За последние десять лет искусственный интеллект вышел из академических лабораторий в повседневную жизнь, и с爆发ной ростом вычислительных мощностей и данных отдельные модели стали способны выполнять все более сложные задачи, но это также породило новые вызовы — включая узкие места в масштабируемом сотрудничестве, проблемы доверия, связанные с "галлюцинацией" модели, а также то, как обеспечить надежность и аудит системы при значительном увеличении количества агентов.
В то же время блокчейн и технологии децентрализации, благодаря своим свойствам неизменности и отслеживаемости, предлагают совершенно новый подход к решению проблемы доверия: если информация и процесс проверки могут быть безопасно записаны и доказаны, многие споры, вызванные информационной асимметрией или неясностью источников данных, могут быть эффективно предотвращены. В связи с этим возникла Сеть Swarm, целью которой является организация большого количества автоматизированных агентов и децентрализованных человеческих проверяющих в масштабируемую кооперативную сеть, которая через многоуровневый кластерный механизм выполняет сбор и предварительную фильтрацию информации, а затем фиксирует проверенные утверждения на цепочке с помощью технологий криптодоказательства.
Короче говоря, Swarm не только хочет стать инструментом проверки фактов, но и пытается сделать "достоверность" инфраструктурой, к которой можно обратиться, позволяя реальности, доказательствам и репутации стать активами, которые можно измерять и обменивать в цифровом мире.
!
Основной механизм: трехуровневое сотрудничество между AI-агентами, человеческой проверкой и протоколом правды
Ядро Swarm Network заключается в многоуровневом сотрудничестве, сочетающем уровень AI-агентов и человеческую валидацию, а также в «Протоколе истин» (Truth Protocol), основанном на нулевом знании. Более конкретно:
Протокол правды (Truth Protocol): Swarm записывает проверенные "заявления" на блокчейне, используя технологию нулевых знаний для обеспечения конфиденциальности и безопасности. Любая подтвержденная информация может быть размещена в цепочке через этот протокол и предоставлять внешним пользователям проверяемые доказательства.
Сеть AI-агентов: Swarm внедряет множество автоматизированных AI-агентов (агентов), которые постоянно сканируют и анализируют огромные потоки данных — включая сообщения в социальных сетях, новостные репортажи, рыночные данные и т. д. Эти интеллектуальные агенты отвечают за «предварительное обследование», фильтруя информационный шум и предоставляя предварительную оценку фактов, что значительно увеличивает масштаб и скорость процесса проверки.
Человеческие проверяющие: дополнением к AI-агентам является децентрализованная сеть человеческой проверки. Человеческие проверяющие обращают внимание на детали и контекст, оценивают моральные и культурные значения сложных вопросов, что добавляет глубину суждения к результатам фильтрации AI. В конечном итоге сотрудничество человека и AI образует замкнутый контур, позволяя информации быть эффективно проверенной и соответствовать человеческому восприятию.
Механизм стимулов: Swarm выпускает "агентские лицензии" (Agent Licenses) в качестве свидетельства участия, каждая лицензия является NFT, держатель может управлять AI-агентами и получать сетевые вознаграждения. Этот токенизированный механизм не только вознаграждает участников, но и поощряет честную верификацию, формируя экосистему консенсуса с самокоррекцией.
Согласно информации, каждая лицензия на代理 предоставляет ее владельцу право на управление AI代理 и поощряет его вклад в вычислительную мощность и проверку результатов через механизмы ежедневного вознаграждения. Представители проекта сообщили, что эти NFT являются не только инструментами управления сетью, но и опорой для построения децентрализованной верификационной экономики, а владельцы лицензий могут зарабатывать, помогая поддерживать целостность сети. Кроме того, сотрудничество с несколькими проектами, такими как Swarm и Sui, также позволило быстро расширить экосистему, заложив финансовую и технологическую основу для последующего развития.
Эти элементы вместе составляют систему проверки Swarm: агенты ИИ обрабатывают масштабируемые задачи, люди дополняют глубокие инсайты, а протокол правды обеспечивает, чтобы конечные результаты были открытыми и неизменяемыми. Swarm восстанавливает доверие в условиях фрагментации информации через эту трехуровневую обратную связь ИИ—человек—блокчейн.
