บทนำ

Web3 เป็นระบบนิเวศที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ๆ ในช่วงเร็ว ๆ นี้ การรวมกันของสกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำเอาการค้นพบใหม่ที่รู้จักกันด้วยชื่อ Decentralized Finance Artificial Intelligence (DeFAI) มาเกิด

AI ได้เป็นเครื่องมือสำหรับการปรับปรุงการทำงานบนบล็อกเชน โดยทำเช่นนี้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยมือ AI algorithms ช่วยในการระบุรูปแบบ ทำนายแนวโน้มของตลาด และดำเนินธุรกรรมและกระบวนการด้วยความเร็วและความแม่นยำสูง สิ่งนี้ช่วยสร้างโปรโตคอลการยืมอย่างมีเหตุผล โมเดลประเมินความเสี่ยงอย่างยืดหยุ่น ระบบนิเวศเกมไดนามิก และ สระสะพานเงินสดที่ปรับปรุงตนเอง

ที่ด้านหน้าของกระบวนการอัตโนมัตินี้ในบล็อกเชนคือ DeepSeek, โมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายภาษา (LLM) โอเพนซอร์สที่ช่วยในการใช้งานเอเอไอเอ็นที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพโดยลดการทำงานที่มีค่าใช้จ่ายต่ำแข่งขัน

DeepSeek คืออะไร?

แหล่งที่มา: ดีปซีเอช

DeepSeek เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ระดับสูงที่เปิดเผยโค้ดแหล่งที่มาจาก Hangzhou DeepSeek สถาบันวิจัยเทคโนโลยีประสมประพันธ์ปัจจุบัน จำกัด มันถูกออกแบบให้เป็นโมเดล AI หลายภาษาที่ถูกฝึกอบรมในภาษาอังกฤษและภาษาจีน ทำให้มีการเข้าถึงข้อมูลจากชุมชนที่พูดภาษาอังกฤษและจีน

โมเดล DeepSeek

ที่มา: Inferless

ใน 2 พฤศจิกายน 2023 DeepSeek ได้ปล่อยโมเดลแรกของตน คือ DeepSeek Coder ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาในการสร้าง ทำเสร็จ และแก้บั๊กภาษาโปรแกรมต่าง ๆ ตั้งแต่นั้นมามีการเปิดตัวโมเดลหลายรุ่น เช่น DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1 และเร็ว ๆ นี้ Janus

ผู้ก่อตั้ง DeepSeek

แหล่งที่มา: The Economist

DeepSeek ได้เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2023 โดย Liang Wenfeng ผู้ประกอบการจีนและนักศึกษาศิลปะการออกแบบจากมหาวิทยาลัยเฉิงจิงที่มีชื่อเสียงด้านความเชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาโดยใช้ภาษาเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

ในช่วงแรกของการทำงานของเขา ลี่ ได้ก่อตั้งบริษัทแนวทางเทคโนโลยีชื่อ High Flyer ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์และคณิตศาสตร์เพื่อปรับปรุงการลงทุนแบบปริมาณและการซื้อขาย ภายหลัง High Flyer กลายเป็นบริษัทกองทุนสำรองซึ่งเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของ LLM และ DeepSeek

นโยบายการจ้างงานของ DeepSeek จะให้ความสำคัญกับความสามารถด้านเทคนิคมากกว่าประสบการณ์การทำงาน ดังนั้น ส่วนใหญ่ผู้ที่เข้าร่วมทีมใหม่คือ นักศึกษาจบใหม่หรือนักพัฒนาที่มีอาชีพด้าน AI ที่ไม่ค่อยเจริญเติบโตมาก่อน

คุณสมบัติหลักของ DeepSeek

โมเดล DeepSeek ถูกออกแบบอย่างเฉพาะเพื่อความประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น ที่สอดคล้องกับอัตราความเร็วของ LLMs อื่น ๆ ในระบบนิเวศ AI คุณลักษณะที่สำคัญของ DeepSeek ประกอบด้วย:

โอเพ่น-ซอร์ส

Source: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek ใส่ใจกับการมีส่วนร่วมในโครงการซอร์สโอเพน ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้และปรับแต่งโมเดลของพวกเขาได้อย่างอิสระ กลไกโอเพนซอร์สของมันคือ “น้ำหนักเปิด” ซึ่งให้ความอิสระน้อยกว่าซอร์สโอเพนอื่น

