สัปดาห์นี้อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกสั่นคลอนด้วยความเป็นไปได้ของข้อพิพาททางกฎหมายระหว่างไมโครซอฟท์-โอเพ่นเอไอ เกี่ยวกับความร่วมมือคลาวด์มูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์กับ Amazon, Nvidia ประกาศคำสั่งซื้อชิปมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ในการประชุมผู้พัฒนา GTC, และคำเตือนจากรัฐบาลกลางใหม่ว่าความต้องการศูนย์ข้อมูล AI ที่พุ่งสูงกำลังทำให้เสถียรภาพของกริดไฟฟ้าสหรัฐอเมริกาถูกท้าทาย
ไมโครซอฟท์มองดำเนินการทางกฎหมาย
รายงานว่า ไมโครซอฟท์ คอร์ปอเรชั่น กำลังพิจารณาดำเนินการทางกฎหมายกับโอเพ่นเอไอและ Amazon หลังจากโอเพ่นเอไอระบุว่า Amazon Web Services เป็นผู้ให้บริการคลาวด์บุคคลที่สามแบบผูกขาดสำหรับแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรใหม่ของตน, Frontier — ซึ่งไมโครซอฟท์โต้แย้งว่าขัดต่อข้อกำหนดสำคัญในข้อตกลงความร่วมมือของพวกเขาที่ระบุว่า API ของโมเดลโอเพ่นเอไอจะต้องส่งผ่าน Microsoft Azure
แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับตำแหน่งของไมโครซอฟท์บอกกับ Financial Times ว่า บริษัทตั้งใจที่จะบังคับใช้สัญญาหากมีการละเมิด โอเพ่นเอไอ ซึ่งปรับโครงสร้างเป็นบริษัทเพื่อประโยชน์สาธารณะในปี 2025 ยืนยันว่าสัญญา AWS ยังคงอยู่ในขอบเขตของสัญญา ความขัดแย้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่โอเพ่นเอไอเตรียมตัวสำหรับการเสนอขายหุ้นครั้งแรกในปี 2026 โดยคาดว่าจะมีมูลค่าประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์
Nvidia เปิดเผยคำสั่งซื้อชิปมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์
ในการประชุมผู้พัฒนา GTC ประจำปีที่ซานโฮเซ แคลิฟอร์เนีย ซีอีโอ Jensen Huang ของ Nvidia เปิดเผยว่าคำสั่งซื้อสำหรับชิป Blackwell และ Vera Rubin ของบริษัทในปัจจุบันรวมเป็นมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์จนถึงปี 2027 ซึ่งเป็นสองเท่าของประมาณการ 500 พันล้านดอลลาร์ที่รายงานในปีที่ผ่านมา การประชุมยังเปิดตัวหน่วยประมวลผลภาษารุ่น Groq 3 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์จากสตาร์ทอัพ Nvidia ที่ซื้อกิจการในเดือนธันวาคมด้วยมูลค่าประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งบรรจุอยู่ในแร็ค 256 ยูนิตที่ออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วงาน inference ของ AI
Nvidia ได้แสดงภาพรวมสถาปัตยกรรม Kyber สำหรับระบบ Vera Rubin Ultra ปี 2027 ซึ่งประกอบด้วย GPU 144 ตัวในถาดคำนวณแนวตั้ง และเปิดตัว Dynamo 1.0 ซึ่งเป็นชั้นการจัดการซอฟต์แวร์สำหรับโรงงาน AI คำกล่าวปิดท้ายด้วยการสาธิตสดของตัวละครอนิเมชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เดินบนเวที
การเปิดตัวโอเพ่นเอไอและ Mistral ใหม่
สัปดาห์นี้ยังมีการเปิดตัวโมเดลแข่งขันกันหลายรุ่น โอเพ่นเอไอเปิดตัว GPT-5.4 Mini และ GPT-5.4 Nano เมื่อวันที่ 17 มีนาคม ซึ่งเป็นการสมบูรณ์ของกลุ่ม GPT-5.4 แบบเป็นชั้น Mini ทำงานได้เร็วกว่าเวอร์ชันก่อนหน้ามากกว่า 2 เท่าและใกล้เคียงกับประสิทธิภาพระดับเรือธงในการทดสอบด้านการเขียนโค้ด ขณะที่ Nano มุ่งเป้าไปที่งานการจัดประเภทและการดึงข้อมูลด้วยต้นทุน 0.20 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเข้า
