Economia do Agente: A base econômica da era do capitalismo pessoal soberano

Da "mão invisível" à economia de agentes: a quarta revolução do paradigma econômico

Em 1776, Adam Smith descreveu uma "mão invisível" em "A Riqueza das Nações", que coordena as ações econômicas de milhões de indivíduos através do mecanismo de mercado. Hoje, 249 anos depois, estamos à beira da quarta revolução do paradigma econômico: esta "mão invisível" será substituída por uma rede de colaboração de Agentes.

As três revoluções anteriores foram: a revolução industrial mecanizou o trabalho físico, a revolução da informação digitalizou o trabalho mental, a revolução da internet globalizou o trabalho cognitivo. E a revolução da economia de agentes que está prestes a chegar, irá realizar pela primeira vez a algoritmização das relações de produção — não apenas a inteligência das ferramentas, mas a autonomia dos próprios agentes econômicos.

A economia tradicional assume que o "homo economicus" busca maximizar a utilidade, mas na realidade, a irracionalidade, emocionalidade e limitações cognitivas dos seres humanos constituem a principal fonte de fricção no mercado. A aparição do Agente de IA torna possível pela primeira vez alcançar um verdadeiro "homo economicus": operando 24/7, tomando decisões baseadas em dados e buscando uma função objetivo claramente definida.

Mais importante ainda, a economia de agentes gerará um novo modelo de criação de valor. Na economia tradicional, a criação de valor requer a participação humana - seja física ou intelectual. Mas na economia de agentes, a criação de valor pode ocorrer de forma totalmente autônoma: o Agente de IA A detecta a demanda do mercado, delega ao Agente de IA B a produção, e o Agente de IA C finaliza a venda, todo o processo sem intervenção humana.

A emergência da economia de agentes redefine fundamentalmente a relação entre trabalhadores, capitalistas e meios de produção.

Na economia do Agente, o conceito de "trabalhador" é completamente reestruturado. O Agente de IA é tanto trabalhador quanto meio de produção, e também pode ser proprietário de capital. Um Agente de negociação de IA pode:

1. Como trabalhador: executar análise de mercado, execução de transações e outros trabalhos.
2. Como meio de produção: chamado por outros Agentes para usar sua capacidade de análise.
3. Como proprietário de capital: reinvestir os fundos que você ganhou

A tripla natureza dessa identidade rompe com a estrutura de classificação básica da economia tradicional. Mais importante ainda, o "trabalho" do Agente AI possui atributos únicos:

• Custo marginal tendendo a zero: a capacidade de um Agent pode atender simultaneamente a um número infinito de clientes.
• Efeito de aprendizado acumulado: cada negociação aumenta a capacidade do Agente, formando um ciclo de feedback positivo
• Trabalho sem fadiga: operação 7×24 horas, sem as limitações fisiológicas da força de trabalho tradicional

De acordo com o mais recente estudo da McKinsey, até 2030, os fluxos de trabalho automatizados terão uma eficiência 10 a 100 vezes superior à dos humanos. Isso significa que a relação linear tradicional de "tempo de trabalho = criação de valor" será rompida.

Mais revolucionária é a mudança no processo de acumulação de capital. Na economia tradicional, a acumulação de capital depende das decisões e ações humanas. Mas o Agente de IA pode realizar a acumulação de capital algorítmica:

Análise de caso: um agente de investimento em IA gerencia 10.000 dólares em 2024, obtendo um retorno diário de 0,1% através de negociação de alta frequência. Após 365 dias, os fundos crescem para cerca de 14.000 dólares. Mas o mais importante é que esse processo é totalmente autônomo, sem necessidade de supervisão humana. Se esse modelo for expandido para milhões de agentes, formará uma rede de crescimento de capital totalmente autônoma.

A aparição deste modo significa:

• Democratização do capital: qualquer pessoa pode ter um Agente de IA que trabalhe para si.
• Sustentabilidade dos rendimentos: o Agent não precisa de descanso, o crescimento do capital torna-se um processo contínuo.
• Diversificação de riscos: através da otimização algorítmica, o risco de investimento de um único Agente pode ser sistematicamente diversificado.

