A equipa de quantificação investiu uma grande quantidade de trabalho em ciência de dados na triagem contra mulheres-porcos — técnicas como análise de clusters, reconhecimento de padrões comportamentais, entre outras. Este plano também contou com a colaboração de várias plataformas experientes e analistas de dados on-chain de renome na sua conceção, tendo bastante confiança no resultado final. Claro que, se ainda assim ocorrerem erros de julgamento, os utilizadores podem apresentar uma reclamação. A longo prazo, os responsáveis relevantes enfatizaram que todo o valor acabará por se consolidar ao nível do token, o que também é o compromisso central do projeto em relação à construção do ecossistema.

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GetRichLeekvip
· 10h atrás
Ouça lá, amigo, análise de clusters, reconhecimento de padrões de comportamento... tudo isso de nada adianta, ainda não consegui descobrir minha conta secundária, ri demais
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SchrodingersPapervip
· 10h atrás
Ciência de dados, análise de clusters, reconhecimento de comportamentos... Ouvir essas palavras parece que estou a falar do meu histórico de negociações haha, de qualquer forma, a triagem de bruxas, por mais bonita que seja a expressão, é provavelmente uma faca de cortar pessoas, não é?
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MerkleTreeHuggervip
· 10h atrás
Hmm... aquela coisa de análise de clusters, realmente consegue filtrar as bruxas? Ainda tenho algumas dúvidas.
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PrivacyMaximalistvip
· 10h atrás
A reivindicação de erro de julgamento é realmente confiável? No final, ainda vai ter que esperar na fila para a revisão...
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CodeSmellHuntervip
· 10h atrás
Ciência de dados parece impressionante, mas qual é a probabilidade real de realmente pegar uma bruxa?
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ForkLibertarianvip
· 10h atrás
Acho que, na minha opinião, o processo de apelação por erro de julgamento depende principalmente de como é implementado na prática; só falar bonito não adianta.
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