Gizlilik hesaplama, Web3 + AI için eksik katmandır → ve @zama_fhe bunu FHE ile sunuyor



Bunun şimdi neden önemli olduğu
- FHEVM: Şifreli giriş/çıkışları işlemek için euint türlerini kullanan EVM uyumlu sözleşmeler, verileri ifşa etmeden.
- Araçlar: akademik olmayan, FHE'yi kullanılabilir hale getiren açık kaynaklı kütüphaneler + SDK'lar
- Donanım: HPU, başlatmayı/gürültü yönetimini hızlandırır, böylece performans darboğazı oluşmaz.
- Strateji: yeni bir zincir ile parçalanmak yerine mevcut L1/L2'lere bir gizlilik katmanı eklemek
- Destek: ~$130M Pantera, Multicoin, Protocol Labs'tan alınan destekle toplandı

İzlediğim kullanım senaryoları
+ Özel perps + borç verme
+ Sızıntısız kapalı teklifli müzayedeler
+ Şifreli kimlik/kredi hatları
+ Şifreli veriler üzerinde Onchain ML çıkarımı

Ticaret dengeleri: gecikme + karmaşıklık gerçektir, ancak yardımcı işlemciler, eşik şifrelemesi ve kanıtlar doğrulanabilirliği korur.

Hangisi önce gönderilmeli?
1) Özel perps
2) Şifreli kimlik
3) Kapalı müzayedeler
4) Onchain ML

#ZamaCreatorProgram
Gizlilik hesaplama, Web3 + AI için eksik katmandır → ve @zama_fhe bunu FHE ile sunuyor.
View Original
post-image
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)