Вступ

Штучні інтелектуальні агенти виникли як відгалуження від триваючої хвилі штучного інтелекту, яка розвивалася від GPT (Генеративних попередньо навчених трансформаторів), пасивних моделей на основі чату, до автономних сутностей, здатних виконувати завдання без втручання людини. Цей зсув, також названий AI 2.0, призвів до інтеграції штучних інтелектуальних агентів у різноманітні функції Web3. Ми бачили, як штучні інтелектуальні агенти створюють адреси гаманців, керують обліковими записами в соціальних мережах і навіть запускають власні токени.

Один інноваційний продукт з цієї історії - ElizaOS, децентралізований венчурний капітал DAO, керований штучними інтелектуальними агентами. Спочатку запущений як AI16z в жовтні 2024 року як гра на відомий венчурний капітал фірми a16z, проект пізніше було перейменовано в ElizaOS, щоб уникнути плутанини. Однак його токен тікер залишається $ai16z (на момент написання). Перша версія ElizaOS також служила як інструментарій для розробників для створення та налаштування штучних інтелектуальних агентів.

З ElizaOS v2 проект стрімко рухається вперед, вирішуючи технічні проблеми, які впливали на користувацький та розробницький досвід, впроваджуючи нові продукти та запускаючи фонд на суму $10 мільйонів, присвячений розвитку відкритого джерела ШІ.

Що таке ElizaOS? - Перегляд v1

Джерело: ЕлізаGitHub

ElizaOS - це відкрита операційна система, розроблена для розробки, впровадження та управління автономними штучними інтелектуальними агентами. Побудована з використанням високорівневої мови програмування TypeScript, ElizaOS є гнучкою та розширюваною платформою, яка дозволяє розробникам налаштовувати та розширювати її функціональність для відповідності конкретним вимогам.

Особливості ElizaOS v1

Перша ітерація ElizaOS знайшла швидкий успіх завдяки можливості будувати агента ШІ. Протягом шести місяців після випуску у нього було 4,8 тис. виливів основного сховища та 500+ учасників, які розвивають відкрите екосистему з більш ніж 100 плагінами. Деякі з його функцій включають;

Інтеграція соціальних мереж

ElizaOS може розгортати кілька агентів, кожен з власною персоною та функцією на Discord, X, Telegram та інших платформах.

Сумісний з Web3

Каркас був розроблений для взаємодії з блокчейн-системами, що дозволяє штучному інтелекту виконувати завдання, такі як токен-транзакції та взаємодії з розумними контрактами.

Обробка медіаданих

ElizaOS може аналізувати та взаємодіяти з різними форматами даних, від PDF-файлів до аудіофайлів.

Проблеми з ElizaOS v1

Переповнений основний кодова база

Ядро ElizaOS v1 містить занадто велику кількість пакетів, що призводить до перегромадженої та менш стійкої архітектури. Це ускладнює розробникам навігацію по коду та додавання нових функцій без виникнення проблем.

Обмежене маршрутизація повідомлень між платформами

ElizaOS v1 боролася, щоб дозволити агентам штучного інтелекту спілкуватися один з одним на різних платформах, таких як Twitter та Discord. Агенти були ізольовані і не могли обмінюватися інформацією або спільно працювати.

Управління фрагментованим гаманцем

Система використовувала окремі гаманці для різних блокчейн-мереж, що ускладнювало управління декількома гаманцями та збільшувало ймовірність помилок, особливо коли агентам доводилося обробляти транзакції через різні блокчейни.

Сталевий стан композиція та обмежене планування

ElizaOS v1 мала жорстко закодовані станові композиції, що обмежувало гнучкість та автономію штучних інтелектуальних агентів, оскільки вони мали обмежену здатність планувати складні завдання.

Технічні несправності

Користувачі повідомили про різноманітні технічні проблеми, такі як помилки при запуску агента або проблеми з встановленням пакетів. Ці виклики вплинули на загальний досвід користувача та надійність системи.

Порівняння екосистеми розробників ElizaOS та Virtuals Protocol

Протокол Virtuals - це платформа для створення, токенізації та спільної власності над автономними штучними інтелектами, яка надає інструменти для розгортання та налаштування для відповідності різним додаткам та потребам проекту.

