Na onda de fusão entre IA e blockchain, a infraestrutura fornecida pela @inference_labs tem potencial para impulsionar a reconstrução de mecanismos de confiança em vários setores. Atualmente, a aplicação de IA em diagnósticos médicos, avaliação de riscos financeiros, decisões automatizadas e outros campos está a crescer rapidamente, mas esses setores exigem um alto grau de precisão e transparência nos resultados. Por exemplo, na área da saúde, se os resultados de raciocínio de IA não puderem ser verificados de forma independente, será difícil obter reconhecimento por parte de médicos e órgãos reguladores; no setor financeiro, estratégias de investimento impulsionadas por IA e modelos de risco enfrentam desafios regulatórios semelhantes. A Proof of Inference proposta pela Inference Labs anexa aos resultados de cálculo uma prova matemática verificável, permitindo que esses raciocínios não só mantenham a privacidade do modelo, mas também provem a terceiros a validade do processo de raciocínio. Essa verificabilidade aumenta a confiança nos sistemas de IA, facilitando a aceitação de produtos e serviços baseados em raciocínio de IA pela indústria mainstream. Esse valor transsetorial não só impulsiona a maturidade técnica da IA, mas também abre espaços mais amplos para modelos de negócio centrados no desenvolvimento de IA. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
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Na onda de fusão entre IA e blockchain, a infraestrutura fornecida pela @inference_labs tem potencial para impulsionar a reconstrução de mecanismos de confiança em vários setores. Atualmente, a aplicação de IA em diagnósticos médicos, avaliação de riscos financeiros, decisões automatizadas e outros campos está a crescer rapidamente, mas esses setores exigem um alto grau de precisão e transparência nos resultados. Por exemplo, na área da saúde, se os resultados de raciocínio de IA não puderem ser verificados de forma independente, será difícil obter reconhecimento por parte de médicos e órgãos reguladores; no setor financeiro, estratégias de investimento impulsionadas por IA e modelos de risco enfrentam desafios regulatórios semelhantes. A Proof of Inference proposta pela Inference Labs anexa aos resultados de cálculo uma prova matemática verificável, permitindo que esses raciocínios não só mantenham a privacidade do modelo, mas também provem a terceiros a validade do processo de raciocínio. Essa verificabilidade aumenta a confiança nos sistemas de IA, facilitando a aceitação de produtos e serviços baseados em raciocínio de IA pela indústria mainstream. Esse valor transsetorial não só impulsiona a maturidade técnica da IA, mas também abre espaços mais amplos para modelos de negócio centrados no desenvolvimento de IA. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX