Tiền điện tử AI Moats: Nơi Vốn và Đại lý Hội tụ

Trung cấp3/31/2025, 6:49:01 AM
Khi thị trường trở nên chật chội hơn và vốn tập trung vào các cơ sở vững mạnh hơn, một bức tranh rõ ràng đang hiện ra: làn sóng đổi mới AI tiếp theo đang sẵn sàng va chạm trực tiếp với những hào vững chắc nhất của tiền điện tử.

Đây là những danh mục mà chúng ta có thể thấy sự hội tụ tiếp theo của Tiền điện tử x Trí tuệ nhân tạo, thể hiện và củng cố các trường hợp sử dụng Trí tuệ nhân tạo gốc từ Tiền điện tử

Đầu tiên, sự kết hợp rõ ràng nhất - nơi trí tuệ nhân tạo và Tiền điện tử hội tụ xung quanh điều quan trọng nhất: hiệu quả vốn và tối ưu hóa lợi suất

DeFi - Thu nhập trên chuỗi

  • Tiền ổn định
  • RWA
  • Spot & Perps
  • Cho vay/Mượn
  • Thị trường lợi suất (Lãi suất / Điểm)

DeFi luôn là trái tim của Tiền điện tử với lợi suất trên chuỗi và cơ hội giao dịch có thể tiếp cận từ bất kỳ nơi nào trên thế giới. Với sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo, giá trị này có thể được thu được và tối ưu hóa hiệu quả hơn, cho phép vốn không hoạt động được tối ưu hóa hơn, tức là DeFi có thể được sử dụng như công cụ để đối phó với lạm phát và/hoặc kiếm được lợi nhuận alpha lớn từ đó.

  • Stablecoin là một trong những trường hợp sử dụng tiền điện tử hàng đầu - là loại tiền tệ trung gian cho tất cả mọi thứ trên chuỗi
  • RWA / tài sản thế giới thực token hóa và đưa chúng lên chuỗi—T-Bill, trái phiếu, bất động sản, khoản vay DePIN, GPU, v.v.
  • Phí giao dịch / lợi suất giao dịch Spots & Perps
  • Tăng hiệu quả vốn cao hơn thông qua việc vay mượn & tăng cường lợi suất thông qua cho vay
  • Yield Markets giới thiệu thêm lãi suất và thị trường lợi tức bổ sung cho việc tối ưu hóa lợi suất hơn

Tiền điện tử = DeFi = mọi người quan tâm đến việc tạo ra, di chuyển và nhân đôi tiền. Trí tuệ nhân tạo Web3 có thể thực hiện điều này tốt hơn bất kỳ hệ thống Web2 đóng cửa nào, nhờ tính mở và khuyến khích của các chuỗi khối và mã thông báo.

Mặc dù vẫn còn rất non trẻ, chúng tôi đã thấy tiến triển đáng ngạc nhiên trong DeFAI

Tại sao các đại lý tốt cho Defi? Họ làm việc 24/7 để tối ưu hóa lợi suất & rủi ro bằng cách di chuyển vị thế. MCP đẩy ranh giới về tích hợp Defi / ứng dụng cho phép các đại lý tiếp cận dữ liệu trên chuỗi & nhiều giao thức khác. Trong một năm, chúng ta có thể thấy các đại lý xử lý số lượng giao dịch đáng kể trên chuỗi do tính hiệu quả của họ trong tự động hóa hoạt động trên chuỗi / tối ưu hóa lợi suất.

Những điều cần chú ý

  • Các nhóm đang thúc đẩy tiến bộ công nghệ thực sự và tạo điều kiện cho hệ sinh thái phát triển (cuộc thi/hackathons/hội thảo)
  • Các nhóm tập trung vào tính bảo mật/sự riêng tư, khả năng xác minh, không giữ tài sản tức người dùng điều khiển đại lý (thực sự sở hữu đại lý)
  • Chỉ số tăng trưởng của đại lý, tức là Tài sản Dưới Đại lý (AUA) / TVL Dưới Đại lý

Nhưng vượt xa DeFi, Crypto AI cũng đang thúc đẩy một cuộc đua tiến hóa—nơi chỉ có những đội / đại lý AI mạnh nhất tồn tại và phát triển

Tiến hóa Darwin (Tiến hóa của trí tuệ nhân tạo qua lựa chọn tự nhiên)

Darwinism — “lý thuyết về sự tiến hóa của các loài thông qua lựa chọn tự nhiên được tiến triển bởi Charles Darwin.” Nói cách khác, đây là Cuộc thi Đói Khát cho các đội AI. Tiến xa hơn trong sáng tạo/công nghệ của bạn và nhận động lực hoặc chết.

Web3 AI cung cấp cơ sở hạ tầng tốt nhất để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chọn lọc tự nhiên, khuyến khích kẻ mạnh, loại bỏ kẻ yếu thông qua việc sử dụng các ưu đãi mã thông báo, khí thải, cơ chế cắt giảm, v.v

Bittensor đã phổ biến điều này như đã thấy từ số lượng đội xây dựng & đẩy ranh giới công nghệ trên các mạng con của họ (đặc biệt là với SN6, 41, 44 mà mở đầu câu chuyện cho GambleFAI, sử dụng khả năng dự đoán AI/ML để có lợi thế trong thị trường dự đoán)

Tất cả đã tận dụng sức mạnh của ML, tăng tốc và cải thiện mô hình của họ trên nhiều loại trường hợp dự đoán (Allora có cảm giác tương tự như Bittensor nhưng chỉ dành cho trường hợp dự đoán tài chính, thay vì Subnet, Allora có các “Chủ đề” đại diện cho một trường hợp sử dụng tài chính cụ thể mà các nhóm phát triển có thể làm việc… các mô hình/nhóm hiệu suất tốt nhất nhận được nhiều động cơ nhất). Trường hợp nghiên cứu tốt nhất là với @steerprotocolcho chiến lược LP được định hướng bởi trí tuệ nhân tạo tạo ra lợi nhuận cao hơn & IL thấp hơn cho vị trí

Bit Robot by@frodobotsđội ngũ, những chàng trai đằng sau @SamIsMoving on @virtuals_ioKhông có nhiều thông tin về điều này nhưng nhóm dự định tạo ra một hệ sinh thái giống như Bittensor nhưng hoàn toàn dành cho Robotics, nơi mỗi mạng con đại diện cho mỗi phân đoạn của Robotics ví dụ như dữ liệu, phần cứng, mô hình tầm nhìn, LLMs, vv

Những điều cần chú ý

  • $TAOhiệu suất, sự phát triển hệ sinh thái dTAO, và ứng dụng/người đại diện tiêu dùng tận dụng công nghệ mạng con.
  • Tất cả các tích hợp, các trường hợp nghiên cứu và TGE của nó.

Cơ sở hạ tầng phi tập trung

  • Dữ liệu
  • Tạo Mô Hình / Huấn Luyện
  • Khả năng xác minh
  • Bảo mật
  • DePIN (GPU)

Infra hỗ trợ sự hợp tác mở, sự đổi mới mở và ngăn chặn sự đổi mới từ việc chỉ nằm trong tay của một số người chơi tập trung. Tôi đã đề cập đến một số lĩnh vực của hạ tầng trong những bài viết trước đó của tôi và tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ tiếp tục thấy sự áp dụng tiếp tục của hạ tầng này đặc biệt là khi DeFAI & tiến triển Darwinian và chúng ta thấy xuất hiện nhiều trường hợp sử dụng trưởng thành/rõ ràng hơn

Những gì thu hút tôi nhất trong ngắn hạn và trung hạn

Dữ liệu xã hội & tâm trạng:

  • @KaitoAIBảng xếp hạng Yap và sản phẩm mới được ra mắt gần đây của họGiao thức Mở Yapsđể cho phép nhóm xây dựng trên cơ sở điểm Yaps
  • @aixbt_agenttheo dõi & bản đồ hóa dự án alpha / xu hướng xã hội dựa trên Twitter
  • @cookiedotfuncung cấp thông tin thị trường / xã hội về các đại lý trí tuệ nhân tạo

Dữ liệu trên chuỗi khối:

  • Chưa thấy các nhà lãnh đạo rõ ràng đến mức nhất định trong phân khúc dữ liệu xã hội và tâm lý

Các nhà cung cấp Dữ liệu khác:

  • Scraping: @getgrass_iosử dụng băng thông không sử dụng để thu thập dữ liệu
  • Sở hữu: @vanakhuyến khích sở hữu dữ liệu thông qua DataDAOs
  • Tính bí mật: @nillionnetworktính toán mù, các trường hợp sử dụng của họ và sự sắp tới $NILTGE (sắp tới)

Đọc thêm về Dữ liệu:

Cho DePIN (GPU):

  • Có hai giao thức thú vị đang nổi lên cho phép tài chính hóa GPU, cho phép trung tâm dữ liệu / các nhà điều hành mở rộng quy mô hoạt động GPU của họ thông qua các khoản vay trên chuỗi.
  • Vì luôn có nhu cầu về tính toán cao hơn do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các trung tâm dữ liệu luôn cần vốn để mở rộng hoạt động của họ, các dự án như @gaib_ai @metastreetxyzKết nối thanh khoản Defi với nhu cầu vay mượn - mang lại lợi suất DePIN trên chuỗi và cung cấp vốn cho các nhà điều hành mở rộng.

Đô la AI Gaib:

MetaStreet USDAI:

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo tiền điện tử giải quyết những thách thức mà trí tuệ nhân tạo Web2 không thể.

Crypto AI cung cấp các con đường tài chính cho phép các đại lý không chỉ nghĩ mà còn thực hiện giao dịch. Nó cung cấp cho trí tuệ nhân tạo cơ sở hạ tầng để xử lý tài sản, tối ưu hóa luồng vốn, và hoạt động tự động trên các mạng mở, không cần sự cho phép.

Tiền điện tử AI trao quyền cho một thế giới nơi mà các đại lý có thể:

  • Di chuyển vốn qua DeFi mà không cần các trung gian trung tâm
  • Tiếp cận các luồng dữ liệu phi tập trung mà các nhà vận hành Web2 không có quyền truy cập
  • Tận dụng mô hình mở và hệ sinh thái cộng tác để phát triển nhanh hơn so với các hệ thống đóng

Đơn giản, Crypto AI mở khóa các trường hợp sử dụng mà AI Web2 đơn giản không thể sao chép được ở quy mô lớn: tiền điện tử có thể lập trình gặp gỡ các đại lý tự động, hoàn toàn có thể xác minh và có thể kết hợp. Khi DeFi, AI Darwinian và cơ sở hạ tầng phi tập trung trưởng thành, hãy mong đợi sẽ thấy AI không chỉ hỗ trợ mà còn hoàn toàn tham gia vào nền kinh tế on-chain.

Điều quan trọng không chỉ là xây dựng các nhà môi giới thông minh hơn mà còn là cho họ có khả năng sở hữu, giao dịch, tối ưu hóa và tạo ra giá trị trực tiếp trên chuỗi. Đó chính là cầu rào.

Web2 khởi động cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Web3 tăng tốc cho các nền kinh tế tự động Agentic

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

  1. Bài viết này được tái bản từ [ 0xJeff]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [0xJeff]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Học cửađội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
  2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hề đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
  3. Đội ngũ Gate Learn thực hiện dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép trừ khi có sự đề cập.