สตาร์ทอัพด้าน AI ฝรั่งเศส Mistral เปิดตัว Mistral Small 4 เมื่อวันที่ 16 มีนาคม ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สขนาด 119 พันล้านพารามิเตอร์ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งรวมผลิตภัณฑ์สามรายการที่เคยแยกกันไว้ก่อนหน้านี้ — การให้เหตุผล, วิสัยทัศน์แบบหลายโหมด, และการเขียนโค้ดเชิงตัวแทน — เข้าด้วยกันเป็นจุดสิ้นสุดเดียวที่มีหน้าต่างบริบท 256,000 โทเค็น Google แยกประกาศ Gemini Embedding 2 ซึ่งเป็นโมเดลฝังข้อมูลแบบหลายโหมดที่รองรับข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, และเอกสารในพื้นที่ฝังข้อมูลร่วมกัน
AI ขยายผลต่อเนื่องในด้านสุขภาพและตลาด
นักวิเคราะห์พลังงานและนักวิจัยด้านสาธารณูปโภคออกคำเตือนร่วมกันในสัปดาห์นี้ว่า การขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังชนกับขีดจำกัดทางกายภาพของกริดไฟฟ้าสหรัฐอเมริกา Wood Mackenzie พบว่า ผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูลเพิ่มกำลังไฟฟ้าเพียง 25 กิกะวัตต์ในไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของอัตราที่เคยทำไว้ในไตรมาสก่อนหน้า และคาดว่าการเติบโตของการใช้จ่ายด้านทุนในภาคส่วนนี้จะชะลอลงในปี 2026 เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2023
ราคาน้ำไฟฟ้าภายในบ้านเพิ่มขึ้นกว่า 36 เปอร์เซ็นต์ตั้งแต่ปี 2020 โดยมีศูนย์ข้อมูล AI เป็นหนึ่งในปัจจัยหลัก Bloomberg รายงานว่าศูนย์ข้อมูลกำลังสร้างความผิดเพี้ยนของไฟฟ้าที่เรียกว่าฮาร์มอนิกส์ในกริดภูมิภาค โดย Northern Virginia ถูกระบุว่าเป็นตัวอย่างที่รุนแรงเป็นพิเศษ
นอกเหนือจากด้านธุรกิจแล้ว การพัฒนา AI ในสัปดาห์นี้ครอบคลุมด้านการแพทย์ การเมืองโลก และวอลล์สตรีท Microsoft ประกาศ GigaTIME ซึ่งเป็นโมเดลด้านเนื้องอกแบบหลายโหมดที่ฝึกด้วยข้อมูลจากผู้ป่วยกว่า 14,000 ราย ซึ่งสามารถแปลงสไลด์พาธโลยีมาตรฐานมูลค่า 5 ถึง 10 ดอลลาร์ ให้เป็นแผนที่โปรตีนในเนื้องอกเชิงพื้นที่ ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนและการอยู่รอดที่ไม่เคยรู้มาก่อน 1,234 ราย
เกาหลีใต้ร่วมมือกับ Anthropic และจุดเปลี่ยนของ AI
เกาหลีใต้เปิดเผยว่ากำลังเจรจาโดยตรงกับ Anthropic เพื่อใช้โมเดล Claude ของบริษัทเป็นฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของชาติ โดยเข้าร่วมกลุ่มประเทศที่กำลังขยายตัว เช่น สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ฝรั่งเศส และญี่ปุ่น ที่กำลังมองหาข้อตกลง AI ระหว่างรัฐบาลและห้องปฏิบัติการ Meta เปิดเผยว่าการพัฒนารุ่นเรือธงรุ่นถัดไป ซึ่งมีชื่อภายในว่า Avocado ล่าช้าจากมีนาคมเป็นพฤษภาคม หลังจากการทดสอบภายในแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพต่ำกว่าคู่แข่งในด้านการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด
ในขณะที่การตรวจสอบการลงทุนเข้มข้นขึ้น Bloomberg ได้เผยวิเคราะห์เชิงลึกในสัปดาห์นี้ว่า การลงทุนใน AI เป็นเวลา 3 ปีอาจกำลังเข้าสู่จุดเปลี่ยนแปลง
บทความระบุว่า Meta และ Google ให้คำมั่นว่าจะเพิ่มการลงทุนในปี 2026 เป็นสองเท่า ในขณะที่ระยะเวลาการสร้างรายได้ยังไม่แน่นอนในอุตสาหกรรม นักวิเคราะห์วอลล์สตรีทยังคงแบ่งแยกอย่างชัดเจนว่า AI เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจหรือเป็นวัฏจักรเก็งกำไรที่เกินความจำเป็น บทวิเคราะห์นี้มองว่า 2026 เป็นปีที่ช่องว่างระหว่างคำโฆษณา AI กับผลตอบแทนจากการลงทุนจะเริ่มปิดหรือกว้างขึ้น
