A narrativa AI 2.0 apresenta mudanças estruturais significativas em comparação com a sua predecessora. A principal diferença reside no foco: enquanto a AI 1.0 centrava-se em modelos de linguagem de grande escala e adoção ampla, a AI 2.0 enfatiza aplicações especializadas, inteligência on-chain e agentes autónomos a operar dentro de ecossistemas descentralizados. Esta iteração também diverge na execução—em vez de uma implementação dependente de empresas, estamos a ver um desenvolvimento permissionless, impulsionado pela comunidade, a ganhar força. A estrutura de mercado reflete também isto: ciclos anteriores eram dominados por jogadas de megacap, enquanto o momentum atual mostra fragmentação através de tokens de IA específicos de setor e infraestrutura. Para os mercados de criptomoedas especificamente, a distinção importa significativamente—ela remodela quais projetos capturam valor e como o fluxo de alocação de investidores ocorre. Compreender estas mudanças arquitetónicas ajuda a identificar quais narrativas têm verdadeiro poder de permanência versus ciclos de hype.