Tiền điện tử AI Moats: Nơi Vốn và Đại lý Hội tụ

Trung cấp3/31/2025, 6:49:01 AM
Khi thị trường trở nên chật chội hơn và vốn tập trung vào các cơ sở vững mạnh hơn, một bức tranh rõ ràng đang hiện ra: làn sóng đổi mới AI tiếp theo đang sẵn sàng va chạm trực tiếp với những hào vững chắc nhất của tiền điện tử.

Đây là những danh mục mà chúng ta có thể thấy sự hội tụ tiếp theo của Tiền điện tử x Trí tuệ nhân tạo, thể hiện và củng cố các trường hợp sử dụng Trí tuệ nhân tạo gốc từ Tiền điện tử

Đầu tiên, sự kết hợp rõ ràng nhất - nơi trí tuệ nhân tạo và Tiền điện tử hội tụ xung quanh điều quan trọng nhất: hiệu quả vốn và tối ưu hóa lợi suất

DeFi - Thu nhập trên chuỗi

  • Tiền ổn định
  • RWA
  • Spot & Perps
  • Cho vay/Mượn
  • Thị trường lợi suất (Lãi suất / Điểm)

DeFi luôn là trái tim của Tiền điện tử với lợi suất trên chuỗi và cơ hội giao dịch có thể tiếp cận từ bất kỳ nơi nào trên thế giới. Với sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo, giá trị này có thể được thu được và tối ưu hóa hiệu quả hơn, cho phép vốn không hoạt động được tối ưu hóa hơn, tức là DeFi có thể được sử dụng như công cụ để đối phó với lạm phát và/hoặc kiếm được lợi nhuận alpha lớn từ đó.

  • Stablecoin là một trong những trường hợp sử dụng tiền điện tử hàng đầu - là loại tiền tệ trung gian cho tất cả mọi thứ trên chuỗi
  • RWA / tài sản thế giới thực token hóa và đưa chúng lên chuỗi—T-Bill, trái phiếu, bất động sản, khoản vay DePIN, GPU, v.v.
  • Phí giao dịch / lợi suất giao dịch Spots & Perps
  • Tăng hiệu quả vốn cao hơn thông qua việc vay mượn & tăng cường lợi suất thông qua cho vay
  • Yield Markets giới thiệu thêm lãi suất và thị trường lợi tức bổ sung cho việc tối ưu hóa lợi suất hơn

Tiền điện tử = DeFi = mọi người quan tâm đến việc tạo ra, di chuyển và nhân đôi tiền. Trí tuệ nhân tạo Web3 có thể thực hiện điều này tốt hơn bất kỳ hệ thống Web2 đóng cửa nào, nhờ tính mở và khuyến khích của các chuỗi khối và mã thông báo.

Mặc dù vẫn còn rất non trẻ, chúng tôi đã thấy tiến triển đáng ngạc nhiên trong DeFAI

Tại sao các đại lý tốt cho Defi? Họ làm việc 24/7 để tối ưu hóa lợi suất & rủi ro bằng cách di chuyển vị thế. MCP đẩy ranh giới về tích hợp Defi / ứng dụng cho phép các đại lý tiếp cận dữ liệu trên chuỗi & nhiều giao thức khác. Trong một năm, chúng ta có thể thấy các đại lý xử lý số lượng giao dịch đáng kể trên chuỗi do tính hiệu quả của họ trong tự động hóa hoạt động trên chuỗi / tối ưu hóa lợi suất.

