O céu caiu, bebés! Estes últimos dias estiveram a até à lua, finalmente consegui respirar um pouco e fui ver a tabela do @SentientAGI, e eu estava confortavelmente em torno do 80º lugar, mas assim que abri, caramba, simplesmente desapareci!

Esse sentimento de desaparecer de repente é realmente muito familiar, já passei por isso várias vezes antes, minha mentalidade está quase ficando maluca.

Então eu simplesmente me concentrei e estudei bem este projeto, revisei os pontos que não havia compreendido antes, e quando vi a pesquisa sobre OML, isso imediatamente chamou minha atenção, pois isso não resolve exatamente o grande problema da distribuição de modelos de IA atualmente?

■Pense bem, nós usamos AI em apenas duas situações:

Ou é o ChatGPT ou o Claude, que só podem ser chamados através da API deles, não se pode processar dados privados no próprio computador, e ainda não se sabe como eles calculam isso.

Ou é do tipo Llama 2, que é open source, embora possa ser baixado e executado localmente, os modelos dos desenvolvedores não podem ser controlados uma vez enviados, há pessoas que copiam e vendem, e não há como rastrear, no final, se não se ganha dinheiro, não há motivação para continuar.

■E o OML que eles criaram quer resolver essa contradição:

É como "qualquer um pode baixar o modelo, mas não pode usá-lo à vontade". Você pode baixar o modelo para o seu computador, mas para realmente ativá-lo e usá-lo, é necessário ter a autorização criptográfica fornecida pelo desenvolvedor. Não é possível desmontar o modelo para copiar a fórmula ou falsificar a autorização.

■Eles não só encontraram uma solução, como também explicaram a situação claramente:

Foi a primeira vez que se disse claramente que era necessário prevenir "cópias de modelos" e "falsificações de autorização", esclarecendo se isso pode ser alcançado (por exemplo, em quais situações se pode garantir 100% de segurança), e foram dadas várias maneiras de implementar isso, como embaralhar o código do modelo e usar criptografia para bloquear partes-chave.

■Mais confiável é que eles realmente fizeram uma versão viável, OML 1.0, com dois designs muito interessantes:

Um é dar ao modelo uma "impressão digital exclusiva"; não importa como seja alterado, uma verificação revela imediatamente de quem é, podendo responsabilizar.

Outro é "depositar" para apostar uma quantidade de criptomoedas, se violar as regras, perde dinheiro e fica na lista negra, ninguém mais dará autorização.

Eu acho que esta pesquisa é muito prática, os desenvolvedores podem abrir o código com confiança e ainda ganhar dinheiro, e nós também podemos usar o modelo localmente sem nos preocupar com a pirataria!
#SentientAGI