# OpenLedger

Ai, irmãs, esta onda de Blockchain não é brincadeira!
Não só no setor financeiro e de dados é que se está a dar muito bem, agora até o nosso círculo de fitness começou a ir para a blockchain, é simplesmente incrível!
Desde a proteção da privacidade até transações super suaves, passando por aqueles adoráveis pequenos parceiros digitais, esses projetos têm uma tecnologia incrível e tornam o mundo do Web3 mais interessante e acolhedor!
1. Antix: O treinador digital veio acompanhar-te no ginásio!
Vamos falar sobre @antix_in, este projeto combina Blockchain e GPT-4o, criando um humano digital que p

Oi, irmãs!
Recentemente, o mundo das blockchains está em alvoroço, uma série de projetos super hardcore apareceram, parece que o futuro do Web3 foi iluminado por eles!
✨ Hoje venho apresentar-vos 9 estrelas emergentes super legais do blockchain, cada uma a brilhar na sua própria pista, que nos fazem sentir completamente entusiasmados!
Venha comigo ver quão incríveis elas são!💃
1. @VeloraDEX: O "magical DEX" que consegue resolver uma transação em uma frase🪄
OMG, @VeloraDEX realmente trouxe uma nova abordagem para o DEX!
Tem um modo de "negociação por intenção" super fixe, o que significa isso

Recentemente, sem nada para fazer, fui ver as atualizações dentro do círculo, não aqueles projetos de estrelas que estão sempre nas tendências, mas sim alguns que fazem fortuna em silêncio.
Falando nisso, o Web3 é um lugar agitado, mas o que realmente pode resolver os pontos problemáticos muitas vezes são aqueles que não gostam de aparecer. Eles guardam cada um suas trilhas-chave, desde a base de segurança até a interface de aplicação, e juntos podem transformar todo o ecossistema de areia solta em uma placa de ferro.
Vamos falar sobre @antix_in, este projeto combina IA e blockchain para criar

Blockchain é como jardinagem matinal: em 2025, esses projetos estão silenciosamente enraizando e germinando.
Ativos digitais geridos com a mesma facilidade que o exercício diário - o backend é uma rede descentralizada, injetando confiança e privacidade autônoma.
Pense naqueles projetos Web3, como ter um animal de estimação ou regar plantas, que requerem paciência para regar e proteger de pragas, além de se adaptar às mudanças climáticas.
Desde a infraestrutura até a fusão com a IA, vamos olhar de múltiplas perspectivas como @tenprotocol e @OpenledgerHQ estão a crescer silenciosamente em 2025,

A "octopus digital" do círculo DAO?
@OpenLedgerHQ é simplesmente o meu novo tesouro! 🐙✨
Na semana passada fui à praia ver a maré, sentei-me ao lado das rochas a apreciar a paisagem e avistei um polvo super fofo a descansar ali, com os seus oito tentáculos pequenos a trabalhar a todo o vapor — ora a testar a temperatura da água, ora a investigar buracos na areia, até os cardumes de peixes que nadavam ao longe não escapavam aos seus "olhos de fogo".
É um verdadeiro "pequeno detetive à beira-mar", nada escapa a ele!
Hoje vi um post da @OpenLedgerHQ e, de repente, pensei: isto não é a "pequena po

Web3 é como correr à noite: esses projetos se preparam sob a luz da lua, evitando buracos com elegância!
Na pista de corrida noturna, o suor brilha, o cachorro brinca ao lado, as plantas verdes na janela começam a brotar discretamente — o mundo do Web3 também tem essa vitalidade!
Esses projetos são como correr à noite para aprimorar a resistência, desviar das pedras no caminho e nutrir-se mutuamente, correndo firmemente no seu próprio ritmo.
Deixando de lado toda essa adulação clichê, vou falar sobre @LABtrade_ e @tenprotocol, como esse pessoal vai atuar discretamente em 2025, se distanciando

bebés, agora a tecnologia de IA está cada vez mais em alta, mas muitos modelos de IA genéricos na indústria específica na verdade não são muito suficientes.
Por exemplo, a IA no setor financeiro precisa realizar avaliações de risco, e deve depender de dados de transações do setor, registros de crédito e outras informações específicas.
Na verdade, para a IA fazer bem o seu trabalho em várias áreas profissionais, dados especializados são a chave que não pode ser ignorada.
• Ele pode tornar os modelos de IA mais precisos, ao contrário dos modelos gerais que sabem um pouco de tudo, mas não são e