AI Çağı'nın Ağı: Talep Kaynağı ve Yenilik Yönleri

Büyük modellerin ortaya çıkmasıyla birlikte, ağın AI sistemlerindeki önemi giderek artmaktadır. Bu makale, ilkelerden yola çıkarak, ağın neden AI çağında kritik bir unsur haline geldiğini araştırmakta ve gelecekteki ağ inovasyon yönleri ile yatırım fırsatlarını analiz etmektedir.

1. Ağ İhtiyacının Kaynağı

Büyük model çağında, ağ talebi esas olarak üç kaynaktan gelmektedir:

1. Giderek büyüyen model boyutu: Tek kart gücü talebi karşılamıyor, modeli eğitmek için çoklu sunucu kümesine ihtiyaç var.

2. Çoklu kart senkronizasyonunun karmaşık iletişimi: Her hesaplamadan sonra, farklı kartlar arasında parametrelerin hizalanması gerekmektedir, bu da ağa yüksek talepler getirir.

3. Giderek artan arıza maliyetleri: Büyük model eğitimi aylarca sürüyor, kesintiler büyük kayıplara yol açabiliyor, ağın istikrarı son derece önemlidir.

2. Ağ Yeniliğinin Yönü

AI'nin getirdiği yeni taleplerle yüzleşirken, ağ yeniliği esas olarak aşağıdaki alanlara odaklanmaktadır:

1. İletişim ortamlarının değişimi: Işık, bakır ve silikon gibi üç ana ortamın her birinin avantajları var ve farklı senaryolar altında rekabet ediyor.

2. Ağ protokollerinin rekabeti: Düğüm içi ve düğümler arası iletişim protokolleri sürekli olarak yenilik yapmaktadır.

3. Ağ mimarisindeki değişiklik: Yaprak-kemik mimarisinden daha büyük kümelere daha uygun yeni bir mimariye evrim.

3. Yatırım Önerileri

İletişim sisteminin temel bileşenleri: Zhongji Xuchuang, New Yisheng, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Hu Dian Co. vb.

İletişim sistemi yenilik aşamaları: Changfei Fiber Optik, Yuanjie Teknoloji, Shengke İletişim, Cambrian, Dekoli vb.

4. Risk Uyarısı

1. AI talebi beklentilerin altında
2. Ölçekleme yasası geçersiz
3. Sektörde rekabetin artması

Ağ, AI çağının ana altyapısı olarak, yenilikleri ve gelişmeleri sürekli olarak takip edilmeyi gerektiriyor. Yatırımcılar, temel unsurları kavramalı ve aynı zamanda yeni teknolojilerin sunduğu fırsatlara dikkat etmelidir.