Google Antigravity запущен: свободное переключение между моделями, AI-агент самостоятельно выполняет несколько проектов

Google, одновременно с запуском Gemini 3, также представила новую интегрированную среду разработки для AI-агентов (IDE) «Google Antigravity», и открыла публичное тестирование. Antigravity основана на Gemini 3 и поддерживает такие модели, как Anthropic Sonnet 4.5 и OpenAI gpt-oss, акцентируя внимание на «архитектуре с приоритетом агента» (Agent-First), позволяя ИИ не только быть пассивным инструментом, но и самостоятельно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных из разных файлов, асинхронные процессы и проверка результатов.

Агент управляет интерфейсом напрямую, переходя от сотрудничества к самостоятельному выполнению роли.

Основная концепция Antigravity заключается в том, чтобы сделать AI не просто инструментом, который вызывают, а способным самостоятельно выполнять задачи в интерфейсе. В нем встроен редактор, подобный IDE (Editor View), AI-агент встроен непосредственно внутрь и может просматривать код, щелкать по интерфейсу, переключать файлы, проверять ошибки, что делает его использование практически идентичным работе самого инженера.

Интерфейс Antigravity похож на сайты ресурсов кода, такие как GitHub Copilot, где ИИ-агент помогает пользователям писать программы.

Google также анонсировал, что следующим шагом будет запуск «интерфейса администратора» (Manager Surface), который интегрирует интерфейс обратно в агент, чтобы дополнительно укрепить управленческие возможности агента. Особенность здесь в том, что:

«В интерфейсе управления пользователи могут одновременно управлять и контролировать прогресс проектов нескольких AI-агентов, функционируя как центр управления задачами.»

Поддержка полного асинхронного процесса, проектные задачи могут выполняться автоматически.

Antigravity предоставляет полный асинхронный рабочий процесс кодирования, даже если разработчики не находятся в сети и IDE не открыта, задачи проекта будут автоматически продвигаться и возвращать результаты. Он может обрабатывать крупные ревью или рефакторинговые процессы между файлами и шагами, особенно подходит для команд, которым часто требуется компиляция кода.

В то же время Antigravity также делает акцент на концепции «Приоритет верификации» (Verification-First). Каждый раз, когда AI-агент завершает задачу, он прикладывает необходимые верификационные данные, включая резюме задачи, сопроводительные документы, процессы тестирования или проверки.

Google подчеркивает, что платформа будет представлять весь процесс выполнения на уровне «абстракции задач», избегая черного ящика и избыточной информации, чтобы пользователи могли четко понять качество работы агентов.

(Примечание: уровень абстракции задания означает, что ИИ не будет передавать вам все мелкие шаги выполнения сразу и не будет ничего говорить, а будет представлять необходимую, ровно достаточную информацию пользователю в виде единицы задания.)

Можно свободно переключаться между моделями и поддерживать усиление самообучения с помощью базы знаний.

В общественном тестировании Antigravity поддерживает три основных модели:

Гемини 3

Антропический сонет 4.5

OpenAI gpt-oss

Разработчики могут свободно переключаться в зависимости от рабочих потребностей. AI-агенты также могут подключаться к командным базам знаний, например, во время работы могут извлекать прошлые примеры, а после завершения задачи могут записывать новую информацию обратно в базу знаний, постепенно улучшая выполнение последующих задач.

Эта статья Google Antigravity запущена: свободный переход между моделями, AI-агенты самостоятельно выполняют несколько проектов. Впервые появилась в Chain News ABMedia.