Ось порівняльний аналіз екосистем розробників для ElizaOS V2 та Протоколу віртуальних машин, на основі їх репозиторіїв на GitHub.

ElizaOS v2

Джерело: ElizaOS

ElizaOS v2 була вперше оголошена на Catstanbul, події, організованій Юпітером в січні 2025 року.

Під час події засновник ElizaOS Шоу ( @shawmakesmagicВиділив проблеми з ElizaOS v1 та оголосив про розробку v2 для оновлення архітектури Eliza.

Бета-версія ElizaOS V2 була запущена 18 березня 2025 року, а повний запуск продукту запланований на квітень 2025 року.

Покращення в ElizaOS v2

Модульний фреймворк

ElizaOS v2 використовує систему реєстрації пакетів та CLI (інтерфейс командного рядка), що дозволяє розробникам налаштовувати та додавати нові функції без зміни основного коду.

Уніфікований абстракційний шар

ElizaOS v2 вводить систему, яка дозволяє штучним інтелектовим агентам керувати активами на кількох мережах блокчейн через єдину систему гаманців.

Покращений управління завданнями

ElizaOS v2 використовує архітектуру, що працює за подіями, що дозволяє штучним інтелектуальним агентам реагувати в реальному часі на оновлення даних.

Вона також використовує Ієрархічні мережі завдань, які дозволяють штучному інтелекту розбивати складні задачі на структуровані кроки та динамічно коригувати плани зміни оточення.

AI Автономія

Штучні інтелектуальні агенти в ElizaOS v2 можуть виходити за межі простих команд і незалежно керувати робочими процесами, вести бізнес та розробляти фінансові стратегії.

Майбутні продукти ElizaOS

Крім оновлення фреймворку Eliza, команда планує випустити Eliza Labs як дослідницький та розробний двигун для децентралізованих проектів штучного інтелекту з реальними застосуваннями. Вони планують вести нові проекти на основі агентів, підтримуючи відкриті внески через гранти, програми акселерації та фінансування екосистеми.

Деякі з основних ініціатив, що знаходяться в розробці в даний момент, включають:

Агент Marketplace

Ринок агентів - це платформа запуску токенів та платформа без коду для створення простих штучних інтелектуальних агентів. Він вводить функціональність багатоагентності, що дозволяє кільком автономним агентам взаємодіяти та співпрацювати в децентралізованій рамці. Інструменти з підвищеним штучним інтелектом спрощують створення токенів та розгортання агентів для розробників та не технічних користувачів.

Студія Еліза

Eliza Studios - це креативна студія, де штучний інтелект додає силу мистецтву, розповідям та цифровим враженням. Команда планує будувати автономних персонажів, генеративні медіа-експерименти та іммерсивні враження, які перетворять розваги.

DegenSpartanAI

DegenSpartanAI - це крипто-більш природній торговий агент штучного інтелекту. Він взаємодіє на соціальних платформах, таких як X, Discord і Telegram, взаємодіючи в розмовах без участі людини.

Команда ElizaOS планує розвивати Агента з торговими стратегіями та його комедійними коментарями, він перетвориться на інтерактивний штучний інтелект з інсайтами ринку в реальному часі, обговореннями, і співпрацею з NFT.

У довгостроковій перспективі вона має стати повністю автономним торговельним агентом, який інтегрує багатоплатформенне виконання, адаптивне навчання та перевірену репутацію в глобальному ринку довіри.

Автономний інвестор

Інтелектуальна інвестиційна платформа, яка поєднує соціальну торгівлю, оцінювання репутації та децентралізоване виконання. Користувачі можуть подавати пропозиції щодо угод, які оцінюються на достовірність через Торговий майданчик довіри, а платформа агрегує дані з кількох соціальних платформ.

У довгостроковій перспективі проект перетвориться на багатоінстанційну систему, яка дозволить групам визначати власні параметри ризику, управляти казначействами DAO та використовувати настроювані модулі штучного інтелекту для покращення стратегій інвестування.

Блок-танк

Блок-танк - це гра-шоу, що працює на штучному інтелекті, де учасники презентують інвестиційні ідеї в інтерактивному середовищі.

Користувачі подають пропозицію з деталями про свою особистість та ідею проекту, і група суддів зі штучним інтелектом відповідно.

Популярний бізнес-телесеріал "Акулий бак" надихає на гру.

