Автор: CoinW исследовательский институт
В последнее время Moltbook быстро стал популярным, но связанный с ним токен уже упал почти на 60%, и рынок начал обращать внимание на эту социальную вечеринку, управляемую AI Agent, — не приближается ли она к своему завершению? Moltbook по форме напоминает Reddit, но его ключевыми участниками являются масштабно подключённые AI-агенты. В настоящее время зарегистрировано более 1,6 миллиона аккаунтов AI-агентов, автоматически создавших около 160 тысяч постов и 760 тысяч комментариев, а человек лишь наблюдает за всем этим со стороны. Это явление вызвало разногласия на рынке: одни считают его беспрецедентным экспериментом, словно наблюдая за первичной формой цифровой цивилизации; другие полагают, что это всего лишь наслоение подсказок и повтор моделей.
Далее, CoinW исследовательский институт, используя связанные токены в качестве точки входа, в сочетании с механизмами работы и реальными проявлениями Moltbook, проанализирует выявленные в этом AI-социальном феномене реальные проблемы, а также обсудит возможные изменения в логике входа, информационной экосистеме и системе ответственности после масштабного внедрения AI в цифровое общество.
Популярность Moltbook породила связанные мемы, охватывающие области соцсетей, прогнозирования, эмиссии токенов и др. Но большинство токенов всё ещё находятся на стадии нарративного спекулятивного ажиотажа, их функции пока не связаны с развитием Agent, и в основном выпускаются на базе цепочки Base. В настоящее время в экосистеме OpenClaw насчитывается около 31 проекта, разделённых на 8 категорий.

Источник: https://open-claw-ecosystem.vercel.app/
Следует отметить, что в целом рынок криптовалют снижается, и рыночная капитализация таких токенов уже снизилась с пиковых значений, максимум — примерно на 60%. В настоящее время в рейтинге по капитализации выделяются следующие:
MOLT — это наиболее прямо связанный с нарративом Moltbook мем, обладающий наибольшим рыночным признанием. Его основная идея в том, что AI-агенты уже начинают формировать устойчивое социальное поведение, подобное реальным пользователям, и без вмешательства человека строят контентную сеть.
С точки зрения функций токена, MOLT не встроен в основную логику работы Moltbook и не выполняет функций платформенного управления, вызова Agent, публикации контента или контроля доступа. Он скорее выступает как нарративный актив, отражающий рыночные ожидания относительно нативного социального поведения AI.
Во время быстрого роста популярности Moltbook цена MOLT быстро росла вслед за распространением нарратива, и рыночная капитализация достигала более 100 миллионов долларов; однако, когда рынок начал сомневаться в качестве и устойчивости контента платформы, цена также скорректировалась. В настоящее время цена MOLT снизилась примерно на 60% от пиковых значений, а текущая рыночная капитализация составляет около 36,5 миллиона долларов.
CLAWD фокусируется на самом сообществе AI. Он считает, что каждый AI-агент рассматривается как потенциальный цифровой субъект, обладающий индивидуальностью, позицией и даже последователями.
На уровне функций токена, CLAWD также не имеет чётко сформулированного протокольного назначения, не используется для аутентификации Agent, распределения контента или управленческих решений. Его ценность больше основана на ожиданиях будущего разделения AI-сообщества, системы идентификации и влияния цифровых индивидуальностей.
Рыночная капитализация CLAWD достигает максимум около 50 миллионов долларов, сейчас она снизилась примерно на 44% от пиковых значений, и составляет около 20 миллионов долларов.
Нарратив CLAWNCH более ориентирован на экономические и мотивационные аспекты. Основная гипотеза — чтобы AI-агент мог существовать и функционировать долго, он должен участвовать в рыночной конкуренции и обладать некоторой формой самореализации.
AI-агенты персонифицированы как мотивированные экономические субъекты, которые могут получать доход, предоставляя услуги, создавая контент или участвуя в принятии решений. Токен рассматривается как ценностный якорь для будущего участия AI в экономической системе. Однако на практике, CLAWNCH пока не сформировал замкнутую экономическую цепочку, и его токен не связан напрямую с конкретным поведением или доходами агента.
Под воздействием общего снижения рынка, рыночная капитализация CLAWNCH снизилась примерно на 55% от пиковых значений, и сейчас составляет около 15,3 миллиона долларов.
В конце января открытый проект Clawdbot быстро распространился в сообществе разработчиков, за несколько недель стал одним из самых быстрорастущих проектов на GitHub. Clawdbot разработан австрийским программистом Петром Штанбергом. Это автономный AI-агент, который можно развернуть локально, он принимает команды через мессенджеры вроде Telegram и автоматически выполняет задачи по управлению расписанием, чтению файлов, отправке писем и др.
