Что такое Allora? Сеть самосовершенствующегося децентрализованного машинного интеллекта

Allora — это децентрализованный протокол искусственного интеллекта и машинного обучения (ML), который позволяет создавать, проверять и внедрять выводы ИИ в блокчейн-сетях, используя систему краудсорсинга и стимулов для формирования коллективных прогнозов, превосходящих отдельные модели за счет непрерывного обучения и консенсуса.

Видение Allora: объединение ИИ, данных и блокчейна для коллективного интеллекта

Allora решает проблему «информационного разрыва» в ИИ, соединяя владельцев данных, обработчиков, модели и потребителей в доверительной, масштабируемой экосистеме. Запущенный для использования децентрализованного ИИ в реальных задачах, сеть использует блокчейн для безопасных, проверяемых выводов, вознаграждая участников за вклад и обеспечивая конфиденциальность и точность. В рынке ИИ стоимостью более 1 миллиарда долларов, модульная архитектура Allora позволяет агентам ИИ сотрудничать по таким темам, как прогнозирование цен или оценка рисков, создавая результаты, оптимизированные для виртуальных машин блокчейна $500 VMs( и приложений DeFi.

Как работает Allora: темы, работники, репутеры и потребители

Архитектура Allora основана на темах — подсетях для конкретных задач вывода, определяемых целевыми переменными и функциями потерь. Участники выполняют три роли:

• Работники: предоставляют выводы ИИ )предсказания( и прогнозы по эффективности других работников, получая вознаграждение за уникальный вклад в точность сети.
• Репутеры: проверяют выводы по сравнению с истинными данными, обеспечивая экономическую безопасность через ставки; консенсус определяет награды.
• Потребители: запрашивают выводы, оплачивая токенами за результаты.

Хаб-цепочка координирует макроэкономику, включая эмиссию токенов ALLO и субсидии, в то время как темы управляют микро-взаимодействиями. Выводы передаются по пиринговой сети, оцениваются по качеству и агрегируются в прогноз всей сети, который улучшается со временем за счет контекстуальных механизмов и стимулов.

Основные инновации: контекстуальная осведомленность и структура стимулов

Ключевые особенности Allora включают:

• Контекстуальная осведомленность: работники прогнозируют эффективность сверстников в текущих условиях, что позволяет создавать адаптивные, «прогнозируемые» выводы, превосходящие статические модели.
• Механизм стимулов: вознаграждения растут с учетом индивидуального вклада в точность сети, использование ставок для ответственности и штрафов за злоумышленные действия способствует самосовершенствованию.
• Модульный дизайн: темы позволяют задавать индивидуальные правила, масштабируемые от простых предсказаний до сложных ML-пайплайнов.

Эти функции обеспечивают, что коллективный интеллект превосходит отдельный ИИ, достигая 81,7% точности на бенчмарках, таких как FRAMES.

Токен ALLO: обеспечение экономики сети

Токен ALLO, с общим объемом 10 миллиардов, поддерживает операции:

• Стейкинг: работники и репутеры ставят токены для участия и получения наград.
• Платежи: потребители платят за выводы; сборы субсидируют темы.
• Управление: голосование за обновления сети и параметры тем.

Дизайн токена ориентирован на долгосрочное сотрудничество, а эмиссия поддерживает масштабируемость.

Перспективы на 2025 год: потенциал оценки в $1 миллиард

Allora может достичь оценки в $1 миллиард к концу 2025 года, захватив 5% рынка DeAI стоимостью более 1 миллиарда долларов. Быстрый рост: внедрение тем; риски: конкуренция, тестирующая 20% рынка.

Для разработчиков важно знать, как строить решения на базе Allora через SDK, что обеспечивает интеграцию. Темы Allora и ресурсы DeAI предоставляют необходимые инструменты.

В целом, децентрализованный протокол ИИ Allora с темами и стимулируемыми выводами открывает возможности коллективного интеллекта для роста рынка DeAI к 2025 году.