16 Ağustos'ta PANews'e göre The Block'a göre ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) başkanı Gary Gensler Salı günü yapay zekaya dikkat etmeye başladığını söyledi. Gensler, bir dizi tweet'te AI'yı "zamanımızın en dönüştürücü teknolojisi" olarak nitelendirdi. Ancak bunun "kötü niyetli aktörler" tarafından sermaye piyasalarını etkilemek için kullanılabileceğini de söyledi. Gensler şunları yazdı: "SEC, teknolojiden bağımsızdır ve araçların kendilerine değil sonuçlara odaklanır. Ancak, yapay zeka teknolojisinin nasıl kullanıldığına bağlı olarak menkul kıymetler yasaları etkilenebilir. Mevcut alanımızda, mikro ve makro zorluklara karşı korunmaya odaklanıyoruz. AI'nın." Gensler, robo-danışmanlar ve yapay zeka destekli komisyonculuk uygulamaları gibi yeni fintech araçlarında yapay zeka kullanımının altını çizdi. "Yapay zeka finansta hesap açma, uyumluluk programları, ticaret algoritmaları, duyarlılık analizi ve daha fazlası için kullanılıyor. Menkul kıymetler yasasına göre dolandırıcılık dolandırıcılıktır ve SEC'in odak noktası, yatırımcıları tehdit edebilecek her türlü dolandırıcılığı tespit edip kovuşturmaya odaklanmaktır." , sermaye oluşumu veya daha geniş pazar." Medya, Kasım 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra, birçok şifreleme şirketinin insanların yapay zeka araçlarına olan ilgisinden yararlandığını ve blockchain teknolojisi ile yapay zekanın yapay zeka kripto para birimi adı verilen bir alt küme oluşturmak için birleştiğini söyledi. Piyasa değerine göre ilk altı AI belirteci The Graph, Render, Injective, Oasis Network, SingularityNET ve Fetch.ai'dir. Gensler'in açıklaması, yapay zeka tokenlerinin çifte inceleme riskiyle karşı karşıya kalabileceği anlamına geliyor.

Financial Associated Press tarafından 8 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, Çin'in çevrimiçi yatırım kararı alma çözümü sağlayıcısı Jiufang Fortune (09636.HK) bugün robo-danışman dijital insan "Jiuge"u resmen piyasaya sürdü. Bu, menkul kıymet yatırımı için sektörün ilk dijital insan ürünüdür. Temeli "Menkul Kıymetler Alanında Dokuz Bölüm Büyük Ölçekli Model"dir ve ilk dijital insan 1'e 1 etkileşimli stok teşhisidir. Robo-danışmanın sekiz temel yeteneğe sahip olduğu bildiriliyor: pazar analizi, sektör madenciliği, sıcak nokta izleme, bireysel stok teşhisi, strateji oluşturma, finansal ansiklopedi, olay muhakemesi ve duygusal arkadaşlık.

Jinse Finance, Hedgehog'un kripto endüstrisini otomatik yatırıma maruz bırakmak için CoinDesk Index ile ortaklık kurduğunu bildirdi. Hedgehog, yatırımcıların risk yönetimi ve büyüme potansiyeline odaklanırken çeşitlendirilmiş kripto para portföyleri oluşturmasına ve otomatik olarak yönetmesine yardımcı olan, SEC'e kayıtlı bir robo-danışmandır. Ortaklık, Hedgehog uygulamasının kullanıcılarına CoinDesk'in kripto para birimi endüstri endeksini izlemek için otomatik yatırım çözümlerine doğrudan erişim sağlayacak.

Babbitt News, 28 Haziran'da ABD SEC başkanı Gary Gensler tweet attı: "Tahmini veri analizi ve yapay zeka ekonomimizin büyük bir bölümünü değiştiriyor ve finans da bir istisna değil. Yapay zeka çağrı merkezlerinde, hesap açmada kullanıldı. ve sözleşme yönetimi. planlama, ticaret algoritmaları ve duyarlılık analizi vb. Yapay zeka, robo-danışman ve komisyonculuk uygulamalarında hızlı değişikliklere yön veriyor. , verimlilik ve getiriler. Ancak potansiyel çatışmalara da yol açabilir. Ek olarak, bu analitik modellerde kullanılan temel veriler, adil pazar erişimi ve fiyatlara ilişkin çıkarımlarla birlikte tarihsel önyargıları yansıtan verilere dayalı olabilir. SEC personeli bu konuları ele alacaktır. potansiyel kural koyma için önerilerde bulunmak.

