什么是指数移动平均线EMA

中级3/2/2023, 9:41:10 AM
EMA 是指数移动平均值( Exponential Moving Average )的简称,是一种趋势型技术指标。通常情况下,投资者在交易过程中会使用 EMA 作为支撑线和阻力线,同时投资者也会组合运用短周期的 EMA 和长周期的 EMA 指标,以此判断价格的未来趋势。

在加密货币交易中,投资者经常会根据一些技术指标来判断未来行情的趋势变化,从而辅助自己做出交易策略。

Gate.io 提供多项基础的技术指标工具,您可以在选择专业版 K 线图界面中,点击「 技术指标 」图示,即會弹出可供選擇的指標視窗,大多数人最常使用的有 EMA、MACD、RSI 等技术指标

图片来自Gate, 可直接使用

本文將重點深入 EMA 移動指數平均,它是根據什麼樣的數據組合而成、和 MA 實際區別究竟在哪裡,並教學最基礎的使用方式,進而學習可以如何將 EMA 應用於你的交易中

移动指數平均线 EMA

EMA ( Exponential Moving Average ) 是一種技術分析工具,它可被用於股票市場、金融市場,用於分析資產的趨勢

EMA 計算方法,是將過去某一段時間內的資產價格,加權平均後再平滑化得到的。此處的”平滑化“,指的是以算式進行處理,在一定程度上能消除雜訊和波動帶來的影響,使預測更加貼近市場趨勢

EMA 會被用來預測未來資產價格的趨勢,因為它可以將過去的資料和當前的資料結合在一起,使得預測更精確

EMA 计算方法如下:

EMA(N)= 平滑常数 当前价格+( 1 - 平滑常数 )EMA( N-1 ),N 表示 EMA 周期。

EMA 的计算需要用前一个 EMA 的值和平滑常数,一般用第一天的 MA 为 EMA 的初始值。平滑常数 = 2 / ( N + 1 ),平滑常数的大小取决于 EMA 的周期,周期越小,平滑常数越大,当前价格的权重更高。

简单点说,EMA 就是给每天的 最高、最低价位,取權重後產生的值,根據週期做加權处理。

将每日 EMA 值相连,即是 EMA 日线。实际运用中,EMA 不用自己算,圖表上會直接顯示系统计算好的數值。

EMA 与 MA 的区别

MA 是移动平均 ( Moving Average ) ,它是以每日收盘价,根据天数算出的平均价格相连形成;EMA 则将过去某段时间内的资产价格,进行加权平均后得出的数值,所以 EMA 理论上会币 MA 更贴近市场行情,短时的讯号反应也会比 MA 变化较快

以 Gate.io 上 ETH/USDT 交易对为例,如下图所示

在图中蓝色线是 EMA 9 ,红色线是 MA 9。

在开始下降的走势中,蓝色线 EMA 处于红色线 MA 的下方;而到了开始上涨的趋势中,蓝色 EMA 的又在红色的 MA 上方。都是 9 的参数,EMA 在趋势中比MA变化的更快。

单一EMA的用法

通过上面的讲解,可以简单的理解为 EMA 是一种加快版的 MA,其使用方法和 MA 也是完全一样。

一般情况下,在交易过程中可使用EMA判断支撑和压力。

以 Gate.io 平台 ETH/USDT 四小时K线图为例。

在一段下跌行情中,价格首次由下至上穿越 EMA 线时,EMA 线附近的价格形成第一次买点。当价格在上涨过程中首次回调至 EAM 线附近时,形成第二次买点,当价格在 EMA 线的上方回落,触及 EMA 线附近止跌回升时,形成第三次买点。

当价格首次远离 EMA 线下方,再次突破 EMA 后回落 EMA 线得到支撑,为第四次买点。

同样,EMA 线也会有四次压力位的卖点。在一段上涨行情中,价格首次跌破 EMA 线(一般指K线收盘价在 EMA 下方为跌破),此时 EMA 线附近的价格形成第一次卖点;如价格跌破后,开启一段反弹并远离 EMA 线时,价格来到前面的最高位附近时,形成第二次卖点;当价格冲高回落第二次跌破 EMA 线时,形成第三次卖点;在下跌途中,反弹至 EMA 线压力附近时,形成第四次卖点。

当然,在此后的一段长时间的下跌趋势中,多次达到 EMA 线的压力,同样也是给出了卖出信号。

组合 EMA 用法

在加密货币交易市场,经常听到“金叉”或“死叉”的说法,其实就是将长周期线和短周期线进行组合以后,由两条或多条线交叉以后给出的行情趋势信号,这类技术在 EMA 线中同样实用。