Финансирование и команда: AI "команда" за 13 миллионов долларов
В августе 2025 года Swarm объявила о том, что она завершила финансирование на сумму 13 миллионов долларов. Из этой суммы 10 миллионов долларов поступило от продажи лицензий на代理 NFT, выпущенных на сети Sui, а только 3 миллиона долларов были получены от стратегических инвесторов на стадии посевного финансирования, включая фонд Sui, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z и Zerostage. Инвестиции от Sui, Ghaf и Brinc были получены через участие Swarm в проекте акселератора SuiHub в Дубае. Согласно официальному блогу Swarm, ее посевное финансирование было завершено в январе этого года при участии ZeroStage и Y2Z Ventures.
!
Стоит отметить, что в основную команду основателей Swarm Network входит множество сотрудников из проекта AI-агентов Delysium. Основатель и генеральный директор Swarm Янник Майсон и соучредитель и финансовый директор Куина Цай, оба ключевых фигуры, ранее были соучредителями Delysium, где в основном отвечали за маркетинг и бизнес. Кроме того, соучредитель и технический директор Swarm Мортy Табиби ранее был главным AI-инженером и директором по продуктам в RCT-AI и Delysium. Таким образом, видно, что миграция талантов принесла Swarm накопленный опыт в области технологий AI-агентов и управления сообществом.
!
Примеры применения: от проверки социальных фактов до междоменного связывания данных
Целью дизайна Swarm является создание инфраструктуры для верификации информации и мостов, потенциальные приложения которой охватывают области Web3 и ИИ:
Социальные медиа и проверка фактов новостей: одно из приложений Swarm — «Rollup News» — это инструмент проверки фактов на основе ИИ. Пользователям достаточно отметить подозрительное содержимое на платформе (например, «X»), и сеть агентов и верификаторов Swarm вмешается, проведя многократную проверку источников информации, и в течение нескольких минут предоставит крипто-подтверждение результата. В настоящее время более 100 000 пользователей участвуют, проверив более 3 миллионов постов с помощью протокола Swarm. Эта модель предоставляет социальным сетям и медиа-платформам надежную проверку фактов в реальном времени, эффективно противодействуя распространению ложной информации и слухов.
Кросс-доменная верификация данных и информационный мост: Swarm утверждает, что может одновременно соединять традиционный интернет, облачные сервисы и различные блокчейн-сети, реализуя смешанную верификацию данных из нескольких источников. Например, прокси Swarm может отслеживать устройства Интернета вещей и датчики цепочки поставок, автоматически инициируя запись на блокчейн смарт-контракта при обнаружении события (например, прибытие груза или аномалия температуры). Он также может перекрестно сопоставлять такие данные на блокчейне, как записи транзакций, информация о NFT и данные Web2, такие как новостные статьи и контент социальных медиа, предоставляя кросс-среднюю верификационную структуру. Таким образом, Swarm играет роль в преодолении барьеров данных между цифровым и реальным мирами, обеспечивая надежный ввод информации для корпоративных приложений.
Доверенные AI-системы и предсказательные рынки: в условиях быстрого развития AI, Swarm также может обеспечить доверие для генеративного AI и предсказательных рынков. Например, использование Swarm для проверки истинности выводов, созданных моделью ChatGPT, чтобы предоставить проверяемый контекст для AI-решений; или в децентрализованных предсказательных рынках использование фактов, проверенных Swarm, в качестве надежного рыночного сигнала.
Хотя в настоящее время эти приложения все еще находятся на стадии исследования, дизайн Swarm прокладывает путь для внедрения децентрализованной надежной верификации в более широкие области. В общем, любые сценарии, требующие кросс-цепочечных надежных данных или децентрализованной проверки, могут использовать сеть Swarm для создания более безопасной и прозрачной информационной инфраструктуры.
