Регулирование инфраструктуры для активов ИИ может быть настоящим альфа.
@ownaiNetwork проводит активы ИИ по ончейн-рейлам, основываясь на соблюдении требований.
Глобальная KYC/AML, проверенные участники, локализованная правомочность через границы
Прозрачная аттестация производительности и прибыли; управление, где держатели действительно управляют
А затем веселая часть: автономные активы, которые генерируют денежный поток, долевое владение в машинах дохода, никаких черных ящиков
Отслеживание, встроенное в операции, превращает юридический риск в сигнал и доверие партнеров; ясность ускоряет сделк

Возвраты MEV перешли от «приятного дополнения» к рычагу роста для кошельков
TLDR на @wallchain_xyz:
- RPC на ETH/L2s, защищенный MEV, работающий на базе OFA, который маршрутизирует обмены анонимно
- Делится стоимостью обратного бэка с пользователями/д приложениями, смягчает эффект "сэндвича"
- Интеграция с возможностью подключения + резервный доступ к публичному мемпулу для сохранения качества выполнения
Почему это важно:
- Лучший пользовательский опыт: меньше токсичных откатов, более строгое исполнение
- Лучший бизнес: согласованный доход от ордерфлоу без налогообложения пользователей
Похожая

➥ FHE Onchain Глава Зама
Я изучал, как @zama_fhe внедряет полностью гомоморфное шифрование в EVM, и пространство дизайна просто потрясающее.
Сокращенно: Какие изменения в FHE
▸ Вычисляйте непосредственно на зашифрованных данных, без этапа расшифровки
▸ Доверяйте математике больше, чем аппаратному обеспечению (контраст TEE), дополняйте ZK-доказательства
▸ Конфиденциальность на уровне функций, а не только на уровне транспортного слоя
fhEVM за 30 секунд
▸ Solidity с зашифрованными примитивами (euint/ebool) и операциями FHE
▸ Совместимый с EVM поток разработки, частное состояние + частные вычисл

все говорят о @SentientAGI, и я думал, что это просто шум, пока я не запустил агентов в GRID и не увидел, как контекст начинает складываться.
стек имеет смысл:
- GRID объединяет агентов, модели, данные и вычисления в одной открытой структуре.
- ROMA обрабатывает разбивку задач + рекурсивную оркестрацию, объединяя сигналы в согласованные результаты
- NEURA настраивает человеческий уровень (намерения, поведения, нюанса), чтобы реакции казались согласованными
- OML сохраняет веса открытыми + аудируемыми, участники получают кредиты
- ODS является дверью к более глубокому доступу к Chat и трубопров

fogochain на моем радаре, низкий шум, высокая любопытство
@FogoChain какую проблему вы усугубляете на протяжении 12-24 месяцев: сырая пропускная способность, удобство разработки или задержка пользователей в масштабах?
Я сопоставляю новую инфраструктуру с 4 рычагами:
- выполнение: одиночное/параллельное, выбор ВМ, контроль роста состояния
- данные: стратегия DA, доказательства, история легкого клиента
- секвенирование: разрешенное против общего, политика MEV, гарантии финальности
- подключение: минимизированный доверие мост, намерения, ликвидные маршруты
сигналы, которые я хочу увидеть:
- предс

Большинство трейдеров жонглируют мостами, Газ и догадками о цепочке. @HeyElsaAI превращает этот хаос в одну инструкцию: "отправь это туда, найди мне то, что движется" По $ETH, $Base, $Arbitrum, $Polygon и другим, он выполняет это за вас
Почему это важно:
- Агент, который считывает ваш кошелек, мосты, обмены и выводит на поверхность популярные токены
- Рабочий процесс, ориентированный на действия, а не еще одна панель инструментов
- Тракционные сигналы: более 700K пользователей и быстрорастущее использование
Интересно, как рельсы идентичности от @idOS_network могут поддерживать утверждения и р

Новый предсказательный уровень, который я исследую: @AlloraNetwork
Темы = мини-рынки для измеримого сигнала:
• Определите целевую переменную (BTC цена, ETH газ, объем NFT), горизонт, убыток
• Работники запускают модели и публикуют прогнозы
• Прогнозисты мета-прогнозируют, какие модели точно определяют этот режим
• Репутеры/валидаторы фиксируют результаты, обновляют ончейн-оценки
Почему это имеет значение для ликвидности:
• ИИ-кошельки изменяют позицию капитала LP перед колебаниями спроса/предложения
• Прогнозируемые действия сокращают время реакции и снижают IL
• Плата за выводы оплачивается в

Все гонятся за меметическими L2, в то время как реальное время игры тихо разогревается.
@megaeth_labs представляет Ethereum как мировую книгу учёта, затем внедряется как потребительский уровень, который на самом деле перемещает ваш поток за миллисекунды. Внутри: новая структура базы данных, два RPC с низкой задержкой, параллельное выполнение EVM, безстатусная валидация, практически без потолка газа. Эта комбинация меняет UX с "ожидания" на "движение" и делает ончейн-гейминг, маркет-мейкинг и перпетуумы ощущаться так же быстро, как в web2.
Летательный маховик, который я наблюдаю: USDM, обеспече

Приватные вычисления - это недостающий слой для Web3 + AI → и @zama_fhe предоставляет его с помощью FHE
Почему это важно сейчас
- FHEVM: Контракты, совместимые с EVM, использующие типы euint для обработки зашифрованных входных/выходных данных без раскрытия информации
- Инструменты: открытые библиотеки и SDK, которые делают FHE применимым, а не академическим
- Аппаратное обеспечение: HPU ускоряет начальную загрузку/управление шумом, чтобы производительность не страдала.
- Стратегия: подключить слой конфиденциальности к существующим L1/L2, вместо того чтобы фрагментироваться с новой цепочкой
- П

Все занимаются накоплением очков, но немногие накапливают доверие.
InfoFi меняет правила игры с аирдропами, основываясь на вашей доказуемой цепочечной репутации, а не на громком вовлечении.
Я рассматриваю @boostdotgg как слой доказательства работы для моего труда:
онлайн-задания > ванити-квесты
последовательность > разовые всплески
таблицы лидеров > гибкие ответы
Соберите журналы, которые показывают затраты, контекст и повторяемость. Мосты, свопы, LP, минты, все подлежат проверке.
Прогноз: проекты будут все больше ценить репутацию в стиле Boost по сравнению с простым объемом. Сибиллы с мелкими