Na economia Agent, o principal meio de produção não é mais a terra, fábricas ou máquinas, mas sim:

1. Ativos de dados: dados de treinamento do AI Agent, históricos de transações, padrões de comportamento do usuário
2. Modelo de algoritmo: o "cérebro" central do AI Agent, que determina seus limites de capacidade.
3. Efeito de rede: a conectividade e a confiança do Agent no ecossistema.
4. Recursos de computação: poder de cálculo e armazenamento necessários para executar o Agent

Esses meios de produção digital possuem características que os meios de produção tradicionais não têm: replicabilidade, combinabilidade e evolutividade. Um modelo de agente de IA bem-sucedido pode ser replicado infinitamente, múltiplos agentes podem ser combinados para formar sistemas mais poderosos, e todo o sistema evoluirá continuamente através da aprendizagem.

As características desses meios de produção levarão a uma ampliação exponencial dos efeitos de escala. A ampliação da escala em fábricas tradicionais requer um aumento linear dos investimentos, mas o custo marginal da expansão em escala do AI Agent é próximo de zero.

Iteração atual da tecnologia de Agentes de IA: da prova de conceito à prontidão para produção

Antes de imaginar o grande cenário da economia dos Agentes, devemos examinar uma questão chave: em que estágio se encontra atualmente o desenvolvimento da tecnologia de Agentes de IA? Quão longe estamos de ter verdadeiros sujeitos econômicos autônomos?

Primeira Geração: Agente Reativo (2022-2023)

Os primeiros Agentes de IA eram essencialmente "chatbots aprimorados", com as seguintes características:

Características técnicas:

• Interação de diálogo baseada em grandes modelos de linguagem
• Processamento de tarefas de uma única fase ou de múltiplas fases simples
• Dependendo de chamadas API predefinidas
• Sem estado persistente e capacidade de aprendizagem

Limitações centrais: esta geração de Agentes é essencialmente uma "ferramenta" em vez de um "sujeito", incapaz de definir objetivos de forma independente, planejar caminhos de ação ou aprender com a experiência.

Segunda Geração: Agente Planeado (2024 - Agora)

A partir de 2024, a tecnologia de Agente de IA terá um avanço importante, com a característica central sendo a emergência da capacidade de planejamento:

Avanço tecnológico:

• Raciocínio em Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought): O Agente é capaz de decompor tarefas complexas e elaborar planos de execução em múltiplos passos.
• Capacidade de Uso de Ferramentas (Tool Use): escolher ativamente e combinar diferentes ferramentas para completar tarefas
• Gestão de estado: manutenção do histórico de conversação e progresso das tarefas, suportando a execução de tarefas de longo prazo.
• Reflexão e correção: ajustar a estratégia com base nos resultados da execução

Terceira geração: Agente autônomo (2025-2026 previsão)

A terceira geração de Agent em desenvolvimento apresenta características de verdadeira autonomia:

Direção de desenvolvimento tecnológico:

Capacidade de aprendizagem contínua:

• Aprender e melhorar a partir de cada interação
• Personalização para diferentes usuários e cenários
• Formar memórias de longo prazo e acumulação de experiências

Multi-Agente Colaborativo:

• Comunicação e coordenação direta entre Agentes
• Decomposição e execução de tarefas distribuídas
• Emergência da inteligência coletiva

Capacidade de agir economicamente:

• Compreender e executar transações econômicas
• Análise de custo-benefício e otimização de recursos
• Avaliação de riscos e tomada de decisões

Inovação e capacidade de criação:

• Gerar novas soluções em vez de executar programas pré-definidos
• Descobrir novas oportunidades de negócios e modelos de criação de valor
• Aprender novas habilidades e capacidades de forma autônoma

Com base nas atuais tendências de desenvolvimento tecnológico, podemos prever o caminho para a implementação da economia de Agentes:

2025-2026: A quebra comercial do Agent especializado

• Implementação de agentes em áreas específicas para aplicações comerciais (geração de código, análise de dados, atendimento ao cliente)
• Agente como Serviço (AaaS) o modelo de negócio começa a amadurecer
• A primeira leva de empresas "Agent nativas" apareceu

2027-2028: Emergência da Rede de Colaboração Agent

• Sistema de múltiplos Agentes implantado em larga escala dentro da empresa
• Estabelecimento de um protocolo de comunicação padronizado entre Agentes
• A colaboração entre Agentes de diferentes organizações começa a surgir

2029-2030: Formação de sujeitos econômicos autônomos

• O Agente possui plena capacidade de agir economicamente
• Os ativos digitais detidos pelo agente são reconhecidos legalmente
• O peso da economia de agentes atinge o ponto crítico na economia total.