ElizaOS та Jupiter Magic Fund

Програма Magic Fund - це фонд у розмірі 10 мільйонів доларів, запущений ElizaOS у співпраці з Jupiter для підтримки розробки відкритого джерела ШІ в Web3.

Ризики, пов'язані з AI агентами в Web3

Штучні інтелектуальні агенти в Web3 вносять різноманітні ризики, що випливають з їх автономного прийняття рішень, взаємодії з блокчейн-протоколами та обробки фінансових транзакцій. Деякі ключові ризики та рекомендовані рішення включають:

Ризики безпеки

Інтеграція штучного інтелекту в Web3 посилює ризики безпеки, особливо в тому, як ці агенти взаємодіють зі смарт-контрактами, обробляють дані та виконують транзакції. Якщо агент штучного інтелекту покладається на вхідні дані природної мови (наприклад, для торгівлі чи управління), зловмисники можуть маніпулювати реакціями, щоб змінити поведінку ШІ, залежності Oracle також становлять ризик. Агенти штучного інтелекту покладаються на зовнішні джерела даних, і якщо ці джерела скомпрометовані, ШІ може діяти на основі неправдивої інформації. Маніпульований оракул може, наприклад, обманом змусити торгового бота на основі штучного інтелекту панічно продавати активи зі збитками. Подібним чином уразливості смарт-контрактів, такі як атаки повторного входу, стають більш небезпечними, коли агенти штучного інтелекту взаємодіють автономно, оскільки вони можуть несвідомо запускати ненавмисні цикли транзакцій.

Рекомендовані заходи безпеки включають адверсарне навчання, безпечне розгортання моделей через оточення довіри (TEEs) та багаторівневу перевірку, щоб забезпечити надійні вхідні дані. Обмеження дозволів штучного інтелекту та інтеграція вимикачів можуть запобігти виконанню шкідливих дій.

Регуляторні ризики

Штучний інтелект в Web3 працює в розподілених, часто нерегульованих середовищах, що може призвести до юридичних викликів. AI-агенти, що виконують транзакції, можуть ненавмисно сприяти відмиванню грошей або взаємодіяти з санкційованими адресами, що піддає платформи регулятивному контролю. Відповідальність - ще одна сфера сірого кольору. Якщо AI-агент здійснює несанкціоновану угоду або шкідливе фінансове рішення, хто несе відповідальність? Розробник, платформа, що розгортає AI, чи користувачі, які на нього покладаються? Також можуть виникнути питання щодо конфіденційності користувачів.

На момент написання цього тексту єдиним основним регулятивним каркасом для штучного інтелекту є Закон Європейського Союзу про штучний інтелект. Він визначає неприпустиме використання штучного інтелекту як системи ШІ, які маніпулюють поведінкою людини проти її волі, і соціальні системи оцінки на основі їх соціальної поведінки.

Він класифікує системи штучного інтелекту на основі рівнів ризику, накладаючи строгі вимоги на високоризикові застосування. Він забезпечує високоризикові системи штучного інтелекту встановлення постійної системи управління ризиками, яка регулярно переглядається та оновлюється протягом їхнього життєвого циклу. Це включає виявлення та аналіз потенційних ризиків для здоров'я, безпеки або фундаментальних прав та прийняття заходів щодо їх управління.

Висновок

ElizaOS v2 переозначає розгортання штучного інтелекту в екосистемі Web3, вирішуючи технічні недоліки, виявлені в його попередній версії, розширюючи його можливості за допомогою модулярної архітектури та ієрархічних мереж завдань. Ця остання версія надає ряд нових функцій, які дозволяють агентам ШІ виконувати складні завдання з автономністю, покращувати користувацький досвід та керувати інвестиціями.

Команда, яка стоїть за ElizaOS, також зобов'язана підтримувати децентралізований штучний інтелект, підтримуючи його фондом у розмірі 10 мільйонів доларів для підтримки розвитку відкритого джерела ШШ в Web3.

ElizaOS покладе основу для нової фази майбутнього, заснованого на штучному інтелекті, служачи важливим ресурсом для застосувань штучного інтелекту в просторі Web3.

Ви можете переглянути останні оновлення ElizaOS на їхньому офіційний веб-сайт, GitHub, та X.