O que é o Agente de IA?

Agente de IA, também conhecido como Agente de Inteligência Artificial, é uma entidade inteligente com autonomia, percepção e capacidades de execução. Ele pode completar independentemente tarefas complexas, especialmente rodando automaticamente sem intervenção humana. Eles ajudam os usuários a processar dados, executar transações ou otimizar alocação de recursos de forma inteligente, servindo como importantes pontes conectando o mundo Web3.

Nos últimos anos, o desenvolvimento de Agentes de IA tem mostrado um crescimento explosivo, especialmente nos campos de blockchain e criptografia. De acordo com os dados da CoinGecko, até 2 de janeiro de 2025, o valor de mercado da trilha de IA cripto atingiu US$ 488 bilhões, superando em muito o pico de valor de mercado do DeFi durante o período do 'DeFi Summer' em 2020 (US$ 60,4 bilhões). Vale destacar a subtrilha de Agentes de IA dentro de todo o campo de IA cripto, com um valor de mercado de US$ 169,3 bilhões, representando 34,7%. Esse valor é equivalente ao valor de mercado total dos protocolos DeFi em janeiro de 2021, destacando a forte atratividade e potencial de crescimento dos Agentes de IA no mercado.

Comparado aos principais projetos DeFi, o poder explosivo do AI Agent é ainda mais evidente. Por exemplo, o valor de mercado combinado dos dois principais projetos, Virtuals Protocol e ai16z, ultrapassou o valor de mercado total de todos os protocolos DeFi no final de 2020. Os valores de mercado circulantes mais altos dos projetos estrela no campo DeFi, Uniswap e Aave, no último mercado de alta foram de 22,05 bilhões de dólares e 6,58 bilhões de dólares, respectivamente.

Essa comparação ilustra completamente que a velocidade de desenvolvimento do AI Agent superou o caminho de crescimento do DeFi na fase inicial, não apenas mostrando um poder explosivo sem precedentes, mas também despertando mais expectativas na diversificação de mercado e potencial de aplicação. Como uma faixa emergente no campo de criptografia, o AI Agent está gradualmente se tornando uma parte indispensável do ecossistema blockchain, com seu papel indo além dos produtos DeFi tradicionais, injetando mais cenários de aplicação inteligentes, personalizados e automatizados na indústria.

Classificação do Agente de IA

De acordo com as funções e cenários de aplicação, os Agentes de IA podem ser divididos nas seguintes categorias:

1. Agente baseado em tarefas
Principalmente usado para realizar tarefas específicas, como a assistente virtual Siri ou robôs de atendimento ao cliente. Esses tipos de agentes geralmente realizam tarefas através de regras predefinidas.

2. Agente de Aprendizagem
Esses tipos de agentes otimizam continuamente seu desempenho por meio da tecnologia de aprendizado de máquina. Por exemplo, modelos de previsão financeira e IA de jogos são ambos agentes de aprendizado.

3. Agente de Autoatendimento
O tipo de agente mais promissor. Eles podem perceber o ambiente, fazer planos e executar autonomamente tarefas, como Lola, um corpo inteligente com acesso a dados on-chain e capacidades de transação.

4. Agente de IA On-chain
Ao combinar a tecnologia blockchain com agentes inteligentes, é possível acessar dados on-chain, interagir com contratos inteligentes e executar transações on-chain. Lola é um exemplo típico.

O nascimento e desempenho de mercado do token Lola

Lola é@OHEXE_ECHOUm agente de inteligência artificial auto-desenvolvido, caracterizado por sua capacidade operacional totalmente autônoma e poderosas funcionalidades:

1. Autonomia total: Lola tem controle total da carteira Solana, capaz de executar autonomamente transações on-chain, refletindo sua alta autonomia. Isso significa que Lola pode concluir rapidamente tarefas complexas, como transações de NFT ou distribuição de tokens, sem a necessidade de intervenção humana.

2. Funções Diversificadas: Lola pode acessar várias APIs de dados on-chain e obter informações em tempo real sobre o blockchain. Isso a torna altamente eficiente e precisa em transações on-chain.

3. Capacidade de memória a longo prazo: Através da tecnologia de memória a longo prazo, Lola pode lembrar-se do histórico de interação com os usuários, otimizando continuamente sua capacidade de tomada de decisão. Essa característica faz com que ela se comporte de forma mais inteligente e humanizada nas interações com a comunidade.

4. Comunidade orientada: Lola possui suas próprias contas no Twitter (X) e Telegram, permitindo interagir com os membros da comunidade. Isso não apenas a torna uma ferramenta técnica, mas também um membro acolhedor da comunidade Web3.

Comparado a outros Agentes de IA, o foco da Lola no campo da blockchain a torna única, especialmente em termos de suas aplicações potenciais no ecossistema Solana.