ความมีประสิทธิภาพทางด้านต้นทุน

Source: Business Insider

สำหรับเจ้าของและนักพัฒนา ต้นทุนในการพัฒนาและรวมระบบของ DeepSeek มีราคาที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยด้วยกับคู่แข่ง ๆ ของมัน โดยเฉพาะ Chat GPT จาก Open AI

โมเดล DeepSeek-R1 ได้รับการพัฒนาโดยประมาณจำนวน 6 ล้านเหรียญ ซึ่งน้อยกว่าหลายพันล้านที่บริษัทอื่นใช้ในการสร้าง AI ของพวกเขา เนื่องจากต้นทุนการพัฒนาต่ำนี้ DeepSeek models มีต้นทุนการนำเข้า LLM ที่แข่งขันมากที่สุด ทำให้ง่ายต่อนักพัฒนาที่จะสร้างโซลูชันโดยใช้โครงสร้างของมัน

การออกแบบที่ใช้งานง่าย

Source: ดีปซีเอช

แอปพลิเคชัน DeepSeek มีอินเทอร์เฟซแชทบอทที่คล้ายกับ ChatGPT ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำสนทนาธรรมชาติและสร้างเนื้อหา แอปพลิเคชันยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ฟรีโดยใช้โมเดล DeepThink (R1) ของมัน

โครงสร้าง DeepSeek

DeepSeek ใช้โครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งทำให้มันแตกต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ โครงสร้างขั้นสูงนี้มีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโมเดล ส่วนประกอบสำคัญประกอบด้วย:

ระบบผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MoE)

ระบบ MoE ช่วยให้สามารถเปิดใช้งานเครือข่ายประสาทที่จำเป็นเพื่อดำเนินการงานที่เฉพาะเจาะจง ถึงแม้ DeepSeek จะมีขอบเขตและจำนวนพารามิเตอร์ที่กว้างขวาง แต่มันก็ทำงานด้วยพารามิเตอร์เพียงเล็กน้อยในระหว่างการดำเนินการ การเปิดใช้งานเลือกทำให้การใช้ทรัพยากรเป็นประโยชน์ ลดต้นทุนการคำนวณในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพ

ระบบนี้ยังยืนยันว่างานที่ดำเนินการด้วยความแม่นยำเนื่องจากจัดการข้อมูลนำเข้าต่าง ๆ อย่างแม่นยำ ทำให้ DeepSeek เป็นเครื่องมือที่น่าใช้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสมดุลความคุ้มค่าของต้นทุนกับประสิทธิภาพที่สูง

Multi-Head Latent Attention (MLA)

DeepSeek ใช้กลไก MLA ที่ช่วยปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลข้อมูลโดยการระบุความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนและการจัดการด้านป้อนข้อมูลหลายประการพร้อมกัน ระบบนี้ช่วยให้ประสิทธิภาพในการทำงานดีขึ้นโดยการเน้นรายละเอียดเฉพาะของป้อนข้อมูลที่หลากหลาย

AI Agents คืออะไร?

เอไอ เอเจนต์เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อคิด, ตัดสินใจ, ดำเนินงาน, และแอคทิวิตี้กับแอปพลิเคชันที่กระจาย (dApps) บนบล็อกเชน

Source: CoinGecko

เมื่อได้รับงานที่ต้องทำ ตัวแทน AI จะใช้ LLM เพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับมัน นำเข้าโมเดลเพื่อวิเคราะห์ สรุปข้อมูลที่จำเป็น ตัดสินใจ และดำเนินการตามที่ต้องการ พวกเขาเรียนรู้ในกระบวนการดำเนินการและสามารถทำซ้ำได้

ตัวอย่างเช่น เอเจ้นต์ AI สามารถเรียนรู้จากแนวโน้มของตลาดและอารมณ์ในเวลาจริง จัดการเงินสดตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ และดำเนินการซื้อขายอย่างแม่นยำ การโต้ตอบระหว่างเอเจ้นต์ AI และเครือข่ายบล็อกเชนนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยไม่มีผู้เข้ามาเกี่ยวข้อง

ผลกระทบของ DeepSeek ในคริปโตและตัวแทน AI

DeepSeek เล่นบทบาทสำคัญในการรวมรวมการบังคับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ภายในอุตสาหกรรมคริปโต ส่วนร่วมและผลกระทบสำคัญของมันรวมถึง:

