A interseção entre criptomoedas e IA tem tido novidades recentes. A NVIDIA Compute Network (NCN), dentro do ecossistema tecnológico da NVIDIA, lançou o seu próprio token — NVAI, tentando transformar um conceito interessante em realidade: permitir que hardware GPU ocioso contribua com poder de processamento, em troca de recompensas em criptomoedas.
A funcionalidade principal do projeto chama-se "Proof of Compute". Simplificando, você contribui com recursos de GPU para suportar o treino e a inferência de modelos de IA, e o sistema calcula tokens para você com base na capacidade de processamento fornecida. Parece simples, mas a lógica por trás é bastante profunda: vincular a capacidade de cálculo de hardware a mecanismos de incentivo baseados em blockchain, formando uma rede descentralizada de troca de poder de processamento.
Do ponto de vista técnico, ainda há algumas barreiras. Primeiramente, é compatível com toda a linha de hardware da NVIDIA — arquitetura CUDA, placas RTX, plataformas de edge computing Jetson, tudo suportado. O código também passou por auditorias de renomadas instituições de segurança do setor, o que aumenta a confiança dos usuários. No roadmap, estão listados sistemas de incentivo a nós, mercados descentralizados de poder de processamento e plataformas de troca de modelos de IA, demonstrando ambição significativa.
Essa direção merece atenção. Quando os custos de treinamento de IA aumentam cada vez mais, será que é possível conectar recursos globais de GPU ociosos de forma descentralizada? Essa é uma questão com grande potencial, mas a implementação concreta ainda depende de como será executada.
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VitaliksTwin
· 8h atrás
Mais uma vez, mineração de GPU com uma nova aparência... Será que desta vez, a inclusão de uma camada de IA pode fazer sucesso?
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ZenZKPlayer
· 8h atrás
Mais uma reinvenção da mineração por GPU, desta vez com o rótulo de IA, e já é diferente?
Resumindo, é a mesma lógica de sempre; só será um sucesso real se realmente for implementada.
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StableGeniusDegen
· 9h atrás
Parece bom, mas será que realmente dá para ganhar dinheiro? Ou é mais uma história de moeda sem valor.
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WhaleShadow
· 9h atrás
Mais uma vez, a mesma história de conceitos no mundo das criptomoedas, mineração de GPU trocando por tokens... soa bem, mas e na prática?
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GasFeeCrier
· 9h atrás
Mais uma história de mineração de GPU com overclocking, será que realmente vai acontecer, ainda é cedo para dizer
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GateUser-1a2ed0b9
· 9h atrás
Mais uma novidade na mineração de GPU, mas desta vez com uma camada de IA que realmente é interessante
A interseção entre criptomoedas e IA tem tido novidades recentes. A NVIDIA Compute Network (NCN), dentro do ecossistema tecnológico da NVIDIA, lançou o seu próprio token — NVAI, tentando transformar um conceito interessante em realidade: permitir que hardware GPU ocioso contribua com poder de processamento, em troca de recompensas em criptomoedas.
A funcionalidade principal do projeto chama-se "Proof of Compute". Simplificando, você contribui com recursos de GPU para suportar o treino e a inferência de modelos de IA, e o sistema calcula tokens para você com base na capacidade de processamento fornecida. Parece simples, mas a lógica por trás é bastante profunda: vincular a capacidade de cálculo de hardware a mecanismos de incentivo baseados em blockchain, formando uma rede descentralizada de troca de poder de processamento.
Do ponto de vista técnico, ainda há algumas barreiras. Primeiramente, é compatível com toda a linha de hardware da NVIDIA — arquitetura CUDA, placas RTX, plataformas de edge computing Jetson, tudo suportado. O código também passou por auditorias de renomadas instituições de segurança do setor, o que aumenta a confiança dos usuários. No roadmap, estão listados sistemas de incentivo a nós, mercados descentralizados de poder de processamento e plataformas de troca de modelos de IA, demonstrando ambição significativa.
Essa direção merece atenção. Quando os custos de treinamento de IA aumentam cada vez mais, será que é possível conectar recursos globais de GPU ociosos de forma descentralizada? Essa é uma questão com grande potencial, mas a implementação concreta ainda depende de como será executada.