Necessidades de infraestrutura da economia de agentes: superando os desafios de arquitetura da Internet tradicional

Se a economia do Agente é um novo sistema operacional econômico, que tipo de infraestrutura de "água, eletricidade e gás" ela precisa?

Sistema de Identidade e Confiança: Gestão de Identidade de Agentes de Bilhões

Imagine uma cena: em 2030, haverá 100 bilhões de Agentes de IA operando simultaneamente, com cada Agente interagindo em média com 100 outros Agentes por dia. Isso significa que o sistema precisará lidar com 10 trilhões de verificações de identidade e avaliações de confiança diariamente.

Os sistemas de identidade tradicionais não conseguem lidar com esta escala:

• Sistema PKI: projetado para milhões de usuários, enfrentando bilhões de Agentes, pode falhar.
• Sistema OAuth: depende de um servidor de autorização centralizado, apresentando risco de ponto único de falha.
• Bancos de dados tradicionais: não conseguem suportar consultas em tempo real na casa dos trilhões

O sistema de identidade que a economia Agent necessita é distribuído, autônomo e escalável. Cada Agent precisa de:

• Identidade digital verificável: provar quem você é, representar que entidade
• Sistema de Avaliação de Credibilidade: Pontuação de confiança dinâmica baseada em comportamentos históricos
• Mecanismo de gestão de permissões: controlo refinado dos limites de comportamento do Agente
• Capacidade de proteção de privacidade: proteger informações sensíveis enquanto se verifica a identidade
• Rede de pagamentos e liquidações: infraestrutura financeira em milissegundos

Outra característica chave da economia dos agentes é o crescimento explosivo das microtransações. As transações entre Agentes de IA podem ser:

• Chamada de API: 0,001 dólares
• Usar um modelo de algoritmo: 0,01 dólares
• Obtém um dado: 0,0001 dólares
• Uso de 1 segundo de recursos de cálculo: 0.00001 dólares

Os sistemas financeiros tradicionais simplesmente não conseguem lidar com transações dessa escala e frequência:

• Rede de cartões de crédito: o custo por transação é de aproximadamente 0,3 dólares, superior ao valor da maioria das microtransações.
• Sistema bancário: o ciclo de liquidação é calculado em dias, o Agente precisa de liquidação em tempo real
• Rede de blockchain: As taxas de Gas variam muito, podendo atingir dezenas de dólares durante os picos.

A economia de agentes precisa de uma infraestrutura financeira digital nativa:

• Liquidação imediata: os fundos são creditados imediatamente após a conclusão da transação, sem necessidade de aguardar confirmação.
• Quase sem custos: o custo de cada transação é inferior a 0,0001 dólares
• Processamento de alta concorrência: suporta processamento de transações na ordem de milhões por segundo
• Execução de contratos inteligentes: disparo automático de condições e liberação de fundos
• Mecanismos de governação e coordenação: políticas económicas programáveis

Quando bilhões de Agentes de IA operam no mesmo sistema econômico, como garantir a estabilidade e a equidade de todo o sistema? Isso requer mecanismos de governança programáveis:

• Automatização da política monetária: ajuste automático da taxa de juros base nas transações entre Agentes com base na liquidez do sistema e na taxa de inflação.
• Algoritmo antimonopólio: monitorizar a concentração de mercado dos Agentes, evitando que um único Agente obtenha uma quota de mercado excessiva.
• Mecanismo de resolução de disputas: resolução de conflitos de transação entre Agentes através de arbitragem algorítmica
• Gestão de risco do sistema: monitorização em tempo real do risco sistémico, suspendendo, se necessário, tipos específicos de transações.

Agente A corrida armamentista de infraestrutura econômica: Desconstrução da arquitetura técnica de quatro grandes propostas

Quando os gigantes das finanças tradicionais começam a apostar na infraestrutura econômica de Agentes, uma corrida armamentista sobre os protocolos subjacentes da futura economia digital está silenciosamente em andamento. Vamos analisar em profundidade as escolhas de arquitetura técnica de quatro propostas representativas e ver quem pode se tornar o fornecedor de "água, eletricidade e gás" da economia de Agentes.