Những điều cần chú ý

  • Các nhóm đang thúc đẩy tiến bộ công nghệ thực sự và tạo điều kiện cho hệ sinh thái phát triển (cuộc thi/hackathons/hội thảo)
  • Các nhóm tập trung vào tính bảo mật/sự riêng tư, khả năng xác minh, không giữ tài sản tức người dùng điều khiển đại lý (thực sự sở hữu đại lý)
  • Chỉ số tăng trưởng của đại lý, tức là Tài sản Dưới Đại lý (AUA) / TVL Dưới Đại lý

Nhưng vượt xa DeFi, Crypto AI cũng đang thúc đẩy một cuộc đua tiến hóa—nơi chỉ có những đội / đại lý AI mạnh nhất tồn tại và phát triển

Tiến hóa Darwin (Tiến hóa của trí tuệ nhân tạo qua lựa chọn tự nhiên)

Darwinism — “lý thuyết về sự tiến hóa của các loài thông qua lựa chọn tự nhiên được tiến triển bởi Charles Darwin.” Nói cách khác, đây là Cuộc thi Đói Khát cho các đội AI. Tiến xa hơn trong sáng tạo/công nghệ của bạn và nhận động lực hoặc chết.

Web3 AI cung cấp cơ sở hạ tầng tốt nhất để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chọn lọc tự nhiên, khuyến khích kẻ mạnh, loại bỏ kẻ yếu thông qua việc sử dụng các ưu đãi mã thông báo, khí thải, cơ chế cắt giảm, v.v

Bittensor đã phổ biến điều này như đã thấy từ số lượng đội xây dựng & đẩy ranh giới công nghệ trên các mạng con của họ (đặc biệt là với SN6, 41, 44 mà mở đầu câu chuyện cho GambleFAI, sử dụng khả năng dự đoán AI/ML để có lợi thế trong thị trường dự đoán)

Tất cả đã tận dụng sức mạnh của ML, tăng tốc và cải thiện mô hình của họ trên nhiều loại trường hợp dự đoán (Allora có cảm giác tương tự như Bittensor nhưng chỉ dành cho trường hợp dự đoán tài chính, thay vì Subnet, Allora có các “Chủ đề” đại diện cho một trường hợp sử dụng tài chính cụ thể mà các nhóm phát triển có thể làm việc… các mô hình/nhóm hiệu suất tốt nhất nhận được nhiều động cơ nhất). Trường hợp nghiên cứu tốt nhất là với @steerprotocolcho chiến lược LP được định hướng bởi trí tuệ nhân tạo tạo ra lợi nhuận cao hơn & IL thấp hơn cho vị trí

Bit Robot by@frodobotsđội ngũ, những chàng trai đằng sau @SamIsMoving on @virtuals_ioKhông có nhiều thông tin về điều này nhưng nhóm dự định tạo ra một hệ sinh thái giống như Bittensor nhưng hoàn toàn dành cho Robotics, nơi mỗi mạng con đại diện cho mỗi phân đoạn của Robotics ví dụ như dữ liệu, phần cứng, mô hình tầm nhìn, LLMs, vv

Những điều cần chú ý

  • $TAOhiệu suất, sự phát triển hệ sinh thái dTAO, và ứng dụng/người đại diện tiêu dùng tận dụng công nghệ mạng con.
  • Tất cả các tích hợp, các trường hợp nghiên cứu và TGE của nó.

Cơ sở hạ tầng phi tập trung

  • Dữ liệu
  • Tạo Mô Hình / Huấn Luyện
  • Khả năng xác minh
  • Bảo mật
  • DePIN (GPU)

Infra hỗ trợ sự hợp tác mở, sự đổi mới mở và ngăn chặn sự đổi mới từ việc chỉ nằm trong tay của một số người chơi tập trung. Tôi đã đề cập đến một số lĩnh vực của hạ tầng trong những bài viết trước đó của tôi và tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ tiếp tục thấy sự áp dụng tiếp tục của hạ tầng này đặc biệt là khi DeFAI & tiến triển Darwinian và chúng ta thấy xuất hiện nhiều trường hợp sử dụng trưởng thành/rõ ràng hơn

Những gì thu hút tôi nhất trong ngắn hạn và trung hạn

Dữ liệu xã hội & tâm trạng:

  • @KaitoAIBảng xếp hạng Yap và sản phẩm mới được ra mắt gần đây của họGiao thức Mở Yapsđể cho phép nhóm xây dựng trên cơ sở điểm Yaps
  • @aixbt_agenttheo dõi & bản đồ hóa dự án alpha / xu hướng xã hội dựa trên Twitter
  • @cookiedotfuncung cấp thông tin thị trường / xã hội về các đại lý trí tuệ nhân tạo

Dữ liệu trên chuỗi khối:

  • Chưa thấy các nhà lãnh đạo rõ ràng đến mức nhất định trong phân khúc dữ liệu xã hội và tâm lý

Các nhà cung cấp Dữ liệu khác:

  • Scraping: @getgrass_iosử dụng băng thông không sử dụng để thu thập dữ liệu
  • Sở hữu: @vanakhuyến khích sở hữu dữ liệu thông qua DataDAOs
  • Tính bí mật: @nillionnetworktính toán mù, các trường hợp sử dụng của họ và sự sắp tới $NILTGE (sắp tới)

Đọc thêm về Dữ liệu:

Cho DePIN (GPU):

  • Có hai giao thức thú vị đang nổi lên cho phép tài chính hóa GPU, cho phép trung tâm dữ liệu / các nhà điều hành mở rộng quy mô hoạt động GPU của họ thông qua các khoản vay trên chuỗi.
  • Vì luôn có nhu cầu về tính toán cao hơn do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các trung tâm dữ liệu luôn cần vốn để mở rộng hoạt động của họ, các dự án như @gaib_ai @metastreetxyzKết nối thanh khoản Defi với nhu cầu vay mượn - mang lại lợi suất DePIN trên chuỗi và cung cấp vốn cho các nhà điều hành mở rộng.

Đô la AI Gaib:

MetaStreet USDAI:

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo tiền điện tử giải quyết những thách thức mà trí tuệ nhân tạo Web2 không thể.

Crypto AI cung cấp các con đường tài chính cho phép các đại lý không chỉ nghĩ mà còn thực hiện giao dịch. Nó cung cấp cho trí tuệ nhân tạo cơ sở hạ tầng để xử lý tài sản, tối ưu hóa luồng vốn, và hoạt động tự động trên các mạng mở, không cần sự cho phép.

Tiền điện tử AI trao quyền cho một thế giới nơi mà các đại lý có thể:

  • Di chuyển vốn qua DeFi mà không cần các trung gian trung tâm
  • Tiếp cận các luồng dữ liệu phi tập trung mà các nhà vận hành Web2 không có quyền truy cập
  • Tận dụng mô hình mở và hệ sinh thái cộng tác để phát triển nhanh hơn so với các hệ thống đóng

Đơn giản, Crypto AI mở khóa các trường hợp sử dụng mà AI Web2 đơn giản không thể sao chép được ở quy mô lớn: tiền điện tử có thể lập trình gặp gỡ các đại lý tự động, hoàn toàn có thể xác minh và có thể kết hợp. Khi DeFi, AI Darwinian và cơ sở hạ tầng phi tập trung trưởng thành, hãy mong đợi sẽ thấy AI không chỉ hỗ trợ mà còn hoàn toàn tham gia vào nền kinh tế on-chain.

Điều quan trọng không chỉ là xây dựng các nhà môi giới thông minh hơn mà còn là cho họ có khả năng sở hữu, giao dịch, tối ưu hóa và tạo ra giá trị trực tiếp trên chuỗi. Đó chính là cầu rào.

Web2 khởi động cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Web3 tăng tốc cho các nền kinh tế tự động Agentic

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

  1. Bài viết này được tái bản từ [ 0xJeff]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [0xJeff]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Học cửađội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
  2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hề đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
  3. Đội ngũ Gate Learn thực hiện dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép trừ khi có sự đề cập.
Start Now
Sign up and get a
$100
Voucher!