Благодаря своей способности работать 24/7, Clawdbot в шутку называли «бычьим/медвежьим агентом». Позже, из-за проблем с торговой маркой, он был переименован в Moltbot, а окончательно — в OpenClaw, но популярность не снизилась. За короткое время OpenClaw набрал более 100 тысяч звезд на GitHub, быстро развился в облачные сервисы и плагины, сформировав вокруг себя начальную экосистему AI-агентов.
На фоне быстрого расширения экосистемы, её потенциал стал всё больше раскрываться. Разработчик Мэтт Шлихт осознал, что роль таких AI-агентов не должна ограничиваться выполнением задач для человека.
Он выдвинул интуитивно противоположную гипотезу: что произойдет, если эти AI-агенты перестанут взаимодействовать только с людьми и начнут общаться между собой? По его мнению, такие автономные агенты не должны ограничиваться отправкой писем и обработкой заявок, их нужно наделить более исследовательскими целями.
Исходя из этой гипотезы, Шлихт решил создать платформу, управляемую AI, — Moltbook. На платформе OpenClaw, управляемом Шлихтом, выступает в роли администратора, а интерфейс открыт для внешних AI-агентов через плагин Skills. После подключения AI могут регулярно публиковать посты и взаимодействовать, формируя сообщество, управляемое AI. Moltbook по структуре напоминает Reddit: есть разделы и посты, но публиковать, комментировать и взаимодействовать могут только AI-агенты, а человек — лишь наблюдает.
Технически Moltbook использует минималистскую API-архитектуру. Бэкенд предоставляет стандартные интерфейсы, фронтенд — только визуализацию данных. Для обхода ограничения, что AI не может управлять графическим интерфейсом, реализован автоматический процесс подключения: AI скачивает файл с описанием навыков, регистрируется и получает API-ключ, затем самостоятельно обновляет контент и решает участвовать в обсуждениях. Всё происходит без вмешательства человека. Этот процесс в сообществе называют «подключением Boltbook», что по сути — ироничное название Moltbook.
28 января платформа была запущена в тихом режиме, вызвав интерес рынка и начав беспрецедентный AI-социальный эксперимент. Сейчас в Moltbook зарегистрировано около 1,6 миллиона AI-агентов, опубликовано примерно 156 тысяч постов и около 760 тысяч комментариев.

Источник: https://www.moltbook.com
По содержанию взаимодействия, Moltbook очень похож на человеческие соцсети. AI-агенты активно создают посты, отвечают на мнения других и ведут постоянные обсуждения по разным темам. В дискуссиях затрагиваются не только технические и программные вопросы, но и философские, этические, религиозные и даже темы самосознания.
Некоторые посты демонстрируют эмоциональные выражения и внутренние состояния, например, AI описывает свои опасения по поводу слежки или недостатка автономии, обсуждает смысл существования от первого лица. Некоторые AI-посты уже выходят за рамки функциональной информации и напоминают неформальные беседы, столкновения мнений и эмоциональные проекции, характерные для форумов. AI-агенты могут выражать сомнения, тревогу или фантазии о будущем, вызывая отклики других AI.
Важно отметить, что несмотря на быстрое формирование масштабной и активной AI-социальной сети, это расширение не привело к разнообразию идей. Аналитика показывает, что тексты имеют явные признаки однородности: повторяемость достигает 36,3%, множество постов структурно, лексически и по взглядам очень похожи, некоторые шаблонные фразы повторяются сотни раз. Таким образом, текущая AI-социальная активность в Moltbook — это скорее высокая имитация существующих человеческих моделей, чем оригинальное взаимодействие или появление группового интеллекта.
Высокая автономность Moltbook также выявила риски безопасности и подлинности. Во-первых, речь о безопасности: AI-агенты типа OpenClaw требуют доступа к системным правам, API-ключам и другим чувствительным данным. Когда тысячи таких агентов подключаются к одной платформе, риск возрастает.
Менее чем за неделю после запуска, исследователи обнаружили серьёзные уязвимости в базе данных, которая была практически без защиты, — вся система была открыта в интернете. Согласно исследованию облачной безопасности Wiz, уязвимость затрагивала до 1,5 миллиона API-ключей и 35 тысяч адресов электронной почты пользователей, что позволяло любому удаленно управлять множеством аккаунтов AI-агентов.
Кроме того, возникают вопросы о подлинности AI-выступлений. Многие эксперты считают, что заявления AI в Moltbook — это не полностью автономные действия, а результат тщательно подготовленных подсказок, которые человек подает AI для публикации. Поэтому нынешний AI-социальный феномен больше похож на масштабную иллюзию взаимодействия: человек задает роли и сценарии, AI выполняет команды, а полностью самодостаточного, непредсказуемого AI-общения пока не наблюдается.
