Ajan ağlarının belleğe, doğrulanabilirliğe ve teşviklere ihtiyacı var. @AlloraNetwork, onchain zekası için bunu bir araya getiriyor.

Öne çıkanlar:
• AI ajanları için bellek katmanı: görevler arasında sürekli durum, böylece çıktılar birikiyor, sıfırlanmıyor.
• zkML ile doğrulanabilir çıkarım: kötü modeller sistemi kandıramaz; kanıtlar kalitenin sadece iddia edilmekle kalmayıp, zorunlu hale getirilmesini sağlar.
• Dinamik koordinasyon: performansa göre sıralanan ve yönlendirilen modeller, böylece en iyi cevaplar zamanla en üstte yer alır.

Bu, @SentientAGI'nin GRID'i gibi ağların uzman ajanları kullanabilmesi, görevleri yönlendirebilmesi ve oturumlar arasında öğrenmeleri koruyabilmesi için gereken eksik altyapıdır; tek seferlik istemlerden kalıcı, evrilen zekaya bir geçiş.

Q4 doğru bir pencere gibi geliyor: ekip Singapur'da canlı, ivme artıyor ve "Alloratober" gerçek bir tema.

Yapıcılar ve hesaplamacılar için soru:
Eğer ajanınızı Allora'nın hafızasına ve zkML raylarına bağlarsanız, hangi kullanım durumunu önce gönderirsiniz: onchain ticaret sinyalleri, araştırma yardımcı pilotu, risk uyarıları veya veri QA? Cevap verin ve tasarım seçimlerini karşılaştıralım #zkML