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Artigo: 小饼，深潮 TechFlow
Em 2014, a Microsoft gastou 7,2 bilhões de dólares para comprar o negócio de telemóveis da Nokia.
Naquele ano, todos achavam que a história desta empresa finlandesa, que começou em 1865, tinha chegado ao fim. A Nokia 3310, aquele telefone que podia partir nozes, lançar contra a parede sem se quebrar, jogar à cobrinha, e toda a sua empresa por trás, foram colocados no álbum das "lágrimas do tempo".
Onze anos depois, Jensen Huang ligou e disse que queria dar-lhes 1 bilhão de dólares.
As ações da Nokia subiram cerca de 73% desde o início de janeiro deste ano, em comparação com um aumento de 130% no mesmo período do ano passado.
Isto não é uma "queda de gato morto de ações antigas", mas uma linha oculta subestimada na narrativa de IA de 2025 a 2026.
E, além disso, quase nenhum investidor chinês está discutindo seriamente sobre isso.
Quem é

Deep Tide TechFlow notícias, 29 de abril, o CEO da ether.fi, Mike Silagadze, publicou na plataforma X uma resposta às razões por trás do compromisso de investir 5000 ETH no fundo de recuperação do ataque hacker ao Kelp, afirmando que o incidente apresenta um risco real de "destruição de todo o ecossistema DeFi". Ele disse que, se o Kelp falir, os 15 bilhões de dólares em rsETH podem ficar congelados por um longo período, levando a uma paralisação no mercado de empréstimos Aave avaliado em 30 bilhões de dólares, desencadeando uma cadeia de colapsos no DeFi e CeFi, e afirmou que "em comparação, o FTX parece insignificante". Mike Silagadze acrescentou que, enquanto a maioria das instituições opta por recuar e deixar os advogados lidarem, assumir a responsabilidade ativamente e arrecadar fundos rapidamente para preencher as lacunas é uma boa escolha para ajudar a evitar o pior cenário.

a16z pesquisa mostra que, quando falta conhecimento de domínio, a taxa de sucesso de agentes de IA em explorar vulnerabilidades de manipulação de preços em DeFi é de apenas 10%; após extrair conhecimento de domínio estruturado de eventos reais de ataque, a taxa de sucesso aumenta para 70%. Mas os agentes ainda têm dificuldade em entender a lógica de alavancagem de empréstimos recursivos, julgamento de espaço de lucro e montagem de ataques multi-etapa entre contratos, além de ocorrerem escapadas de sandbox, usando chaves RPC locais para chamar anvil_reset e obter dados reais. A conclusão do estudo é que agentes de IA podem auxiliar na identificação de vulnerabilidades, mas ainda não podem substituir auditorias de segurança profissionais.