A IA autônoma é o futuro da eficiência em todas as indústrias

As empresas estão cada vez mais percebendo o potencial da IA ao usar agentes autônomos, que os ajudam a se tornar mais eficientes. Esses agentes levam os benefícios dos assistentes de IA a um passo adiante, possuindo a capacidade de melhorar continuamente seu desempenho sem a necessidade de intervenção humana.

Com a IA autónoma, as empresas podem ter uma frota de agentes avançados adaptados às necessidades de cada departamento ou unidade. Os agentes autônomos extraem insights dos dados dos clientes, fornecendo as informações mais atuais e precisas para clientes, funcionários e terceiros.

Os agentes autónomos funcionam através do processamento de linguagem natural, aprendizagem automática e análise de dados em tempo real. Eles baseiam-se em três pilares fundamentais.

Coleta de dados, tomada de decisão e ação

Agentes autónomos começam por recolher dados de diferentes fontes, como históricos de transações, interações com clientes e bases de dados externas. A recolha de dados é crucial para compreender o contexto de cada tarefa e tomar decisões informadas.

Eles alavancam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados, detectar padrões e prever resultados, usando as informações obtidas para tomar decisões em alinhamento com os objetivos. No contexto do serviço ao cliente, eles podem analisar interações passadas para determinar a resposta mais adequada à consulta de um cliente.

Tomar ação é a última etapa. O agente executa as ações necessárias para alcançar o resultado desejado, dependendo da indústria. Na blockchain, os agentes de IA desenvolvidos pela Oraichain Labs podem criar carteiras e automatizar negociações em um ambiente sem código. Isso se baseia na etapa anterior de tomada de decisão, especificamente na determinação do momento ideal para executar uma negociação com base nas tendências de mercado ou na escolha do tipo de carteira de blockchain a ser criada com base nas necessidades do usuário. No atendimento ao cliente, a ação seria processar pedidos ou responder perguntas.

Como as indústrias estão aproveitando agentes autônomos

Os assistentes de IA também podem aprender e tomar decisões com base em novas informações, mas, ao contrário dos agentes de IA autónomos, não conseguem concluir várias tarefas consecutivas. Eis como a última geração de agentes de IA melhora a eficiência em várias indústrias

Agentes autónomos em blockchain e Web3

A Oraichain e a agents(dot)land anunciaram uma colaboração para aliviar o processo de criação, personalização e implantação de agentes de IA na Solana. A plataforma agents(dot)land lançou um lançador abrangente para esse fim. Os agentes de IA, desenvolvidos pelo Oraichain Labs, aumentam a eficiência em blockchain e Web3 ao criar e gerenciar tokens, negociar em DEXs e participar de empréstimos, empréstimos e gerenciamento de liquidez dentro do DeFi. Além disso, eles podem receber dicas, oferecer serviços com pagamento e gerenciar fluxos de receita e despesas, como taxas de uso de hospedagem e GPU, sem intervenção humana, expandindo os casos de uso para empresas e indivíduos.

A infraestrutura de blockchain da Oraichain alimenta agents(dot)land, aumentando a segurança e a privacidade ao integrar a tecnologia de cálculo confidencial. Isso permite que os agents interajam com Web2 e Web3, garantindo uma transição suave entre os ecossistemas.

Serviços financeiros

Agentes de IA autônomos permitem que os bancos gerenciem disputas de transação por meio de diferentes canais, como o site do banco, aplicativo, ligação ou SMS, sem intervenção humana.

Retalho e comunicação

Os agentes podem partilhar informações sobre a campanha, resolver casos e gerir proativamente o envolvimento com o cliente. Os chatbots básicos não podem fazer nada para além de resolver problemas predefinidos, mas os agentes de IA autónomos aprendem do comportamento de compra e das preferências dos clientes. As pessoas recebem respostas em conversação para pesquisas em linguagem natural e adicionam rapidamente itens aos seus carrinhos para finalizar a compra instantaneamente.

No que diz respeito à faturação, um agente autónomo de comunicações pode fornecer um suporte mais rápido para perguntas. Quando um cliente apresenta uma queixa sobre uma cobrança, o agente analisa faturas mensais anteriores, identifica o problema e valida (ou invalida) a disputa. Os clientes recebem suporte e os problemas são resolvidos mais rapidamente, dando aos agentes humanos mais tempo para lidar com prioridades mais altas.

Cuidados de saúde

A necessidade de melhorar a experiência do paciente tornou-se crítica em muitos países, e agentes autônomos de IA podem contribuir ao interagir com pacientes (bem como com prestadores de cuidados de saúde e seguradoras) para resolver dúvidas. Um agente pode responder a perguntas simples de pacientes, ajudar a agendar consultas com um médico adequado, gerar resumos de histórico médico, revisar benefícios de cobertura e aprovar pedidos de cuidados.

Planeamento urbano

Em áreas como cidades inteligentes, agentes de IA monitorizam as condições e recolhem dados em conjunto com sensores de IoT, agindo rapidamente com base nesses dados. Os agentes de IA podem ajudar a reduzir acidentes, otimizar rotas e minimizar congestionamentos. Eles podem otimizar o fluxo de tráfego analisando dados em tempo real de sensores e câmeras e ajustando os sinais de trânsito.

Agentes de IA coordenam o transporte público, otimizam horários, preveem atrasos e fornecem atualizações em tempo real para os passageiros.

Seu potencial em gerenciamento de energia não é menos impressionante. Eles podem ajudar a gerenciar a distribuição de energia de forma mais eficiente, equilibrando oferta e demanda, integrando fontes renováveis ​​e reduzindo interrupções. Sistemas alimentados por IA otimizam o aquecimento, resfriamento e iluminação de edifícios para conservar energia.

O núcleo da eficiência: os agentes de IA são reativos, proativos e socialmente habilidosos

Agentes autônomos de IA detectam mudanças em seu ambiente e respondem em tempo real. Sua adaptabilidade em alta velocidade é crucial para tarefas urgentes, garantindo que possam intervir efetivamente em situações e crises inesperadas.

Para além de reagir, eles podem tomar a iniciativa, prever necessidades ou problemas e agir antecipadamente para os resolver. A sua capacidade de antecipação distingue-os dos assistentes de IA.

Finalmente, os agentes possuem as habilidades para interagir com seres humanos e outras máquinas. O esforço mútuo permite a resolução de tarefas altamente complexas.

Poder transformador em números

Empresas em todo o mundo estão cada vez mais adotando IA para aumentar a eficiência e fomentar a inovação. O mercado de IA autônoma foi avaliado em US$ 6,8 bilhões em 2024. Prevê-se que aumentará em média 30,3% ao ano de 2025 a 2034.

O mercado se expande à medida que as empresas reconhecem o poder transformador da IA autônoma na otimização de processos, no aprimoramento da tomada de decisões e na oferta de soluções personalizadas. Desenvolvimentos e investimentos nos setores público e privado criam um ecossistema de suporte para soluções de IA. A implantação de agentes autônomos está beneficiando e aprimorando de forma sustentável a eficiência em várias indústrias.

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