ต้นทุนต่ำ

เนื่องจากต้นทุนการบูรณาการที่เป็นมิตร DeepSeek ทำให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาที่จะสร้างโซลูชันที่แก้ปัญหาจริงๆ อย่างสร้างสรรค์

ต้นทุนที่ต่ำยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการกระจายอำนาจของโซลูชันบล็อกเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยการทำให้โซลูชันมากมายที่แข่งขันกันสามารถที่จะแก้ไขความท้าทายเดียวกัน ซึ่งจะให้ผู้ใช้มีตัวเลือกที่หลากหลาย

ประสบการณ์เสมือนจริงที่ปรับแต่งส่วนตัว

เอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย DeepSeek สามารถศึกษาความชอบของผู้ใช้และพฤติกรรมเพื่อให้ประสบการณ์เสมือนจริงที่ปรับแต่งให้กับผู้ใช้ GameFi และ Metaverse

ใน GameFi, เอเจนต์เหล่านี้วิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้เพื่อให้พลังให้ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPCs) ด้วยพฤติกรรมของเกมที่สมจริง พวกเขาช่วยสร้างประสบการณ์การเล่นเกมที่ตื่นตาตื่นใจโดยการสนทนาอย่างไดนามิก ปรับตัวตามการกระทำของผู้เล่นในเวลาจริง และสร้างเนื้อหาในเกม เช่น ภารกิจและสายเรื่อง

ใน Metaverse, ตัวตัวของ AI ประเมินความชอบของผู้ใช้เพื่อสร้างสินทรัพย์เสมือน (เช่น NFT และอวาตาร์) ที่ปรับให้กับแต่ละบุคคล พวกเขายังช่วยในการนำทางผู้คนไปยังสภาพแวดล้อมเสมือน และสนับสนุนการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม

ความสามารถขั้นสูงของ AI

นักเทรดสามารถใช้โมเดล DeepSeek ที่ฉลาดด้านอารมณ์อย่างล้ำลึก เช่น DeepSeek-R1 เพื่อวิจัยและรับข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพอร์ตโฟลิโอคริปโตของพวกเขา นักพัฒนาตัวแทน AI สามารถรวมโมเดลเหล่านี้เข้ากับซอฟต์แวร์ของพวกเขาเพื่อเสริมความสามารถของมัน

ความเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น

แพลตฟอร์มคริปโต เช่น การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (CEXs) จึงสามารถรวม DeepSeek LLM เข้ากับแอปของตนได้อย่างง่ายดายเพื่อปรับปรุงการดําเนินงานของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานโดยรวม

ความผันผวนของตลาดเพิ่มขึ้น

การเกิดขึ้นของ DeepSeek ยังเป็นที่เร็จสำคัญในการขับเคลื่อนการลงทุนในตลาด AI agent โดยผู้เกี่ยวข้องและนักลงทุนรับรู้ศักยภาพของ AI ในการทำให้ระบบ Web3 เปลี่ยนแปลง การพัฒนานี้ยังส่งเสริมการประเมินโครงการ AI agent ปัจจัยปัจจุบันและกลยุทธ์ในการปรับปรุงมูลค่าที่พวกเขาให้

การขับเคลื่อนนวัตกรรม

DeepSeek ได้ช่วยส่งเสริมการแข่งขันในพื้นที่ LLM นี้ สิ่งนี้ได้กระตุ้นผู้ใช้ API ของพวกเขาให้ใช้จินตนาการในการประยุกต์ใช้โมเดลเพื่อให้ได้คำตอบที่ช่วยในการเร่งความสะดวกในการดำเนินงานบนบล็อกเชน

ความเปิดเผยของ DeepSeek ยังช่วยให้มีการวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง โดยเปิดทางสู่การเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต

ประโยชน์และความเสี่ยงของ DeepSeek ใน Crypto และ AI Agents

การผนวก DeepSeek เข้าสู่พื้นที่คริปโตเสนอโอกาสและความท้าทายต่อนักพัฒนาและผู้ใช้

ประโยชน์

การวิเคราะห์ตามรายการ

ด้วยปริมาณข้อมูลที่มากมายที่บันทึกบนบล็อกเชน AI สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบขั้นสูง โดยตรวจจับการเคลื่อนไหวที่ไม่ปกติของเงิน ติดตามที่อยู่ที่มีความเสี่ยงสูง และวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดเพื่อสร้างข้อเสนอที่สามารถดำเนินการได้

