bebés, boa noite! Hoje venho conversar com vocês sobre dois projetos que venho seguindo, um é @Mira_Network e o outro é @irys_xyz, ambos que não deixei de seguir desde há bastante tempo.

Para ser sincero, eu acompanhei o projeto @Mira_Network passo a passo, desde que a primeira atividade foi iniciada. Naquela época, já achava que os problemas que eles queriam resolver eram muito reais:

Agora, a geração de coisas pela IA é rápida, escrever código, fazer análises e coisas assim é várias vezes mais rápido do que os humanos, mas não dá para confiar porque ela comete erros frequentemente, mesmo quando está errada, fala com uma certeza especial, às vezes até com preconceitos dos dados de treinamento, é preciso que os humanos fiquem sempre de olho para se sentir seguros.

Nessa altura, eu pensei que se houvesse uma maneira de fazer com que o que a IA produzisse tivesse atributos confiáveis, certamente conseguiríamos, por isso, tenho seguido até agora.

Curiosamente, @irys_xyz eu também estive de olho durante este tempo, para ser sincero, meu ranking está bastante baixo, embora recentemente pareça que não fui reconhecido, mas eu ainda estou perseverando.

Principalmente, eu acho que agora a IA gera tantos dados todos os dias, seja para treinamento de modelos ou para conteúdo gerado, no final, tudo precisa de um lugar para armazenar, mas o lugar de armazenamento é muito crítico.

O armazenamento "seguro, rápido e ainda barato" feito pela Irys é, na verdade, uma necessidade invisível de escalabilidade da IA, que ainda não chegou ao ponto de ser visto por mais pessoas.

Nos últimos dois dias, vi que eles na verdade colaboraram, minha primeira reação foi que agora tudo se encaixou. A lógica de validação e o armazenamento de dados da Mira eram descentralizados, enquanto um era centralizado, essa contradição sempre ficou sem solução. Mas, assim que a Irys chegou, ela imediatamente corrigiu esse grande bug.

■A chave da colaboração deles está na divisão do trabalho em ciclo fechado.
Mira é responsável por dividir o conteúdo para análise, utilizando um sistema de votação de múltiplos modelos e um mecanismo de staking, garantindo que tudo o que a IA diz é verdade.

A Irys utiliza a tecnologia de certificação criptográfica e backup de nós globais, permitindo armazenar grandes quantidades de dados com muito pouco dinheiro, garantindo que os dados não possam ser alterados e que possam ser consultados a qualquer momento, guardando bem os resultados verificados pela Mira.

■O mais impressionante desta colaboração é que realmente aplicaram a tecnologia.

No aplicativo Klok, agora é possível usar várias IA ao mesmo tempo para responder perguntas, a Mira é responsável por verificar a confiabilidade das respostas, e a Irys garante que os registros de perguntas e os resultados de validação possam ser consultados de forma segura.

Há também a plataforma de astrologia AI, que precisa gerar um número super personalizado de conteúdos, mas também deve cumprir os regulamentos do GDPR. Graças ao armazenamento flexível da Irys, que pode automaticamente aumentar a capacidade conforme o conteúdo cresce, isso resolve de uma só vez os dois grandes problemas de armazenamento e segurança.

Agora a IA não está cada vez mais em alta? A demanda por armazenamento de dados também está aumentando, e a Mira pode aproveitar a vantagem da Irys para aumentar a escala da verificação, resolvendo completamente o problema de "armazenamento lento e execução travada" nas aplicações de IA.

Uma colaboração assim, que seja responsável por garantir que a saída da IA é confiável e outra que assegure que os dados sejam armazenados de forma segura e barata, é o verdadeiro caminho para que a IA se torne mais confiável e escalável!
#Mira irys