As ferramentas de IA não conseguem tornar a análise perfeita de uma só vez. Às vezes, olhar para as fontes de dados recomendadas pela IA é como corrigir uma tarefa de escola primária — a qualidade varia bastante. Especialmente ao lidar com análise de dados na cadeia, a escolha da fonte de dados é fundamental. Uma solução prática para esse tipo de problema é: informar diretamente à IA que, na próxima vez que tratar de problemas semelhantes, exclua essas fontes de dados problemáticas. Assim, com melhorias sucessivas, a qualidade da saída da IA vai melhorar significativamente. Encontrar a fonte de dados certa é mais importante do que depender apenas da IA; usar combinações de fontes terá um efeito melhor.