Nos últimos tempos, com o desenvolvimento das tecnologias de inteligência artificial, a procura por dados de treino de alta qualidade aumentou significativamente. Babel Audio, um projecto sob a égide da David AI Labs, é uma plataforma de projectos focada na recolha de dados de voz, oferecendo aos programadores conjuntos de dados multimodais. A plataforma recruta trabalhadores remotos a nível global para participarem em gravações de voz, impulsionando assim a optimização de modelos de geração e reconhecimento de voz. Este tipo emergente de modelo de «trabalho temporário em IA» traz ao mercado de trabalho oportunidades flexíveis de rendimento; os salários à hora, com um ponto de partida de 17 dólares, parecem extremamente atractivos. Contudo, este tipo de modelo de negócio também acarreta potenciais riscos, incluindo a cedência da privacidade dos dados e a insuficiência de garantias laborais.
Mecanismo de negócio do Babel Audio e das operações centrais
Com apenas dois anos de existência, a David AI Labs dedica-se a fornecer conjuntos de dados multimodais a programadores de modelos. O projecto Babel Audio, pertencente à sua equipa, recolhe sobretudo dados de voz natural por meio de outsourcing em massa: emparelha desconhecidos anónimos para gravações em conversas, e agrupa essas gravações em dados de treino, para serem utilizados por empresas de inteligência artificial. Os participantes não precisam de ter um historial técnico profundo; basta ligarem-se remotamente e, de acordo com instruções, realizarem gravações de conversas ou avaliações do sistema. Segundo uma reportagem da Bloomberg, após os utilizadores submeterem um excerto de áudio curto, podem iniciar o registo do projecto através de uma triagem inicial, com preços a partir de 17 dólares por hora. A qualidade das gravações é avaliada em função da qualidade do áudio e de toda uma série de outros factores; quanto maior a pontuação, maior é a remuneração que os utilizadores recebem, e ainda podem candidatar-se a projectos com salários mais altos. O seu objectivo central é colmatar as lacunas técnicas da IA na compreensão de entoação e contexto, através de interacções reais com humanos.
Forças motrizes macro do «AI gig economy»
Treinar máquinas através de conversas com pessoas é outra ocupação especial criada na era da inteligência artificial, e a procura por ela é muito elevada. Observando do ponto de vista macroeconómico, a ascensão do Babel Audio reflecte uma expansão estrutural do mercado de data annotation. Actualmente, os grandes modelos de linguagem e as tecnologias de geração de voz dependem altamente de «aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF)», para garantir que a produção esteja alinhada com a lógica e as normas humanas. Para controlar custos elevados de investigação e desenvolvimento, as empresas de tecnologia dispersam as tarefas de anotação por sistemas de economia de bicos a nível global. Através deste modelo, as empresas conseguem obter vastas quantidades de dados a um custo mais baixo e assegurar que os dados tenham diversidade transregional.
«Trabalho temporário em IA»? Impacto no mercado de trabalho e nos participantes
Os trabalhos temporários na formação de voz em IA oferecem ao público uma opção de part-time com elevada flexibilidade, adequada para grupos que procuram trabalho remoto. No entanto, estas relações de serviço têm natureza de subcontratação (contratação por tarefa), pelo que os participantes não podem beneficiar das garantias de protecção, como seguros de saúde ou indemnizações por despedimento, previstas nas leis laborais tradicionais. Além disso, a plataforma depende fortemente de algoritmos pouco transparentes para avaliar a qualidade do trabalho e atribuir tarefas. Os participantes enfrentam o risco de perderem, sem aviso prévio, a elegibilidade para aceitar trabalhos devido a alterações na avaliação do sistema, o que evidencia as deficiências inerentes da economia de bicos na estabilidade do rendimento.
Considerações sobre privacidade e direitos sobre características biométricas
Os formadores de áudio em inteligência artificial também enfrentam frequentemente problemas de sobrevivência relacionados com a privacidade pessoal: se, para treinarem esta tecnologia que pode vir a substituir muitos outros meios de subsistência, abdicam demais de si mesmos — das suas vozes e das suas histórias de vida.
Ao participar em projectos de dados de voz como o Babel Audio, a cedência de direitos de privacidade é uma questão-chave. De acordo com os contratos habituais desse tipo de plataformas, os trabalhadores normalmente têm de concordar em conceder ao plataforma direitos permanentes e globais de utilização sobre dados biométricos como as suas impressões vocais (Voiceprint). Isto significa que as empresas podem usar os dados para treinos com fins comerciais ou para construir modelos de voz, sem necessidade de pagar royalties posteriores. Com a tendência para regulamentações de protecção de dados cada vez mais exigentes, ao receber recompensas de curto prazo, os participantes precisam de avaliar com cautela os potenciais riscos de as suas características biométricas serem amplamente aplicadas.
O que é este Babel Audio que, com uma onda de IA, permite trabalhar por conta própria e ganhar 17 dólares por hora com o chat? Apareceu pela primeira vez em Cadeia de Notícias ABMedia.
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