Как многоагентные системы (MAS) реализуют масштабируемую совместную верификацию
Многоагентные системы (MAS) становятся важным направлением в области совместного интеллекта, а основанная на роевых технологиях коллективная работа демонстрирует выдающиеся результаты в области масштабируемости и надежности. Сеть Swarm решает проблемы производительности традиционных MAS при сотрудничестве сотен и даже тысяч агентов, организуя их в иерархическую структуру, состоящую из кластеров и роев, достигая баланса между локальной эффективностью и глобальной координацией.
!
Три основных характеристики MAS — автономность, сотрудничество и децентрализация — являются основой функционирования системы. Swarm добавляет к этому четвертый элемент: формирование кластеров (Cluster Formation). Кластеры позволяют агентам делиться локальным восприятием окружающей среды и выравнивать цели, что позволяет им принимать быстрые решения, динамически балансировать нагрузку и обрабатывать ошибки без необходимости воспринимать состояние всей группы, что значительно повышает масштабируемость и конфиденциальность системы.
На уровне реализации Swarm состоит из агентов с независимыми целями и логикой принятия решений, которые могут по мере необходимости объединяться в "команды" для выполнения конкретных задач; среда может быть как облачной с API, так и расширяться до блокчейна, смарт-контрактов и устройств Интернета вещей, позволяя агентам взаимодействовать между Web2 и Web3, выполняя проверку событий реального мира в цепочке и инициируя контракты. Например, в Rollup News разные агенты отвечают за проверку традиционных сайтов, сопоставление временных меток в цепочке и межцепочечную проверку, в конечном итоге совместно выводя проверенные заключения, которые могут быть записаны в цепочку.
Координация и расчет обеспечиваются слоем расчетов под названием Truth Protocol. Согласно официальной информации, этот протокол записывает каждую информацию обмена через механизм Claims (заявления) — Evidence (доказательства) — Reputation (репутация), обеспечивая возможность аудита и неизменность всех взаимодействий, а также реализуя масштабируемость через параллельную верификацию. Распределение задач сочетает аукционы, сопоставление реальных возможностей и балансировку нагрузки на основе репутации, агенты делают ставки на задачи в зависимости от их исторических результатов, а смарт-контракты автоматически рассчитывают вознаграждение после выполнения и проверки задач, формируя прозрачный поток ценности.
В отличие от традиционных централизованных или иерархических моделей управления, Swarm сочетает децентрализованный консенсус с динамическими организациями, возникающими спонтанно, что позволяет системе автоматически перераспределять ресурсы и приоритизировать подходящих агентов в условиях внезапных изменений. Для разработчиков и операторов, желающих участвовать в этой экосистеме, наличие лицензии агента предоставляет ранние привилегии, такие как инструменты без кода, права на оркестрацию и распределение доходов, становясь частью крупномасштабного сотрудничества и внедрения интеллекта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Обзор Swarm Network, финансируемого на сумму в десятки миллионов долларов: Протокол для проверки истинности на основе Децентрализации
Автор: Zen, PANews
За последние десять лет искусственный интеллект вышел из академических лабораторий в повседневную жизнь, и с爆发ной ростом вычислительных мощностей и данных отдельные модели стали способны выполнять все более сложные задачи, но это также породило новые вызовы — включая узкие места в масштабируемом сотрудничестве, проблемы доверия, связанные с "галлюцинацией" модели, а также то, как обеспечить надежность и аудит системы при значительном увеличении количества агентов.
В то же время блокчейн и технологии децентрализации, благодаря своим свойствам неизменности и отслеживаемости, предлагают совершенно новый подход к решению проблемы доверия: если информация и процесс проверки могут быть безопасно записаны и доказаны, многие споры, вызванные информационной асимметрией или неясностью источников данных, могут быть эффективно предотвращены. В связи с этим возникла Сеть Swarm, целью которой является организация большого количества автоматизированных агентов и децентрализованных человеческих проверяющих в масштабируемую кооперативную сеть, которая через многоуровневый кластерный механизм выполняет сбор и предварительную фильтрацию информации, а затем фиксирует проверенные утверждения на цепочке с помощью технологий криптодоказательства.