首先设置两条 EMA 线,一条是短周期的,另外一条是相对较长周期的,例如 EMA10 和EMA30( 10 代表过去 10 天,30 代表过去 30 天),参数尽量选择适合自己的交易风格。

当短周期 EMA 线向上穿越长周期 EMA 线,且长周期 EMA 线处于走平或上升状态时,两条线的交叉点形成“金叉”,为看涨趋势。

以 Gate.io 平台的 ETH/USDT 为例,EMA10 自下而上穿越 EMA30 时,形成“金叉”,之后开启一段不错的上涨行情。

除此之外,当短周期 EMA 线跌破长周期 EMA 线后,很快又再次站上长周期 EMA 线,或者当短周期 EMA 线回落靠近长周期 EMA 线随即再次上升时,都为看涨趋势。

当短周期 EMA 线向下穿越长周期 EMA 线,且长周期 EMA 线处于走平或下降状态时,两线交叉的点形成“死叉”,为看跌趋势。

以 Gate.io 平台的 ETH/USDT 日线图为例,在 2022 年 4 月 15 日,EMA9 开始下穿 EMA30,形成死叉,之后便开启了一段较长时间的下跌趋势。

除此之外,短周期 EMA 线上破长周期 EMA 线后,很快又再次下破长周期 EMA 线时,或者当短周期 EMA 线反抽靠近长周期 EMA 线随即再次转跌时,都是继续看跌趋势。

值得注意的是,长周期线和短周期线的趋势不同步时,极有可能是假信号,例如当长周期 EMA 线向上时,短周期 EMA 线向下穿越长周期 EMA 线;或长周期 EMA 线向下时,短周期EMA 线向上穿越长周期 EMA 线时,这几种趋势不同步的信号都可能是假信号,应谨慎买入或卖出。

总结

EMA 是一种加权平均后再平滑化得到的数值,与所有移动平均线一样,可用于判断支撑和压力。因其特殊的计算方式,其走势在大多数情况下比移动平均线反应更快,从而更适合偏向激进的交易者使用。

但需要注意,EMA 指标是以过去的价格计算出来的数值,无法对未来的价格起决定作用,它仅仅是在交易中作为判断趋势的辅助工具,包括文中的“实战案例”图,也只是用于讲解的参考示例,不能作为投资行为的依据,投资者应根据自身的实际情况,控管风险,谨慎投资。

Author: Jingwei
Translator: piper
Reviewer(s): Edward、hugo
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate.io. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.

什么是指数移动平均线EMA

中级3/2/2023, 9:41:10 AM
EMA 是指数移动平均值( Exponential Moving Average )的简称,是一种趋势型技术指标。通常情况下,投资者在交易过程中会使用 EMA 作为支撑线和阻力线,同时投资者也会组合运用短周期的 EMA 和长周期的 EMA 指标,以此判断价格的未来趋势。

在加密货币交易中,投资者经常会根据一些技术指标来判断未来行情的趋势变化,从而辅助自己做出交易策略。

Gate.io 提供多项基础的技术指标工具,您可以在选择专业版 K 线图界面中,点击「 技术指标 」图示,即會弹出可供選擇的指標視窗,大多数人最常使用的有 EMA、MACD、RSI 等技术指标

图片来自Gate, 可直接使用

本文將重點深入 EMA 移動指數平均,它是根據什麼樣的數據組合而成、和 MA 實際區別究竟在哪裡,並教學最基礎的使用方式,進而學習可以如何將 EMA 應用於你的交易中

移动指數平均线 EMA

EMA ( Exponential Moving Average ) 是一種技術分析工具,它可被用於股票市場、金融市場,用於分析資產的趨勢

EMA 計算方法,是將過去某一段時間內的資產價格,加權平均後再平滑化得到的。此處的”平滑化“,指的是以算式進行處理,在一定程度上能消除雜訊和波動帶來的影響,使預測更加貼近市場趨勢

EMA 會被用來預測未來資產價格的趨勢,因為它可以將過去的資料和當前的資料結合在一起,使得預測更精確

EMA 计算方法如下:

EMA(N)= 平滑常数 当前价格+( 1 - 平滑常数 )EMA( N-1 ),N 表示 EMA 周期。

EMA 的计算需要用前一个 EMA 的值和平滑常数,一般用第一天的 MA 为 EMA 的初始值。平滑常数 = 2 / ( N + 1 ),平滑常数的大小取决于 EMA 的周期,周期越小,平滑常数越大,当前价格的权重更高。

简单点说,EMA 就是给每天的 最高、最低价位,取權重後產生的值,根據週期做加權处理。

将每日 EMA 值相连,即是 EMA 日线。实际运用中,EMA 不用自己算,圖表上會直接顯示系统计算好的數值。

EMA 与 MA 的区别

MA 是移动平均 ( Moving Average ) ,它是以每日收盘价,根据天数算出的平均价格相连形成;EMA 则将过去某段时间内的资产价格,进行加权平均后得出的数值,所以 EMA 理论上会币 MA 更贴近市场行情,短时的讯号反应也会比 MA 变化较快

