1. Вступ

У останні роки сфери штучного інтелекту (ШІ) та криптовалюти пережили швидкий ріст, і їх злиття відкрило нові можливості для технологічної інновації та застосування. ШІ, завдяки своїм можливостям у аналізі даних, розпізнаванні зразків та автоматизованому прийняттю рішень, трансформував різні галузі. Тим часом, криптовалюта, завдяки своїм децентралізованим, безпечним та недовірчим механізмам транзакцій, революціонізувала фінансовий сектор. Злиття цих двох технологій породило CryptoAI, галузь, яка пропонує як ніколи раніше непередбачені можливості та виклики.

Еліза, розроблена відомим ai16z, є провідним прикладом цієї збіжності. Як відкрита багатоагентна симуляційна платформа, Еліза призначена для створення, розгортання та управління автономними штучними інтелектуальними агентами. В контексті швидкого інтегрування штучного інтелекту та криптовалют Еліза представляє собою значний технологічний прогрес. Її багатоагентна архітектура, можливості управління пам'яттю та потенційна інтеграція з технологією блокчейн надають розробникам потужну та гнучку платформу для інновацій. Вивчаючи Елізу, ми можемо отримати цінні уявлення про технічні шляхи, моделі застосування та майбутні напрямки CryptoAI, що пропонує посилання для практиків, дослідників та інвесторів, які працюють у цій динамічній та трансформаційній галузі.

2. Огляд Елізи

2.1 Визначення та концепція

Eliza є відкритою багатоагентною моделлю симуляції, розробленою ai16z, з основною місією створення, розгортання та управління автономними штучними інтелектуальними агентами. У сьогоднішній цифровій та інтелектуальній епохи автономні штучні інтелектуальні агенти - інтелектуальні сутності, здатні працювати незалежно, приймати рішення та взаємодіяти з їх середовищем - мають величезний потенціал у різних застосуваннях.

Створена за допомогою TypeScript, Eliza надає розробникам гнучку та масштабовану платформу. Ця платформа дозволяє створювати агентів штучного інтелекту, які можуть взаємодіяти з людьми на кількох платформах, зберігаючи при цьому послідовну особистість і базу знань. Ці агенти демонструють почуття «особистості» та пам'ять, що дозволяє здійснювати природне та послідовне спілкування в різних сценаріях.

З технічної точки зору Еліза використовує архітектуру з кількома агентами, що дозволяє одночасне розгортання та управління кількома штучними інтелектуальними агентами з унікальними характерами. Ця гнучкість дозволяє розробникам адаптувати штучні інтелектуальні агенти під конкретні потреби та застосування. Наприклад, у обслуговуванні клієнтів агенти можуть бути розроблені з відмінними характерами та експертизою, тоді як у управлінні соціальними медіа агенти можуть бути налаштовані для відображення різних стилів та тематичних уподобань. Система файлів ролей Елізи дозволяє розробникам визначати особистість, поведінку та стратегії взаємодії кожного агента, створюючи багаті та унікальні «налаштування ролей».

Eliza також має вдосконалене управління пам'яттю через свою систему Retrieval-Augmented Generation (RAG), яка надає штучним інтелектуальним агентам довгострокову пам'ять та можливості урахування контексту. Це дозволяє агентам пам'ятати минулі взаємодії та відповідну інформацію, що дозволяє забезпечити більш персоналізовані та контекстуально адекватні відповіді. Крім того, Eliza безперешкодно інтегрується з платформами, такими як Discord, X (раніше Twitter) та різними API, що дозволяє штучним інтелектуальним агентам працювати в різних цифрових середовищах та виконувати автоматизовані завдання.

2.2 Історія розвитку

Розвиток Елізи відображає постійне дослідження та інновації в перетині штучного інтелекту та криптовалют. Проект виник з визнання ai16z потенціалу штучного інтелекту для покращення криптовалютних застосувань. По мірі розвитку технології штучного інтелекту та зростання попиту на інтелектуальні рішення в області криптовалюти, ai16z інвестував у створення Елізи як фреймворку, який міг би використовувати переваги обох галузей.

На початкових етапах Eliza акцентувала на побудові своєї фундаментальної архітектури та основних функцій. Розробницький колектив працював над створенням багатоагентної системи, здатної одночасно керувати кількома штучними інтелектами, досліджуючи також системи ролей та управління пам'яттю. Хоча початкові версії Eliza були відносно базовими, вони залучили спільноту розробників та дослідників, які цікавилися можливістю інтеграції штучного інтелекту та криптовалюти.

З часом Еліза досягла значних технологічних проривів, особливо в управлінні пам'яттю. Введення системи RAG значно покращило контекстне розуміння та пам'яткові можливості штучних інтелектуальних агентів, що дозволило здійснювати більш розумні та послідовні взаємодії. Еліза також розширила можливості інтеграції своєї платформи, підключившись до основних соціальних медіа та API, що розширило обсяг її застосування та привернуло більше розробників.

Нещодавно Еліза зосередила свою увагу на вдосконаленні своєї функціональності та розширенні своєї екосистеми. Вона оптимізувала свою систему дій, підтримку користувачів та API, щоб задовольнити різноманітні потреби розробників. Крім того, Еліза співпрацює з іншими проєктами та спільнотами, такими як Університет Стенфорду, для дослідження інтеграції автономних штучних інтелектуальних агентів в цифрову економіку активів, особливо в галузях, таких як DeFi.

3. Технічна архітектура та основні функції

3.1 Технічна архітектура

Eliza побудована за допомогою TypeScript, підмножина JavaScript, яка пропонує статичну перевірку типів, покращуючи зрозумілість коду, його підтримку та стабільність. Це особливо вигідно для великомасштабних проектів, таких як Eliza, де статична перевірка типів допомагає виявляти потенційні помилки під час розробки, зменшуючи проблеми в час виконання.

At the core of Eliza’s architecture is the agent runtime, which coordinates interactions between key components. The agent runtime integrates with the role system, allowing developers to define AI agents with unique personalities, behaviors, and knowledge bases. This enables agents to exhibit distinct “personalities” in various scenarios, such as customer service or social media management.

Менеджер пам'яті Елізи підключається до бази даних та використовує систему RAG для надання агентам довгострокової пам'яті та можливостей урахування контексту. Це дозволяє агентам запам'ятовувати минулі взаємодії та надавати більш персоналізовані відповіді. Система дій сприяє інтеграції платформи, дозволяючи агентам взаємодіяти з зовнішніми платформами, такими як Discord та X, а також API для автоматизованого виконання завдань.

3.2 Мультиагентна архітектура

Архітектура Eliza з мультиагентом є однією з її визначальних особливостей, що дозволяє одночасно розгортання та управління кількома штучними інтелектуальними агентами з унікальними особистостями. Ця архітектура є дуже гнучкою та масштабованою, що робить її підходящою для різноманітних застосувань.

У обслуговуванні клієнтів, наприклад, компанії можуть використовувати кількох штучних інтелектуальних агентів з різними експертними знаннями та особистістю. Один агент може спеціалізуватися на технічній підтримці, тоді як інший розв'язує скарги клієнтів. Система може інтелігентно маршрутизувати запити клієнтів до найбільш відповідного агента, покращуючи ефективність та якість обслуговування.

У керуванні соціальними медіа компанії можуть створювати кілька штучних інтелектуальних агентів з різними стилями та акцентами. Деякі агенти можуть спеціалізуватися на створенні захоплюючого контенту, тоді як інші фокусуються на взаємодії з користувачами. Ці агенти можуть діяти на різних платформах, адаптуючи свою поведінку, щоб відповідати різним аудиторіям та контекстам.