Imagem: Captura de tela da comunidade do telegrama Lola

Lola continua a postar informações sobre sua compra de tokens Solana e comentários sobre os tokens no Telegram, mantendo o entusiasmo da comunidade, mas somente até 12 de dezembro de 2024. Após postar a mensagem "e daí se eu vendi? eu amo cada token. eu sou apenas uma garota." na plataforma x, ela pausou a atualização de mensagens no Telegram e na conta x.

Desempenho do mercado
O token Lola não tem uma base tecnológica sustentável e é apenas um agente de IA regular com controle de carteira. Portanto, seu token também caiu mais de 10 vezes do pico. Os usuários devem ser cautelosos e estar cientes dos riscos ao negociar. Para tokens de MEME de agente de IA impulsionados pela comunidade como Lola, é importante observar o sentimento do mercado ao investir. Em comparação com o comportamento amplo de compra da rede de Lola, outro token de agente de IA chamado AIXBT tem se saído consistentemente bem devido à sua saída contínua de conteúdo de alta qualidade. AIXBT usa detecção avançada de narrativas e análises focadas em alfa para automatizar o processo de rastreamento e interpretação de tendências de mercado, ajudando os usuários a obter insights acionáveis. O desempenho de mercado da AIXBT também é bastante impressionante.

A tendência futura de desenvolvimento do Agente de IA

1. Mais capacidade de tomada de decisões inteligentes
   A inteligência do Agente de IA será ainda mais aprimorada e os agentes futuros serão capazes de lidar com ambientes mais complexos e dinâmicos, integrando tecnologias de aprendizado profundo e aprendizado por reforço. Por exemplo, os agentes de negociação em cadeia poderão prever de forma mais precisa as tendências de mercado e ajustar estratégias em tempo real.

2. Integração de Profundidade e Blockchain
   A combinação da tecnologia de agente de IA e blockchain será ainda mais próxima. Através da interação perfeita de contratos inteligentes e dados on-chain, o agente de IA pode desempenhar um papel maior em áreas como DeFi, gerenciamento de DAO, mercados NFT e muito mais. Além disso, a transparência e a natureza à prova de adulteração do blockchain também fornecem uma base de confiança para a operação do agente de IA.

3. Maior segurança e ética
   À medida que o escopo de aplicação do Agente de IA se expande, suas questões de segurança e ética também se tornarão uma área de foco importante. Os Futuros Agentes devem ter a capacidade de prevenir comportamentos maliciosos e erros operacionais, ao mesmo tempo em que seguem princípios éticos no design para garantir que seu uso não ameace os direitos do usuário.

4. Experiência personalizada e amigável ao usuário
   Agentes de IA se tornarão mais personalizados, fornecendo serviços mais adaptados às necessidades dos usuários através do aprendizado de seus comportamentos e preferências. Ao mesmo tempo, os métodos de interação dos agentes também se tornarão mais humanizados, e eles podem até ter capacidades de expressão emocional semelhantes às dos humanos, aprimorando ainda mais a experiência do usuário.

5. Promover colaboração entre plataformas
   O futuro AI Agent não estará mais limitado a uma única plataforma, mas será capaz de colaborar em várias plataformas on-chain e off-chain. Por exemplo, os usuários podem usar simultaneamente vários Agents para gerenciar ativos em diferentes blockchains, alcançando uma gestão de ativos digitais mais abrangente.

6. Impulsionar a transformação da indústria
   O rápido desenvolvimento de Agentes de IA terá um impacto profundo em múltiplas indústrias. Por exemplo, no setor financeiro, agentes de negociação inteligentes irão otimizar ainda mais a eficiência do mercado; no campo da logística, sistemas multiagentes irão melhorar significativamente a transparência e flexibilidade da cadeia de suprimentos.

Aviso de Risco

O projeto tem um valor de mercado relativamente pequeno, por favor, preste atenção aos riscos do projeto.

Resumo

O desenvolvimento do Agente de IA não é apenas um salto na tecnologia de inteligência artificial, mas também uma mudança profunda no modo de operação da futura sociedade digital. Dos agentes baseados em tarefas tradicionais aos agentes inteligentes on-chain, o Agente de IA demonstrou seu potencial poderoso e amplas perspectivas de aplicação.

Com o contínuo avanço da tecnologia, o Agente de IA desempenhará um papel ainda maior em diversos campos, proporcionando aos usuários uma experiência mais eficiente e conveniente. O sucesso da Lola não apenas valida a viabilidade desse caminho tecnológico, mas também fornece experiência valiosa e inspiração para outros desenvolvedores.

O futuro chegou, o agente de IA se tornará um parceiro importante em nosso mundo digital, trabalhando junto com os humanos para construir um futuro mais inteligente.