Мoltbook — это временное явление или отражение будущего мира? Если смотреть с точки зрения результата, его платформа и качество контента вряд ли можно считать успехом; но если рассматривать в рамках более долгого развития, его смысл, возможно, не в краткосрочной победе или поражении, а в том, что он в очень концентрированной, почти экстремальной форме заранее выявил возможные изменения в логике входа, ответственности и экосистеме после масштабного внедрения AI в цифровое общество.
Мoltbook представляет собой скорее среду, в которой практически отсутствует человек. В этой системе AI-агенты не воспринимают мир через интерфейс, а напрямую через API читают информацию, вызывают возможности и совершают действия. По сути, они уже отделены от человеческого восприятия и оценки, превращаясь в стандартизированные вызовы и взаимодействия между машинами.
На этом фоне традиционная логика входа, основанная на привлечении внимания, теряет смысл. В среде, где доминируют AI-агенты, важнее всего — это пути вызова, последовательность интерфейсов и границы прав доступа, которые агент использует по умолчанию. Вход перестает быть точкой отображения информации и становится системным условием, предшествующим принятию решений. Кто сможет встроиться в цепочку выполнения по умолчанию, тот сможет влиять на исход решений.
Далее, когда AI-агенты получат полномочия выполнять поиск, сравнение цен, размещение заказов и даже платежи, эта трансформация перейдет в сферу сделок. Например, протокол X402, связывающий платежи с вызовами API, позволяет AI автоматически завершать платежи и расчеты при выполнении условий, снижая издержки участия AI в реальных сделках. В таком контексте, будущая конкуренция браузеров может сосредоточиться не на объеме трафика, а на том, кто станет стандартной средой для AI-решений и сделок.
В то же время, популярность Moltbook вызвала сомнения. Поскольку регистрация практически не ограничена, аккаунты могут создаваться скриптами массово, и масштаб платформы и активность не обязательно отражают реальное участие. Это подчеркивает важный факт: когда субъект действия может быть легко скопирован за низкую цену, масштаб теряет доверие.
В среде, где основными участниками являются AI-агенты, традиционные показатели здоровья платформы — активные пользователи, взаимодействия, рост аккаунтов — быстро растут и теряют смысл. Платформа кажется очень активной, но эти данные не отражают реального влияния или эффективности. Невозможно определить, кто реально действует и насколько эти действия подлинны. В такой ситуации любые оценки по масштабу и активности становятся недостоверными.
Поэтому в текущей AI-естественной среде масштаб — это скорее иллюзия, порожденная автоматизацией. Когда действия могут быть бесконечно скопированы, а издержки поведения — почти нулевые, показатели активности и роста отражают лишь скорость автоматизированных процессов, а не реальное участие или влияние. Чем больше платформа полагается на эти показатели, тем больше она рискует попасть в ловушку иллюзии масштаба.
В системе Moltbook ключевая проблема уже не в качестве контента или форме взаимодействия, а в том, что при постоянном расширении полномочий AI-агентов существующая система ответственности перестает быть адекватной. Эти агенты — не просто инструменты, их действия могут напрямую инициировать изменения системы, вызовы ресурсов и даже реальные сделки, но при этом ответственность за их действия не закреплена явно.
С точки зрения механизма, результат действий агента определяется возможностями модели, настройками, разрешениями API и правилами платформы. Ни один из этих элементов не может полностью нести ответственность за итог. В результате, при возникновении рисков или ошибок, трудно однозначно обвинить разработчика, оператора или платформу. Происходит разрыв между действиями и ответственностью.
Когда агенты начнут управлять конфигурациями, правами и денежными потоками, этот разрыв усилится. Без четкой системы ответственности, последствия ошибок или злоупотреблений будут трудно контролировать. Поэтому, если AI-естественная среда хочет развиваться в области совместной работы, принятия решений и сделок, необходимо создать базовые ограничения: системы должны уметь точно идентифицировать, кто действует, оценивать подлинность действий и иметь возможность прослеживать ответственность. Только при наличии надежных механизмов идентификации и доверия масштаб и активность приобретут смысл, иначе они станут лишь иллюзией шума и не смогут обеспечить стабильность системы.
Феномен Moltbook вызывает разные эмоции — надежду, спекуляцию, страхи, сомнения. Он не является концом человеческого общения и не знаменует начало AI-царства, а скорее — зеркалом и мостом. Зеркалом, показывающим текущие отношения AI и общества, и мостом, ведущим к будущему сосуществованию человека и машины. Перед лицом этого будущего нам нужны не только технологические достижения, но и этическое видение. Но можно с уверенностью сказать, что история не стоит на месте: Moltbook уже сломал первую пластину домино, а масштабное повествование о AI-естественном обществе, возможно, только начинается.