以 Gate.io 上 ETH/USDT 交易对为例,如下图所示

在图中蓝色线是 EMA 9 ,红色线是 MA 9。

在开始下降的走势中,蓝色线 EMA 处于红色线 MA 的下方;而到了开始上涨的趋势中,蓝色 EMA 的又在红色的 MA 上方。都是 9 的参数,EMA 在趋势中比MA变化的更快。

单一EMA的用法

通过上面的讲解,可以简单的理解为 EMA 是一种加快版的 MA,其使用方法和 MA 也是完全一样。

一般情况下,在交易过程中可使用EMA判断支撑和压力。

以 Gate.io 平台 ETH/USDT 四小时K线图为例。

在一段下跌行情中,价格首次由下至上穿越 EMA 线时,EMA 线附近的价格形成第一次买点。当价格在上涨过程中首次回调至 EAM 线附近时,形成第二次买点,当价格在 EMA 线的上方回落,触及 EMA 线附近止跌回升时,形成第三次买点。

当价格首次远离 EMA 线下方,再次突破 EMA 后回落 EMA 线得到支撑,为第四次买点。

同样,EMA 线也会有四次压力位的卖点。在一段上涨行情中,价格首次跌破 EMA 线(一般指K线收盘价在 EMA 下方为跌破),此时 EMA 线附近的价格形成第一次卖点;如价格跌破后,开启一段反弹并远离 EMA 线时,价格来到前面的最高位附近时,形成第二次卖点;当价格冲高回落第二次跌破 EMA 线时,形成第三次卖点;在下跌途中,反弹至 EMA 线压力附近时,形成第四次卖点。

当然,在此后的一段长时间的下跌趋势中,多次达到 EMA 线的压力,同样也是给出了卖出信号。

组合 EMA 用法

在加密货币交易市场,经常听到“金叉”或“死叉”的说法,其实就是将长周期线和短周期线进行组合以后,由两条或多条线交叉以后给出的行情趋势信号,这类技术在 EMA 线中同样实用。

首先设置两条 EMA 线,一条是短周期的,另外一条是相对较长周期的,例如 EMA10 和EMA30( 10 代表过去 10 天,30 代表过去 30 天),参数尽量选择适合自己的交易风格。

当短周期 EMA 线向上穿越长周期 EMA 线,且长周期 EMA 线处于走平或上升状态时,两条线的交叉点形成“金叉”,为看涨趋势。

以 Gate.io 平台的 ETH/USDT 为例,EMA10 自下而上穿越 EMA30 时,形成“金叉”,之后开启一段不错的上涨行情。

除此之外,当短周期 EMA 线跌破长周期 EMA 线后,很快又再次站上长周期 EMA 线,或者当短周期 EMA 线回落靠近长周期 EMA 线随即再次上升时,都为看涨趋势。

当短周期 EMA 线向下穿越长周期 EMA 线,且长周期 EMA 线处于走平或下降状态时,两线交叉的点形成“死叉”,为看跌趋势。

以 Gate.io 平台的 ETH/USDT 日线图为例,在 2022 年 4 月 15 日,EMA9 开始下穿 EMA30,形成死叉,之后便开启了一段较长时间的下跌趋势。

除此之外,短周期 EMA 线上破长周期 EMA 线后,很快又再次下破长周期 EMA 线时,或者当短周期 EMA 线反抽靠近长周期 EMA 线随即再次转跌时,都是继续看跌趋势。

值得注意的是,长周期线和短周期线的趋势不同步时,极有可能是假信号,例如当长周期 EMA 线向上时,短周期 EMA 线向下穿越长周期 EMA 线;或长周期 EMA 线向下时,短周期EMA 线向上穿越长周期 EMA 线时,这几种趋势不同步的信号都可能是假信号,应谨慎买入或卖出。

总结

EMA 是一种加权平均后再平滑化得到的数值,与所有移动平均线一样,可用于判断支撑和压力。因其特殊的计算方式,其走势在大多数情况下比移动平均线反应更快,从而更适合偏向激进的交易者使用。

但需要注意,EMA 指标是以过去的价格计算出来的数值,无法对未来的价格起决定作用,它仅仅是在交易中作为判断趋势的辅助工具,包括文中的“实战案例”图,也只是用于讲解的参考示例,不能作为投资行为的依据,投资者应根据自身的实际情况,控管风险,谨慎投资。

Author: Jingwei
Translator: piper
Reviewer(s): Edward、hugo
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
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