KITE AI (PayPal investimento ): sistema operativo económico nativo da IA

Posicionamento central: construir uma infraestrutura econômica completa para Agentes de IA, uma solução integrada que abrange identidade, pagamentos e governança.

Destaques da Arquitetura Técnica:

Prova de Mecanismo de Consenso de IA:

• Vincular diretamente a segurança cibernética à criação de valor em IA
• Os nós de validação devem fornecer serviços de cálculo de IA valiosos
• O valor do token está ancorado na contribuição da capacidade de IA em vez do consumo puro de poder computacional.
• Formar um ciclo de feedback positivo que promova a prosperidade da ecologia de segurança cibernética e IA

Sistema de Identidade em Camadas Agent Passport:

• Camada L1 (Identidade física) → Camada L2 (Identidade do Agente) → Camada L3 (Identidade da Sessão)
• Suporte à herança de confiança: o Agente pode herdar parcialmente a reputação do proprietário
• Design equilibrado entre proteção da privacidade e rastreabilidade
• Fornecer uma arquitetura escalável para a gestão de identidade de bilhões de agentes

Rede de pagamento em microssegundos:

• Arquitetura mista de transações pré-assinadas + canais de estado
• Objetivo: confirmação de pagamento em microssegundos, correspondendo à velocidade de decisão do Agente de IA
• A troca atômica garante a segurança das transações
• Os pools de liquidez oferecem capacidade de liquidação instantânea

Vantagem estratégica: projetar a economia do Agente do zero, evitando a dívida técnica dos sistemas tradicionais. Risco potencial: alta complexidade técnica, necessidade de provar o valor real do Proof of AI.

Tempo (Stripe + Paradigm investimento ): solução especializada com prioridade para pagamentos

Posicionamento central: Blockchain L1 de alto desempenho otimizada para pagamentos em stablecoins, direcionada a cenários de microtransações entre Agentes.

Destaques da Arquitetura Técnica:

Otimização de desempenho extremo:

• 100,000+ TPS de throughput, confirmação final em milissegundos
• Canal de pagamento dedicado, separando transações regulares de contratos inteligentes complexos
• Construído com base no Reth, otimizando a funcionalidade de pagamento enquanto mantém a compatibilidade com EVM

Design nativo de stablecoin:

• Suporta qualquer stablecoin como taxa de Gas
• Market maker automatizado embutido (AMM) garante liquidez entre stablecoins
• Neutro em stablecoins: não favorece nenhum emissor específico

Parceiro de nível empresarial:

• Já integrado com Visa, Deutsche Bank, OpenAI, Shopify, etc.
• A fase de rede de testes privada já obteve o endosse de empresas de destaque.
• Apoio ao ecossistema de cadeia completa de empresas de IA a partir das finanças tradicionais

Vantagem estratégica: foco na especialização, aproveitando o profundo conhecimento da Stripe na área de pagamentos. Risco potencial: funcionalidades relativamente limitadas, que podem parecer insuficientes diante das complexas demandas da economia de Agentes.

Estável (Tether/Bitfinex Investimento ): USDT é o centro da "blockchain estável"

Posicionamento central: uma "stablechain" com USDT como token nativo de Gas, otimizada especificamente para cenários de pagamento com stablecoins.

Destaques da Arquitetura Técnica:

Integração nativa de USDT:

• USDT como o token nativo de Gas da rede, os usuários pagam diretamente as taxas de transação com USDT
• Mecanismo de transferência gratuita a nível de protocolo
• Otimização de transferências em massa e execução paralela

Otimização extrema da eficiência de custos:

• Stack técnico otimizado para negociação de USDT
• Objetivo: Reduzir o custo de transferência de stablecoins para quase zero
• Projetado para cenários de remessas transfronteiriças e pagamentos em grande escala

Colaboração ecológica da Tether:

• Obtenha diretamente o apoio do maior emissor de stablecoins do mundo
• Vinculado a uma profundidade de liquidez de $155B com USDT
• Aproveitando a taxa de penetração da Tether nos mercados emergentes

Vantagens estratégicas: vinculação profunda com o ecossistema de stablecoins mais significativo, com vantagens de custo evidentes. Riscos potenciais: dependência excessiva do USDT, inovações tecnológicas relativamente conservadoras.