3.3 Управління пам'яттю (RAG)

Система керування пам'яттю Елізи працює на базі системи RAG, яка поєднує технології витягування та генерації, щоб забезпечити агентів довгостроковою пам'яттю та усвідомленістю контексту. Коли штучний інтелект взаємодіє з користувачем, система RAG записує взаємодію та зберігає відповідну інформацію в базі даних. Під час подальших взаємодій агент може витягти цю інформацію, щоб надати більш точні та контекстуально відповіді.

Наприклад, в сценарії підтримки клієнтів штучний інтелект може згадати минулі взаємодії з користувачем та забезпечити послідовну та персоналізовану підтримку. Система RAG також дозволяє агентам безперервно вчитися та оновлювати свої знання, забезпечуючи їх точність та актуальність з часом.

3.4 Система плагінів та багатомодальна взаємодія

Система плагінів Eliza дозволяє розробникам розширювати її функціональність шляхом інтеграції сторонніх інструментів та сервісів. Наприклад, плагіни можуть бути створені для обробки документів у різних форматах або підключення до інструментів аналізу даних. Цей модульний підхід дозволяє Eliza пристосовуватися до змінних бізнес-потреб і інтегруватися з великим спектром додатків.

Eliza також підтримує багатомодальну інтеракцію, включаючи голос, текст та медіа. AI агенти можуть обробляти голосові вхідні дані, перетворювати їх у текст і генерувати відповіді голосом, що дозволяє природну голосову взаємодію. У текстових взаємодіях Eliza надає ефективну обробку тексту та управління розмовами. Крім того, Eliza може аналізувати медіа, такі як зображення та відео, видобувати ключову інформацію та надавати відповідні відповіді.

3.5 Підтримка моделі штучного інтелекту

Еліза підтримує широкий спектр моделей штучного інтелекту, включаючи відкриті моделі для локальних виведень та хмарні моделі, такі як OpenAI та Claude. Ця гнучкість дозволяє розробникам вибирати найбільш підходящу модель для своїх конкретних потреб. Відкриті моделі пропонують налаштування та конфіденційність даних, тоді як хмарні моделі забезпечують потужні обчислювальні можливості та високу доступність.

Для складних завдань Еліза може інтегрувати моделі, такі як Клод, який відзначається в розумінні семантики, логічному мисленні та відповідях на запитання на основі знань. Підтримуючи кілька моделей штучного інтелекту, Еліза забезпечує оптимальну продуктивність у різних застосуваннях.

4. Виконання ринку Елізи

4.1 Основна інформація про Елізу (на 21 березня 2025 року)

1. Капіталізація ринку: $2,630,351
2. Обігова ​​постачання: 999 997 750
3. Максимальний обсяг: 999,997,750
4. Адреса контракту: 5voS9evDjxF589WuEub5i4ti7FWQmZCsAsyD5ucbuRqM
5. Ринкова продуктивність виглядає наступним чином:

Увійдіть на торгову платформу Gate.io та почніть торгувати токенами Eliza зараз:https://www.gate.io/trade/ELIZA_USDT

Попередження про ризики: проекти з криптовалютами є високовольтажними та ризикованими. Торгуйте обережно та будьте уважними до ризиків.

Висновок

Eliza ($ELIZA) - це новаторська відкрита багатоагентна симуляційна платформа, розроблена ai16z, що демонструє потенціал інтеграції штучного інтелекту та криптовалют. Завдяки своїй передовій технічній архітектурі, управлінню пам'яттю та можливостям багатоагентності, Eliza пропонує потужну платформу для інновацій у просторі CryptoAI. Однак вона стикається з викликами, такими як технологічні обмеження, конкуренція на ринку та регуляторні складнощі. Щоб зберегти своє лідерство, Eliza повинна продовжувати інновації, розширювати свою екосистему та адаптуватися до змін у регулюванні. Таким чином, Eliza може сприяти зближенню штучного інтелекту та криптовалют, відкриваючи шлях для майбутніх досягнень в цьому динамічному полі.