Os projetos de privacidade no mercado são variados, mas a maioria ou é uma jogada de marketing ou depende de um único ponto de venda para gerar hype repetidamente. O que realmente determina o potencial futuro de uma blockchain pública costuma ser aquelas estruturas de base invisíveis ao olho — como o design da máquina virtual.

Hoje vamos falar sobre por que a DUSK consegue se destacar nesse setor, e o segredo está na sua Piecrust VM. Não se trata apenas de uma otimização de desempenho, mas de uma transformação paradigmática completa.

**Situação atual: os desafios comuns das blockchains de privacidade**

Os chamados blockchains de privacidade no mercado geralmente enfrentam dois extremos — ou têm uma velocidade de transação tão lenta que chega a ser frustrante, ou sacrificam a flexibilidade da programação on-chain em nome da privacidade. Isso reflete um conflito fundamental: a arquitetura tradicional de máquinas virtuais não é naturalmente compatível com provas de conhecimento zero (ZK) e cálculos criptográficos.

O EVM é um exemplo clássico. Seu consumo de Gas ao lidar com lógica ZK é simplesmente exorbitante, pois o design do EVM nunca considerou esse tipo de cálculo criptográfico complexo. Resultado: você quer fazer uma transação privada? Prepare-se para pagar uma taxa de Gas absurda.

**Ponto de inovação da Piecrust VM**

A máquina virtual criada pela DUSK seguiu um caminho diferente. Ela é baseada na arquitetura WASM, mas sua inovação central é — todo o modelo de memória foi feito sob medida para a geração e verificação de provas ZK.

Em outras palavras, cada decisão de design dessa VM responde à pergunta: "Como fazer a computação de conhecimento zero mais eficiente?" e não "Como compatibilizar todos os possíveis cenários de cálculo?"

De acordo com dados de código aberto no Github e resultados de testes na rede de testes, a Piecrust consegue uma taxa de processamento ao lidar com atualizações de árvores Merkle e validação de circuitos ZK que supera em uma ordem de grandeza as soluções tradicionais de ZK-Rollup. Não é uma pequena otimização — é um salto qualitativo.

Quando a VM entende de ZK, o cálculo de privacidade passa de uma "carga extra" para uma "capacidade nativa". Essa é a chave para tornar as blockchains de privacidade realmente utilizáveis.