Короче говоря, Swarm не только хочет стать инструментом проверки фактов, но и пытается сделать "достоверность" инфраструктурой, к которой можно обратиться, позволяя реальности, доказательствам и репутации стать активами, которые можно измерять и обменивать в цифровом мире.
!
Основной механизм: трехуровневое сотрудничество между AI-агентами, человеческой проверкой и протоколом правды
Ядро Swarm Network заключается в многоуровневом сотрудничестве, сочетающем уровень AI-агентов и человеческую валидацию, а также в «Протоколе истин» (Truth Protocol), основанном на нулевом знании. Более конкретно:
Согласно информации, каждая лицензия на代理 предоставляет ее владельцу право на управление AI代理 и поощряет его вклад в вычислительную мощность и проверку результатов через механизмы ежедневного вознаграждения. Представители проекта сообщили, что эти NFT являются не только инструментами управления сетью, но и опорой для построения децентрализованной верификационной экономики, а владельцы лицензий могут зарабатывать, помогая поддерживать целостность сети. Кроме того, сотрудничество с несколькими проектами, такими как Swarm и Sui, также позволило быстро расширить экосистему, заложив финансовую и технологическую основу для последующего развития.
Эти элементы вместе составляют систему проверки Swarm: агенты ИИ обрабатывают масштабируемые задачи, люди дополняют глубокие инсайты, а протокол правды обеспечивает, чтобы конечные результаты были открытыми и неизменяемыми. Swarm восстанавливает доверие в условиях фрагментации информации через эту трехуровневую обратную связь ИИ—человек—блокчейн.
Финансирование и команда: AI "команда" за 13 миллионов долларов
В августе 2025 года Swarm объявила о том, что она завершила финансирование на сумму 13 миллионов долларов. Из этой суммы 10 миллионов долларов поступило от продажи лицензий на代理 NFT, выпущенных на сети Sui, а только 3 миллиона долларов были получены от стратегических инвесторов на стадии посевного финансирования, включая фонд Sui, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z и Zerostage. Инвестиции от Sui, Ghaf и Brinc были получены через участие Swarm в проекте акселератора SuiHub в Дубае. Согласно официальному блогу Swarm, ее посевное финансирование было завершено в январе этого года при участии ZeroStage и Y2Z Ventures.
!
Стоит отметить, что в основную команду основателей Swarm Network входит множество сотрудников из проекта AI-агентов Delysium. Основатель и генеральный директор Swarm Янник Майсон и соучредитель и финансовый директор Куина Цай, оба ключевых фигуры, ранее были соучредителями Delysium, где в основном отвечали за маркетинг и бизнес. Кроме того, соучредитель и технический директор Swarm Мортy Табиби ранее был главным AI-инженером и директором по продуктам в RCT-AI и Delysium. Таким образом, видно, что миграция талантов принесла Swarm накопленный опыт в области технологий AI-агентов и управления сообществом.
!
Примеры применения: от проверки социальных фактов до междоменного связывания данных
Целью дизайна Swarm является создание инфраструктуры для верификации информации и мостов, потенциальные приложения которой охватывают области Web3 и ИИ:
Социальные медиа и проверка фактов новостей: одно из приложений Swarm — «Rollup News» — это инструмент проверки фактов на основе ИИ. Пользователям достаточно отметить подозрительное содержимое на платформе (например, «X»), и сеть агентов и верификаторов Swarm вмешается, проведя многократную проверку источников информации, и в течение нескольких минут предоставит крипто-подтверждение результата. В настоящее время более 100 000 пользователей участвуют, проверив более 3 миллионов постов с помощью протокола Swarm. Эта модель предоставляет социальным сетям и медиа-платформам надежную проверку фактов в реальном времени, эффективно противодействуя распространению ложной информации и слухов.