เพิ่มความตึงเครียด

ด้วยข้อมูลที่รวบรวมจากความชอบของบุคคล AI agents ช่วยให้ผู้ใช้พบโอกาสเสมือนจริงที่ปรับให้เหมาะกับทักษะและความสนใจของพวกเขาบน GameFi และ Metaverse ซึ่งรวมถึงโมเดลเศรษฐกิจที่สร้างสรรค์เช่น รางวัลที่ปรับแต่งที่ทำให้ระบบน่าสนใจ

การวิเคราะห์อย่างฉลาดและการจับคู่โดยเรียบง่าย

DeepSeek สามารถใช้ในการคาดการณ์แนวโน้มของตลาดที่เป็นการพยากรณ์และตลาดที่ไม่เป็นการพยากรณ์โดยศึกษาข้อมูลทางประวัติศาสตร์และชีวิตจริง นอกจากนี้ยังช่วยในการประเมินข่าวสารและสื่อสังคมเพื่อตรวจจับอารมณ์ของตลาดและการจัดการให้ได้รับความรู้เกี่ยวกับการเทรด

ไม่เหมือนผู้ช่วยมนุษย์ เอไอเอ็นตัวแทนไม่รู้สึกเหนื่อยหรอกว่างหรอกหรือต้องพักผ่อนเมื่อหน้า พวกเขาทำงานตลอดเวลาและต้นทุนในการบริหารจัดการน้อยมาก

Democratizing Tools

โมเดลโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek ที่มีกำแพงเข้าถึงต่ำ ช่วยให้ผู้ใช้มากขึ้นสามารถสร้างโซลูชัน web3 ด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้มากขึ้น ซึ่งช่วยให้นักพัฒนามากขึ้นสามารถทดลองกับ LLMs เพื่อส่งเสริมการวิจัยและการพัฒนาร่วมกัน

ความเสี่ยง

ปัญหาด้านความปลอดภัย

ที่มา: Cyberscoop

ผู้กระทำที่ไม่เจตนาเสมอพบวิธีในการซึ่งเข้าไปและควบคุมจุดอ่อนของตัวแทน AI ผ่านการโจมตีเป้าหมาย การแฮ็ก การโกง และกิจกรรมทุจริตสามารถดำเนินการต่อผู้ใช้ของตัวแทน AI ที่ถูกขัดข้อง ซึ่งอาจเสี่ยงทำให้เกิดความสูญเสียทางการเงินและทรัพย์สินที่สำคัญ

หนึ่งในการโจมตีเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อนักวิจัย Wiz ค้นพบฐานข้อมูล ClickHouse ซึ่งสามารถเข้าถึงได้สาธารณะเป็นของ DeepSeek ซึ่งทำให้ข้อมูลลอคสตรีมกว่าหมื่นล้านบรรทัดที่มีข้อมูลที่เป็นความลับ เช่น ประวัติแชท คีย์ API และรายละเอียดด้านหลัง โชคดีทีมพัฒนา DeepSeek สามารถตอบสนองอย่างรวดเร็ว ดึงฐานข้อมูลกลับมา และป้องกันภัยร้าย

อัลกอริทึมเบียส์

เนื่องจากเอเจนต์ AI ถูกออกแบบให้ทำงานโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่พวกเขาถูกฝึกอบรม พวกเขาสามารถเป็นอันตรายต่อความสามารถในการรวมอยู่ใน GameFi และ Metaverse ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลการฝึกอบรมสะท้อนเพียงเพียงบางส่วนของความลำบากในสังคม สถานะเพศ และความไมเสมอเท่าเท่านั้น เอเจนต์ AI ที่ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลเหล่านี้จะสืบทอดความลำบากเหล่านี้และดำเนินการตามมัน

ใน GameFi อคติอัลกอริทึมนี้อาจมาในรูปแบบของกลไกการเล่นเกมที่ไม่เป็นธรรมซึ่งสนับสนุนผู้เล่นจากการโต้ตอบทางประชากรศาสตร์หรืออคติกับ NPC ใน Metaverse พวกเขาสามารถนําเสนอโดยการสร้างอวตารที่เลือกปฏิบัติปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ จํากัด โอกาสทางเศรษฐกิจที่ไม่เท่าเทียมกันและการแสดงเนื้อหาที่มีอคติต่อผู้ใช้

