Yapay zeka modellerinin çalıştırılması ve eğitilmesi genellikle büyük süper bilgisayar merkezlerine bağımlı olduğu düşünülmektedir; bu da birçok sıradan insanı ve küçük takımları caydırmaktadır. Ancak, OpenLedger'in beyaz kitabında dikkat çekici bir tasarım fikri öne sürülmektedir: tüm bilgi işlem gücünü blok zincirine aktarmak yerine, merkeziyetsiz bilgi işlem gücü ağı ile zincir içi doğrulama mekanizmasını ustaca birleştirerek bu sorunu daha pratik bir şekilde çözmektedir. Bu yenilikçi yaklaşım, "kapsayıcı bilgi işlem gücü" için yeni bir yol açıyor olabilir.

Geleneksel Bilgi İşlem Gücü düzeni, ciddi merkeziyetsizlik zorluklarıyla karşı karşıyadır. Büyük teknoloji şirketlerinin AI modelleri genellikle binlerce GPU gerektirir ve bu da Bilgi İşlem Gücü kaynaklarının birkaç şirketin elinde yoğunlaşmasına yol açar. Bu durum, geliştiriciler için neredeyse aşılmaz bir engel teşkil etmektedir. Bu merkezi yapı iki ana sorunu beraberinde getirir: İlk olarak, yenilik olasılığını kısıtlar; yalnızca çok az sayıda şirket en ileri düzeydeki modelleri eğitme yeteneğine sahiptir. İkincisi, riskin yoğunlaşmasına neden olur; eğer bu temel Bilgi İşlem Gücü kaynaklarında bir sorun veya kısıtlama yaşanırsa, tüm sektör etkilenir.

Bu zorlukla yüzleşen OpenLedger, pragmatik bir strateji benimsedi. Gerçekçi olmayan "blok zinciri üzerinde AI algoritmalarını çalıştırma" çözümünü takip etmediler, bunun yerine blok zinciri dışı hesaplama ile blok zinciri üzerindeki doğrulamanın bir kombinasyonunu seçtiler. Bu, büyük ölçekli hesaplama işlemlerinin blok zinciri dışında tamamlandığı, ancak hesaplama sonuçlarının blok zincirinde doğrulanıp tescillendiği anlamına geliyor. Bu yöntem, merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü'nün esnekliğinden tam olarak yararlanırken, blok zinciri ağının kendisinin aşırı yüklenme riskinden de kaçınıyor.

Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü'nün temel değeri kaynak paylaşımındadır. Bu, bireysel kullanıcıların, küçük ve orta ölçekli kuruluşların hatta küçük ekiplerin kendi atıl Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını katkıda bulunmalarını sağlar. Bu model, yalnızca büyük miktarda dağılmış hesaplama kaynaklarını etkili bir şekilde aktive etmekle kalmaz, aynı zamanda AI geliştirme ve uygulama için engelleri önemli ölçüde azaltarak sektöre daha fazla yenilik olasılığı getirir.

OpenLedger'in bu yenilikçi çözümü, AI alanındaki bilgi işlem gücü yoğunlaşması sorununu çözmek için yeni bir yaklaşım sunabilir. Merkeziyetsizlik ağının esnekliği ile blok zincirinin güvenliğini birleştirerek, daha açık ve kapsayıcı bir AI ekosistemi inşa etmek için bir yol açmaktadır. Bu, yalnızca daha fazla yenilik potansiyelinin serbest bırakılmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda tüm AI endüstrisinin manzarasını değiştirebilir ve daha fazla katılımcının bu hızla gelişen alanda kendine bir yer bulmasını sağlayabilir.