Кросс-доменная верификация данных и информационный мост: Swarm утверждает, что может одновременно соединять традиционный интернет, облачные сервисы и различные блокчейн-сети, реализуя смешанную верификацию данных из нескольких источников. Например, прокси Swarm может отслеживать устройства Интернета вещей и датчики цепочки поставок, автоматически инициируя запись на блокчейн смарт-контракта при обнаружении события (например, прибытие груза или аномалия температуры). Он также может перекрестно сопоставлять такие данные на блокчейне, как записи транзакций, информация о NFT и данные Web2, такие как новостные статьи и контент социальных медиа, предоставляя кросс-среднюю верификационную структуру. Таким образом, Swarm играет роль в преодолении барьеров данных между цифровым и реальным мирами, обеспечивая надежный ввод информации для корпоративных приложений.
Доверенные AI-системы и предсказательные рынки: в условиях быстрого развития AI, Swarm также может обеспечить доверие для генеративного AI и предсказательных рынков. Например, использование Swarm для проверки истинности выводов, созданных моделью ChatGPT, чтобы предоставить проверяемый контекст для AI-решений; или в децентрализованных предсказательных рынках использование фактов, проверенных Swarm, в качестве надежного рыночного сигнала.
Хотя в настоящее время эти приложения все еще находятся на стадии исследования, дизайн Swarm прокладывает путь для внедрения децентрализованной надежной верификации в более широкие области. В общем, любые сценарии, требующие кросс-цепочечных надежных данных или децентрализованной проверки, могут использовать сеть Swarm для создания более безопасной и прозрачной информационной инфраструктуры.
Как многоагентные системы (MAS) реализуют масштабируемую совместную верификацию
Многоагентные системы (MAS) становятся важным направлением в области совместного интеллекта, а основанная на роевых технологиях коллективная работа демонстрирует выдающиеся результаты в области масштабируемости и надежности. Сеть Swarm решает проблемы производительности традиционных MAS при сотрудничестве сотен и даже тысяч агентов, организуя их в иерархическую структуру, состоящую из кластеров и роев, достигая баланса между локальной эффективностью и глобальной координацией.
!
Три основных характеристики MAS — автономность, сотрудничество и децентрализация — являются основой функционирования системы. Swarm добавляет к этому четвертый элемент: формирование кластеров (Cluster Formation). Кластеры позволяют агентам делиться локальным восприятием окружающей среды и выравнивать цели, что позволяет им принимать быстрые решения, динамически балансировать нагрузку и обрабатывать ошибки без необходимости воспринимать состояние всей группы, что значительно повышает масштабируемость и конфиденциальность системы.
На уровне реализации Swarm состоит из агентов с независимыми целями и логикой принятия решений, которые могут по мере необходимости объединяться в "команды" для выполнения конкретных задач; среда может быть как облачной с API, так и расширяться до блокчейна, смарт-контрактов и устройств Интернета вещей, позволяя агентам взаимодействовать между Web2 и Web3, выполняя проверку событий реального мира в цепочке и инициируя контракты. Например, в Rollup News разные агенты отвечают за проверку традиционных сайтов, сопоставление временных меток в цепочке и межцепочечную проверку, в конечном итоге совместно выводя проверенные заключения, которые могут быть записаны в цепочку.
Координация и расчет обеспечиваются слоем расчетов под названием Truth Protocol. Согласно официальной информации, этот протокол записывает каждую информацию обмена через механизм Claims (заявления) — Evidence (доказательства) — Reputation (репутация), обеспечивая возможность аудита и неизменность всех взаимодействий, а также реализуя масштабируемость через параллельную верификацию. Распределение задач сочетает аукционы, сопоставление реальных возможностей и балансировку нагрузки на основе репутации, агенты делают ставки на задачи в зависимости от их исторических результатов, а смарт-контракты автоматически рассчитывают вознаграждение после выполнения и проверки задач, формируя прозрачный поток ценности.
В отличие от традиционных централизованных или иерархических моделей управления, Swarm сочетает децентрализованный консенсус с динамическими организациями, возникающими спонтанно, что позволяет системе автоматически перераспределять ресурсы и приоритизировать подходящих агентов в условиях внезапных изменений. Для разработчиков и операторов, желающих участвовать в этой экосистеме, наличие лицензии агента предоставляет ранние привилегии, такие как инструменты без кода, права на оркестрацию и распределение доходов, становясь частью крупномасштабного сотрудничества и внедрения интеллекта.