PANews'in 28 Haziran tarihli haberine göre ABD SEC Başkanı Gary Gensler, "dijital katılım uygulamaları" üzerine tweet atarak tahmine dayalı veri analizi ve yapay zekanın ekonomimizin büyük bir bölümünü değiştirdiğini söyledi. Finans bir istisna değildir. AI, diğerlerinin yanı sıra çağrı merkezlerinde, hesap açmada, uyumluluk programlarında, ticaret algoritmalarında ve duyarlılık analizinde zaten kullanılıyor. Yapay zeka, robo-danışmanlarda ve komisyonculuk uygulamalarında hızlı değişimi yönlendiriyor. Tahmine dayalı veri analitiği ve bu uygulamaların arkasındaki algoritmalar, yatırımcı çıkarları için optimize edildiğinde pazar erişimine, verimliliğe ve getirilere fayda sağlayabilir. Ancak potansiyel çatışmalara da yol açabilir. Danışmanlar veya komisyoncular kendilerinin ve başkalarının çıkarları için optimizasyon yaptığında çatışmalar ortaya çıkabilir. Ek olarak, bu analitik modellerde kullanılan temel veriler, piyasadaki adil erişimi ve fiyatları etkileyen tarihsel önyargıları yansıtan verilere dayanabilir. Yanıt olarak Gary Gensler, SEC personelinden bu konularda olası kural koyma konusunda tavsiye vermelerini istiyor.

Odaily Planet Daily News US SEC Başkanı Gary Gensler Twitter'da şunları söyledi: "Tahmini veri analizi ve yapay zeka, finans dahil ekonomimizin büyük bir bölümünü değiştiriyor. Yapay zeka zaten çağrı merkezlerinde, hesap açmada, uyum programlarında, Alım satım algoritmalarında ve duygu analizi vb. Yapay zeka, robo-danışmanlarda ve komisyonculuk uygulamalarında hızlı değişimi yönlendiriyor. Tahmine dayalı veri analitiği ve bu uygulamaların arkasındaki algoritmalar yatırımcı çıkarları için optimize edildiğinde piyasaya erişim, verimlilik ve getiriler faydalı olabilir, ancak danışmanlar veya komisyoncular kendilerinin ve başkalarının çıkarları için optimizasyon yaptığında çatışmalar ortaya çıkabilir. Ek olarak, bu analitik modellerde kullanılan temel veriler, piyasadaki adil erişim ve fiyatlara ilişkin çıkarımlarla birlikte tarihsel önyargıları yansıtan verilere dayanabilir. SEC personeli, bu konularda potansiyel kural koyma konusunda önerilerde bulunacaktır.

28 Haziran'da SEC Başkanı Gary Gensler, sosyal medyada tahmine dayalı veri analizi ve yapay zekanın ekonomimizin büyük bir bölümünü değiştirdiğini ve finansın da bir istisna olmadığını bildirdi. AI, diğerlerinin yanı sıra çağrı merkezlerinde, hesap açmada, uyumluluk programlarında, ticaret algoritmalarında ve duyarlılık analizinde zaten kullanılıyor. Yapay zeka, robo-danışmanlarda ve komisyonculuk uygulamalarında hızlı değişimi yönlendiriyor. Tahmine dayalı veri analitiği ve bu uygulamaların arkasındaki algoritmalar, yatırımcı çıkarları için optimize edildiğinde pazar erişimine, verimliliğe ve getirilere fayda sağlayabilir. Ancak bu aynı zamanda potansiyel çatışmalara da yol açabilir. Danışmanlar veya komisyoncular kendilerinin ve başkalarının çıkarları için optimizasyon yaptığında çatışmalar ortaya çıkabilir. Ek olarak, bu analitik modellerde kullanılan temel veriler, piyasadaki adil erişim ve fiyatlara ilişkin çıkarımlarla birlikte tarihsel önyargıları yansıtan verilere dayanabilir. SEC personeli, bu konularda potansiyel kural koyma konusunda önerilerde bulunacaktır.