativos digitais em consideração, levantando especulações sobre uma possível listagem à vista. A Kraken não confirmou nenhuma listagem desse tipo, e a bolsa afirmou que as referências no roteiro não garantem suporte futuro. A Kraken atualmente oferece futuros perpétuos de PI, que operam separadamente dos mercados à vista.
A Pi Network também confirmou recentemente a ativação da atualização Stellar Protocol v25 na sua mainnet. A atualização trouxe uma arquitetura de privacidade X-ray mais avançada e workflows de provas de conhecimento zero expandidos. O projeto também iniciou os testes beta de autenticação por impressão da palma da mão no seu processo de KYC e removeu alguns requisitos de conformidade regional para permitir que mais utilizadores continuem com a verificação.
Apesar das atualizações, o preço da moeda PI sofreu uma queda após o crash de todo o mercado cripto. No momento do fecho desta edição, o preço do PI estava a negociar a $0.1432, uma queda de 8,32%.
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O sistema é construído sobre o framework de agentes de código aberto NanoClaw e roda o Claude Agent SDK dentro de contêineres Docker isolados, com cada grupo de chat operando de forma independente. A integração com o WhatsApp usa Baileys, uma implementação de código aberto do protocolo do WhatsApp Web, evitando depender de APIs comerciais. A transcrição de voz é tratada localmente via whisper.cpp, sem fazer upload para serviços em nuvem.
O armazenamento de conhecimento emprega uma arquitetura em três camadas inspirada no modelo da LLM Wiki de Karpathy. A primeira camada armazena materiais brutos discursos, artigos sem modificação; a segunda camada usa mnemon, um grafo de conhecimento baseado em SQLite que extrai fatos como nós independentes e realiza recuperação semântica via nomic-embed-text, um modelo local de embeddings de 274MB; a terceira camada compila fatos em páginas Wiki legíveis por humanos organizadas por entidades, conceitos e cronologias, sincronizadas com o Obsidian no telefone dele via iCloud. Ao receber mensagens, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto.
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