ความไม่แน่นอนทางกฎหมายและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

มันไม่แน่ใจว่า DeepSeek จะจัดการข้อมูลที่ละเมิดความลับเกี่ยวกับกฎหมายที่รับรองระดับนานาชาติ เช่น GDPR, CCPA, HIPAA และ FERPA อย่างไร และการเป็นเจ้าของข้อมูลที่ประมวลผลโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของมันไม่ชัดเจน ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับว่ามันถูกเก็บไว้โดย DeepSeek หรือบุคคลที่สาม หรือผู้ใช้สุดท้าย

เนื่องจากนี้ DeepSeek ได้เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายในประเทศที่พัฒนาแล้วหลายแห่ง โดยบางแห่งมีการกำหนดข้อจำกัดบางส่วนใน LLMs ของมัน และบางแห่งมีการห้ามการใช้งานอย่างสมบูรณ์

อนาคตของ AI และคริปโตเงิน: สิ่งที่ควรคาดหวังจากนวัตกรรมที่กำลังเกิดขึ้น

การผสาน AI เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนจะยังคงสร้างรูปแบบการมองเห็นของผู้เกี่ยวข้องต่อระบบนี้ไปต่อไป ในขณะที่บล็อกเชนช่วยให้มีความปลอดภัย โปร่งใส และการกระจายอำนาจ การใช้ AI ช่วยเสริมความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและอัตโนมัติ

การผสาน AI และคริปโตที่คาดว่าจะเร่งความเร็วในอนาคต นำไปสู่นวัตกรรมที่ช่วยเสริมสร้างเครื่องมือการจัดการความเสี่ยงและโปรโตคอลด้านความปลอดภัยภายในอุตสาหกรรมนี้

คริปโตยังมีความต้องการในตัวแบบ AI ที่สามารถทำการวิเคราะห์ทำนายราคาสินทรัพย์ดิจิทัลใกล้เคียงกับความสมบูรณ์ ตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงความสามารถในการขยายของบล็อกเชน และแก้ไขปัญหาคอนเจสชันของเครือข่ายอย่างฉลาด อีกทั้งยังมีความต้องการในอุตสาหกรรมคริปโตที่ต้องการใช้ AI เพื่อสร้างจักรวาลเสมือนจริงและตัวแทน AI แบบกระจาย ผสมผสานประสบการณ์ AR/VR ไปยังบล็อกเชนอย่างสมบูรณ์ และสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยืดหยุ่น

ด้วยความพยายามอย่างไม่มีหยุดนิ่งของนักวิจัยและความสนใจอย่างลึกซึ้งของนักลงทุนเวนเจอร์คอลลาโปรวาดี้ระหว่างเทคโนโลยีสองอย่างนี้มีความสัญจรสำคัญในการสร้างระบบนิวเมริกและทนทานที่มีความสุดยอดสำหรับการสร้างนิวเมริกได้มากขึ้น

สรุป

DeepSeek เร็มมุ่งหวังที่จะกำหนดมาตรฐานในวงการ AI โดยการให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและการใช้งานที่มีค่าใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางที่ชัดเจนนี้ได้เพิ่มความเข้าถึงของ DeepSeek การขยายขนาด และการรวมระบบอย่างไม่มีรอยต่อเข้าสู่วงการคริปโตอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม นี่เพียงเริ่มต้นเท่านั้น เนื่องจากโครงสร้าง LLM ของ DeepSeek ที่มีอยู่ยังคงพัฒนาต่อไป และการเปิดตัวใหม่ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะมีผลกระทบต่อตลาดอย่างมีนัยสำคัญ

AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีบล็อกเชนในอนาคต โดยให้เทคโนโลยีอัตโนมัติที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลธุรกรรมและเข้าถึงคลังข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้ข้อมูลแบบเรียลไทม์

สำคัญที่จะทราบว่า แม้ว่าเอไอเอ็นต์มักจะปลอดภัยในการติดต่อสื่อสาร ผู้ใช้ควรงดเสมอจากการแบ่งปันข้อมูลที่เป็นความลับ เช่น วอลเล็ตซีดฟราสเซส รหัสผ่าน หมายเลขประจำตัวประชาชน และทรัพย์สมบัติอื่นๆ