Bitduke

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de ser atacada por todos os governos a trocas a trabalhar com bancos centrais. as criptomoedas evoluíram bastante
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$19b em receita o que
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cansado de ganhar
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outra W numa batalha contra falsificações de IA
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O Claude está fora do ar novamente
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“A verdadeira vantagem competitiva já não é o próprio modelo, mas o acesso a conjuntos de dados exclusivos e proprietários”
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Realmente impressionante, cada vez mais modelos (decentes) podem ser executados localmente sem grandes investimentos; até um Mac Mini M4 com 16GB roda a versão quantizada como se fosse nada.
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Ótimo artigo para obter uma melhor compreensão dos agentes
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Impressionante, aliás, a corrida de velocidade do NanoGPT pode ensinar-te mais sobre engenharia de ML real do que a maioria dos artigos sobre modelos de base
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“AI ainda parece fraco em arquitetura inovadora”
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Mais uma vez, para muitos, a nuance importante foi perdida na busca por uma manchete chamativa
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então agora há duas formas $LIT de serem absorvidas: recompra a partir da receita do protocolo E créditos de taxas de MMs pagando pelo acesso a níveis, ambos fluem para os stakers, o que significa que quanto mais volume a Lighter fizer, mais MMs precisarão de créditos, mais os stakers ganham, o ciclo de feedback ganha outra marcha
LIT0,38%
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A escalabilidade do Ethereum está a avançar bastante rápido, com grandes planos, e o futuro é zk, e quem estiver alinhado hoje já está a vencer. A escalabilidade a curto prazo passa por glamsterdam, verificação paralela de blocos, ePBS, e gás multidimensional, ou seja, o Ethereum está a tornar os blocos mais baratos e
ETH3,37%
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As equipas estão a tornar-se mais enxutas
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startups construídas com OpenClaw 🦞
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Coincidência ou apenas mais um crime
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«O ponto de inflexão não é quando a IA substitui engenheiros. É quando adicionar um agente de IA e comprar GPUs produz mais output por dólar do que contratar um humano.»
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Declaração da Axiom
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Assim, os trenchers estão a ser farmados não apenas por desenvolvedores de rogue coin, KOLs e launchpads, mas revelou-se que até os terminais de trading “confortáveis” que “ajudam” a apanhar um runner também estão envolvidos nisso. Um funcionário da Axiom bd tinha literalmente um painel interno a acompanhar as suas carteiras privadas, contas ligadas,
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Lighter's post-mortem sobre o ataque $ARC : resumo: o atacante perdeu $8.2M ao tentar esvaziar o LLP. O LLP perdeu apenas 75k graças a estratégias segmentadas que limitaram a exposição (: leia o post completo para entender como ). as posições vendidas lucraram. sem intervenção manual, o trader foi desalavancado para o LLP e
ARC0,19%
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