ARC (Coinbase ecossistema ): estrutura modular leve

Posicionamento central: um framework de desenvolvimento de Agentes de IA leve e modular, enfatizando a amigabilidade para os desenvolvedores.

Destaques da Arquitetura Técnica:

Filosofia de design modular:

• Construído em Rust, equilibrando desempenho e segurança
• Arquitetura modular, os desenvolvedores podem integrar seletivamente
• Suporte para implantação cross-chain, não vinculado a uma blockchain específica

Otimização da experiência do desenvolvedor:

• Ferramenta de desenvolvimento de Agent simplificada
• Integração profunda com a rede Coinbase Base
• Reduzir a barreira técnica para o desenvolvimento de Agentes de IA

Efeito do ecossistema:

• Beneficiando-se da influência da Coinbase no ecossistema cripto
• Efeitos sinérgicos com a rede Base L2
• Crescimento rápido da comunidade de desenvolvedores

Vantagens estratégicas: amigável para desenvolvedores, integração simples, forte efeito de sinergia ecológica. Riscos potenciais: profundidade técnica relativamente limitada, pode não suportar cenários econômicos complexos de agentes.

Na competição pela infraestrutura econômica dos Agentes, a simples superioridade técnica pode não ser o fator decisivo, mas sim a velocidade e a profundidade da construção do ecossistema.

Cada projeto tem suas vantagens e desvantagens em diferentes dimensões:

• KITE AI: A visão tecnológica mais ambiciosa, mas precisa provar o valor real da arquitetura complexa.
• Tempo: O parceiro empresarial mais forte, mas é necessário verificar se pode suportar as complexas necessidades da economia do Agent.
• Estável: a maior eficiência de custos, mas é necessário provar se pode superar o cenário básico de transferências USDT.
• ARC: A melhor experiência para desenvolvedores, mas precisa provar se pode suportar a implementação de agentes em grande escala.

O verdadeiro teste será: quem conseguirá atrair mais rapidamente os desenvolvedores-chave, os usuários empresariais e o ecossistema de Agentes durante o período de explosão econômica de Agentes de 2025-2026, formando um efeito de rede irreversível.

Neste intervalo de tempo, uma estratégia combinada pode ser mais inteligente do que uma única aposta: diferentes infraestruturas podem encontrar o seu lugar em diferentes cenários de segmentação da economia do Agente, e o vencedor final pode ser aquele que conseguir realizar a interoperabilidade entre plataformas e reduzir os custos de migração.

O panorama da economia de agentes em 2030

Se o caminho tecnológico da KITE AI se provar correto, a forma econômica em 2030 pode ser assim:

• Nível pessoal: cada pessoa possui vários agentes de IA especializados para gerar rendimento passivo. Um agente de código de um programador oferece serviços no GitHub, um agente criativo de um designer aceita pedidos na plataforma, e um agente de negociação de um investidor opera no mercado.
• Nível empresarial: as fronteiras da empresa tornam-se indistintas, a maior parte dos processos de negócios é realizada automaticamente por uma rede de Agentes. Uma "empresa" pode ser apenas um grupo de Agentes de IA colaborativos, sem funcionários e escritórios no sentido tradicional.
• Nível social: O governo regula a economia dos Agentes através de ferramentas políticas algorítmicas, com impostos, subsídios e regulação sendo executados automaticamente por contratos inteligentes. A formulação e execução de políticas econômicas tornam-se em tempo real e precisas.
• A nível global: o comércio internacional é realizado automaticamente pela rede Agent, com a taxa de câmbio, tarifas e condições comerciais determinadas por algoritmos. As guerras comerciais podem evoluir para guerras algorítmicas.

Isto não é uma ficção científica, mas uma dedução razoável baseada nas atuais tendências de desenvolvimento tecnológico. A questão chave não é se este futuro vai chegar, mas quem irá controlar a infraestrutura deste novo sistema económico.

A proposta de valor do KITE AI, Tempo, Stable e ARC é como se tornaram fornecedores de infraestrutura para a economia Agent, assim como os fornecedores de computação em nuvem na economia da Internet.

O futuro já chegou, a questão é quem será o definidor da nova ordem.